Alice e Bob compartilham um grafo não direcionado contendo n
nós e 3
tipos de arestas:
- Tipo 1: só pode ser percorrido por Alice.
- Tipo 2: só pode ser percorrido por Bob.
- Tipo 3: Alice e Bob podem atravessar.
Fornece um arrayedges
no qualedges[i] = [typei, ui, vi
] representa o nóui
e avi
presença entre astypei
arestas bidirecionais do tipo . Encontre o número máximo de arestas que podem ser excluídas, garantindo que o gráfico ainda possa ser completamente percorrido por Alice e Bob. Se a partir de qualquer nó, Alice e Bob puderem alcançar todos os outros nós, o gráfico será considerado totalmente percorrível.
Retorne o número máximo de arestas que podem ser excluídas ou se Alice e Bob não conseguirem percorrer o gráfico completamente -1
.
Exemplo 1:
输入:n = 4, edges = [[3,1,2],[3,2,3],[1,1,3],[1,2,4],[1,1,2],[2,3,4]]
输出:2
解释:如果删除 [1,1,2] 和 [1,1,3] 这两条边,Alice 和 Bob 仍然可以完全遍历这个图。再删除任何其他的边都无法保证图可以完全遍历。所以可以删除的最大边数是 2 。
Exemplo 2:
输入:n = 4, edges = [[3,1,2],[3,2,3],[1,1,4],[2,1,4]]
输出:0
解释:注意,删除任何一条边都会使 Alice 和 Bob 无法完全遍历这个图。
Exemplo 3:
输入:n = 4, edges = [[3,2,3],[1,1,2],[2,3,4]]
输出:-1
解释:在当前图中,Alice 无法从其他节点到达节点 4 。类似地,Bob 也不能达到节点 1 。因此,图无法完全遍历。
incitar:
1 <= n <= 10^5
1 <= edges.length <= min(10^5, 3 * n * (n-1) / 2)
edges[i].length == 3
1 <= edges[i][0] <= 3
1 <= edges[i][1] < edges[i][2] <= n
- Todas as tuplas são
(typei, ui, vi)
diferentes umas das outras
responda
Greedy + e conjunto de verificação. Há um total de três tipos de arestas no gráfico. Primeiro, use o máximo possível de arestas comuns do tipo 3. Em segundo lugar, use dois conjuntos de pesquisa de união para manter as arestas do tipo 1 e do tipo 2 para determinar se podem ser construídas em um gráfico. Se durante o processo de adição de uma aresta, os dois nós correspondentes já estiverem em um estado conectado, isso significa que a aresta é redundante e pode ser removida. Se os dois últimos conjuntos de pesquisa de união contiverem apenas um componente conectado, isso significa que Alice e Bob podem percorrer o gráfico.
class DSU {
public:
vector<int> parent;
vector<int> rank;
int n;
int count;
DSU(int n) : n(n), count(n){
parent.resize(n);
rank.resize(n, 1);
for(int i = 0; i < n; i++){
parent[i] = i;
}
}
int find(int i){
if(i != parent[i]){
int temp = find(parent[i]);
parent[i] = temp;
}
return parent[i];
}
bool merge(int i, int j){
int pi = find(i);
int pj = find(j);
if(pi == pj){
return false;
}
else{
if(rank[pi] > rank[pj]){
swap(pi, pj);
}
rank[pj] += rank[pi];
parent[pi] = pj;
count -= 1;
}
return true;
}
};
class Solution {
public:
int maxNumEdgesToRemove(int n, vector<vector<int>>& edges) {
DSU alice(n), bob(n);
int result = 0;
for(auto& e : edges){
e[1]--;
e[2]--;
}
// 添加公共边
for(auto& e : edges){
if(e[0] == 3){
if(alice.merge(e[1], e[2]) == false){
result++;
}
else{
bob.merge(e[1], e[2]);
}
}
}
// 添加特定类型边
for(auto& e : edges){
if(e[0] == 1){
if(alice.merge(e[1], e[2]) == false){
result++;
}
}
else if(e[0] == 2){
if(bob.merge(e[1], e[2]) == false){
result++;
}
}
}
if(alice.count == 1 && bob.count == 1)
return result;
else
return -1;
}
};