Nos últimos dias, mudei meu computador e precisava reconfigurar esses ambientes.Além disso, sempre tive a ideia de escrever um resumo de blog antes.Isso aconteceu com isso como ponto de partida e continuei atualizando. A partir de hoje, espero poder continuar escrevendo! Eu usei principalmente Anaconda e Pycharm antes, então desta vez eu gravei esses dois métodos de instalação.
Um, Anaconda
1. O que é Anaconda?
Anaconda é uma distribuição Python para computação científica. Suporta sistemas Linux, Mac e Windows. Fornece gerenciamento de pacotes e funções de gerenciamento de ambiente. Pode resolver facilmente os problemas de coexistência, troca de várias versões do Python e instalação de vários terceiros. pacotes de festa. O Anaconda usa ferramentas / comandos condapara gerenciamento de pacote e ambiente e inclui Python e ferramentas de suporte relacionadas.
Conda é um sistema de gerenciamento de pacotes de código aberto e ambientes virtuais.
2. Instalação do Anaconda
Primeiro, baixe o pacote de instalação. Existem duas maneiras de baixar o Anaconda:
Baixe do site oficial e escolha o pacote de instalação que se adapta à versão do seu computador. https://www.anaconda.com/download/
O download no site oficial é relativamente lento e você pode baixá-lo da estação espelho de software de código aberto da Universidade Tsinghua.
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Clique duas vezes no pacote de instalação do Anaconda e siga as etapas abaixo para instalar:
Por ser meu próprio notebook, optei por fazê-lo para todos os usuários, dependendo das minhas necessidades.
Durante o processo de instalação, como eu estava com preguiça de configurar as variáveis de ambiente, marquei diretamente Adicionar variáveis de ambiente
Instalação bem-sucedida. Se você é um usuário do Windows, você pode abrir uma janela de comando e digitar'python 'para ver se a instalação foi bem sucedida
Abra o arquivo Anaconda
Anaconda Cloud é um local para gerenciar notebooks python públicos ou privados, condas, ambientes e pacotes, que podem ser facilmente compartilhados e rastreados.
Anaconda Navigator é a interface de gerenciamento visual do Anaconda.
O Prompt do Anaconda é um terminal Anaconda que pode operar convenientemente o ambiente conda.
O Jupyter Notebook começa com a versão IPython 3.x, que é a última versão unificada, incluindo notebook, qtconsole, etc. A partir do IPython 4.0, o IPython se concentra apenas em ser um shell interativo, que se torna leve, e o formato de notebook restante, qtconsole e o aplicativo notebookweb são todos separados e nomeados como Jupyter. Até agora, IPython e Jupyter estão separados.
JupyterQtconsole chama o console de comando interativo. A partir do IPython 4.0, muitos subcomandos IPython agora se tornaram subcomandos Jupyter, como ipython notebook agora é jupyter noteboook.
ipython é um shell interativo python, que é muito mais fácil de usar do que o pythonshell padrão. Ele oferece suporte a preenchimento automático de variáveis, recuo automático, suporte a comandos de shell bash e possui muitas funções úteis e funções integradas. Aprender ipython nos permitirá usar o python com maior eficiência. Ao mesmo tempo, é também a melhor plataforma para computação científica e visualização interativa usando Python.
Spyder é um IDE de computação científica de plataforma cruzada de código aberto que usa a linguagem Python e um ambiente de desenvolvimento integrado simples. Spyder pode ser multiplataforma, também pode ser expandido com componentes adicionais, com ferramentas interativas para processar dados.
Dois, Pycharm
Depois de configurar o Anaconda, você pode usar o ipython e o spyder instalados para escrever o código, mas eu pessoalmente acho que o Pycharm é muito útil.Basicamente, o código é digitado no Pycharm, então o processo de instalação é registrado.
1. Instalação do Pycharm
Baixe o pacote de instalação, basta baixá-lo diretamente do site oficial. http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
Siga os passos
Caminho definido por você
A instalação está completa, será combinada com a terceira parte do ambiente quando for utilizada.
Três, use o conda para estabelecer o ambiente operacional
Escreva o código necessário para o processo de construção diretamente aqui.
1. Crie um ambiente chamado scikit-learn
O sistema Windows entra na interface "run", digite "cmd", confirme
(1) conda env list #Exibe o ambiente existente
(2) conda create -n scikit-learn python #Create environment
(3) y Enter
(4) ative o scikit-learn #Enter o ambiente
(5) lista conda #Veja os pacotes que existem no ambiente
(6) pip install ...... #install package
(7) desative #Sair do ambiente
2. Configure o ambiente construído do scikit-learn no Pycharm e comece a programar
(1) Clique duas vezes em Pycharm, clique para criar um novo projeto
(2) Selecione o local e o nome do projeto para criar o projeto, selecione "Intérprete existente"
(3) Siga as etapas abaixo para selecionar o caminho e encontrar o ambiente que acabou de ser configurado
(4) Criado com sucesso
(5) Crie um novo arquivo py e você poderá escrever o código com alegria.
As palavras escritas no verso:
Terminei de escrever meu primeiro blog. É muito básico. Espero que possa esclarecer alguns amigos que estão apenas começando e evitar alguns desvios. Lembrei-me de que, quando entrei em contato com o python, nem sabia onde digitar o código. Fiquei ainda mais confuso sobre o que eram Ipython, spyder e pycharm. No processo de explorar lentamente, finalmente encontrei meu compilador favorito. Ao usar o Pycharm, não sabia como configurar o ambiente que havia criado. Portanto, aproveitando esta oportunidade para anotar os detalhes, espero poder continuar a aprender e atualizar no futuro ~~
Se houver alguma inadequação no artigo, você é bem-vindo para criticar e corrigir ~~