Python aprendendo pequeno registro 1
fecho eclair
#input
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
zip(a,b)#这里的返回值是一个object
print(list(zip(a,b)))#将转换为list
#output
[(1,4),(2,5),(3,6)]
lambda
De modo geral, definimos uma função da seguinte maneira:
#input
def fun1(x.y):
return(x+y)
Se você usar lambda, ele pode ser escrito da seguinte maneira:
#input
fun2 = lambda x,y:x+y #把两行的代码变成一行,可以用于定义一些简单的方程
mapa
Pegue a função acima fun1 como exemplo
#input
print(list(map(fun1,[1],[2])))
#output
[3]
#input
print(list(map(fun2,[1,3],[2,5])))
#output
[3,8]
Cópia superficial e cópia profunda
Cópia de referência
Normalmente, quando escrevemos código:
a = [1,2,3] #创建列表a
b = a #创建列b将a赋值给b,那么现在 a和b同时指向内存中的一块区域
print(id(a)==id(b))
#output
True
a[1] = 444
print(a)
#output
[1,444,3]
print(b)
#output
[1,444,3]
Se você apenas copiar a referência sozinha, as duas variáveis irão eventualmente apontar para a mesma área
Cópia superficial
import copy
a = [1,3,6]
b = copy.copy(a)
print(id(a)==id(b))
#output
False
a[1] = 777
print(a)
print(b)
#output
[1,777,6]
[1,3,6]
#可以看出使用浅复制会从新开辟一个区域使得a,b不再指向同一个区域
No entanto, a cópia superficial pode copiar apenas a lista de primeiro nível. Para listas aninhadas, a cópia superficial não pode fazer nada.
import copy
a = [1,555,[8,59,5]]
b = copy.copy(a)
print(id(a[2])==id(b[2]))
#output
True
## Cópia profunda
Vamos tentar a cópia profunda, o código é o seguinte:
import copy
a = [1,555,[8,59,5]]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a[2])==id(b[2]))
#output
False