Caso pequeno: aplicar método de pandas

Existe um método de aplicação particularmente útil em pandas, incluindo

• Cálculos na coluna, apenas certos cálculos são realizados em uma determinada coluna
• Cálculos entre colunas, cálculos complexos entre várias colunas
  Vejamos os dados experimentais

importar pandas como pd
importar numpy como np

matrix = [
['Zhang San', '1995-12-31', 'Shandong', 'Graduação'],
['Li Si', '1993-05-29', 'Hebei', 'College'],
[ 'Wang Wu', '1995-03-14', 'Shanxi', 'Master'],
['Zhao Liu', '1992-07-08', 'Inner Mongolia', 'Graduação'],
]

df = pd.DataFrame (matriz, colunas = ['Nome', 'Aniversário', 'De', 'Edu'])
df

![](https://s4.51cto.com/images/blog/202012/30/8732ee5fb5eaec5ebd93c4ea8631b1a4.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)
**df.apply(func)或series.apply(func)**
axis控制操作方向

* 0 表示列方向
* 1 表示行方向
**列内计算**
一般列内计算，实际上主要是对series做的操作，比如选中dataframe某列。

df['colname'].apply(func) 默认只对列方向对colname列做func操作，例如计算每个员工的出生年份、年龄。

def year (birthday):
#Interceptar o ano da string de aniversário
return int (birthday [: 4])

#Use a operação da função ano na coluna de aniversário
df ['Ano'] = df ['Aniversário']. Aplique (ano)

#
Agedf ['Idade'] = 2020-df ['Ano']

df

![](https://s4.51cto.com/images/blog/202012/30/4f41556903f7932897c29fb73d2378d9.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)
**列间计算**
df.apply(func, axis=1)不同列之间可以有复杂的计算，比如想计算 设计自我介绍模板

def intro (r):
#r refere-se a qualquer linha no dataframe. São dados do tipo série e têm um método de uso semelhante a um dicionário.
return'Olá a todos, sou {nome}, \
da província de {província}, \
este ano {idade} anos! '.formato (nome = r [' Nome '],
província = r [' De '],
idade = r [' Idade '])

df ['Intro'] = df.apply (intro, axis = 1)
df

![](https://s4.51cto.com/images/blog/202012/30/dc1af803e8cb6031a1c61af182f1a485.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)