Construção do ambiente de modo local do Spark

Introdução: modo de implantação = modo de execução = Spark pode ser executado sob essas condições, aplicativos escritos na estrutura do Spark podem ser executados em modo local ( modo local), modo cluster ( modo cluster) e serviço em nuvem (nuvem), que é conveniente para desenvolvimento, teste e produção implantar.

• Modo 1 local - essencialmente um método multi-threaded de máquina única local:
  
  modo local Operação LocalMode: iniciar um processo JVM, executar tarefas Task nele, o número de tarefas Task sendo executadas em paralelo depende do número de núcleos CPU Core atribuídos, no aplicativo Spark, uma tarefa Task Para funcionar, é necessário 1Core CPU.
  1), Método 1: local
  significa alocar 1 CPU de núcleo para executar
  2), Método 2: local [2]
  significa alocar CPU de núcleo K e executar tarefas K ao mesmo tempo
  3), Método 3: local [*]
  significa obter o núcleo de núcleo de CPU da máquina física número
  

Instalação do modo local Spark:

1. Faça upload do pacote de instalação e descompacte o pacote de instalação:

解压软件包
tar -zxvf spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz
创建软连接，方便后期升级
ln -s /export/server/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7 /export/server/spark
如果有权限问题，可以修改为root，方便学习时操作，实际中使用运维分配的用户和权限即可
chown -R root /export/server/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7
chgrp -R root /export/server/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7
//chgrp 允许普通用户改变文件所属的组为root

Introdução ao diretório:

2. Execute o Spark shell

开箱即用

直接启动bin目录下的spark-shell: 
进入Spark安装目录
cd /export/server/spark
##直接使用spark-shell,默认使用local[*]
bin/spark-shell
## 或
bin/spark-shell --master local[2]

Descrição de 3 faíscas

1.直接使用./spark-shell 
表示使用local 模式启动，在本机启动一个SparkSubmit进程

2.还可指定参数 --master，如：
spark-shell --master local[N] 表示在本地模拟N个线程来运行当前任务
spark-shell --master local[*] 表示使用当前机器上所有可用的资源

3.不携带参数默认就是
spark-shell --master local[*]

4.后续还可以使用--master指定集群地址，表示把任务提交到集群上运行，如
./spark-shell --master spark://node01:7077,node02:7077

5.退出spark-shell
使用 :quit

• Página de monitoramento: http: // node1: 4040 / jobs /