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A vanguarda do código aberto (ID: OpenSourceTop) Compilação Ape Mei
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A classificação dos projetos de código aberto Python mais populares no GitHub em setembro foi lançada. Vamos dar uma olhada nos detalhes da lista:
1
diagramas
https://github.com/mingrammer/diagrams
Use diagramas para desenhar a arquitetura do sistema em nuvem com código Python. Ele nasceu para fornecer protótipos para novos designs de arquitetura de sistema sem quaisquer ferramentas de design. Suporte Python 3.6 e superior.
2
Fantasy-Premier-League
https://github.com/vaastav/Fantasy-Premier-League
Esta é uma biblioteca FPL, por meio da qual você pode obter as pontuações de todos os jogadores da Liga dos Jogadores da Inglaterra e as pontuações totais de seus respectivos times.
3
eat_tensorflow2_in_30_days
https://github.com/lyhue1991/eat_tensorflow2_in_30_days
Este é um livro de ferramentas introdutório do TensorFlow 2.0, baseado principalmente na documentação oficial do TensorFlow e na documentação de funções. Este livro segue a dificuldade do conteúdo, os hábitos de recuperação do leitor e o conteúdo do design da própria estrutura hierárquica do TensorFlow, passo a passo, níveis claros e convenientes para encontrar exemplos correspondentes de acordo com funções.
4
InfoSpider
https://github.com/kangvcar/InfoSpider
InfoSpider é uma caixa de ferramentas de crawler que integra várias fontes de dados. Seu objetivo é ajudar os usuários a recuperar seus dados com segurança e rapidez. O código da ferramenta é open source e o processo é transparente. As fontes de dados com suporte incluem GitHub, caixa de correio QQ, caixa de correio Netease, caixa de correio Ali, caixa de correio Sina, caixa de correio Hotmail, caixa de correio Outlook, JD, Taobao, Alipay, China Mobile, China Unicom, China Telecom, Zhihu, Bilibili, NetEase Cloud Music , Amigos QQ, grupo QQ, gerar álbum de círculo de amigos, histórico de navegação do navegador, 12306, jardim do blog, blog CSDN, blog chinês de código aberto, livro curto.
5
Ciphey
https://github.com/Ciphey/Ciphey
Ao encontrar algum texto cujo método de criptografia e formato de codificação você não conhece, é melhor tentar o Ciphey. Na verdade, seu princípio não é difícil. É classificar um trecho de texto e determinar se é texto simples ou qual método de criptografia. Após softmax, imprima a probabilidade de cada categoria e, em seguida, atravesse a fenda de alto a baixo.
6
eat_pytorch_in_20_days
https://github.com/lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days
Como ganhar o Pytorch em 20 dias, este e-book de código aberto pode lhe dar a resposta.
7
Pitão
https://github.com/TheAlgorithms/Python
Este projeto usa Python para implementar todos os algoritmos de classificação, incluindo classificação por inserção, classificação por bolha, classificação rápida, classificação selecionada, classificação por mesclagem, etc. O criador afirmou que são apenas para demonstração e aprendizagem. Por motivos de desempenho, existem muitas implementações de classificação na biblioteca padrão do Python.
8
hidra
https://github.com/facebookresearch/hydra
Hydra é uma estrutura para configuração elegante de aplicativos complexos.
9
PayloadsAllTheThings
https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings
Cargas úteis All The Things contém cargas úteis que podem ser usadas para proteção de segurança de aplicativos da web e habilidades para contornar as regras existentes.
10
12306
https://github.com/testerSunshine/12306
O 12306 Smart Ticket Assistant é um script de captura de tíquetes escrito pelo programador. A versão Python da biblioteca dependente oferece suporte a 2.7.10-2.7.15. As idéias de design são as seguintes:
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