Introdução

Site oficial do Miniconda
Anaconda é uma distribuição Python para computação científica, suporta Linux, Mac, Windows e contém muitos pacotes Python populares de computação científica e análise de dados.
Como o download estrangeiro distante e lento, o pacote de instalação do Anaconda pode ir para download do Anaconda do espelho Tsinghua .

O Miniconda é uma alternativa leve ao Anaconda (632M + 3kM). Ele inclui apenas python e conda por padrão, com um tamanho de 55M (+ 250M), mas você pode instalar os pacotes necessários por meio de pip e conda.
O pacote de instalação do Miniconda será baixado do Tsinghua mirror miniconda .
Um download lento em países estrangeiros O
conteúdo deste artigo foi testado pelo Windows 10 Pro no VirtualBox. O código não é executado no cmd, mas no Anaconda Prompot.

Baixe e instale o Miniconda

Primeiro, para espelhar a versão mais recente do miniconda Tsinghua baixe o pacote de instalação correspondente, aqui eu estava sob o Miniconda3-py38_4.8.3-Windows-x86_64.exe
instalado diretamente na linha em todo o caminho, para notar que o conda padrão não foi adicionado ao caminho do sistema, não está aqui Faça um pedido. Após a instalação, uma nova coluna Anaconda3 será adicionada ao menu.
Insira a descrição da imagem aqui
Neste momento, abra o Prompt do Anaconda e verifique se o conda está instalado e em execução no sistema, digitando o seguinte comando:

conda --version

Conda exibe o número da versão que você instalou. Uma conda 4.8.3descrição semelhante aparece . Se a versão baixada for muito antiga, digite o seguinte:

conda update conda

O Conda compara as versões e exibe as versões que podem ser instaladas. Se houver uma versão mais recente do conda, digite y para atualizar:

Proceed ([y]/n)? y

Configurar fonte de espelho doméstico

Por razões bem conhecidas, sites estrangeiros muitas vezes travam, explodem, falta de energia e bugs que não podem ser conectados (cabeças de cachorro), então você precisa configurar a fonte do espelho doméstico por si mesmo. Se você não configurar a pintura, a menos que esteja online cientificamente, você fará o download de outras coisas mais tarde. Eu quero frango frito.

Se você quiser ver a localização do arquivo de configuração e a fonte de espelho existente, você pode executar a seguinte instrução

conda config --show-sources

A operação de entrada do Conda, pode ser vista nos perfis de localização de configuração da coluna, pode ser aberta pelo Notepad ou Notepad ++ (.condarc se nenhum arquivo for executado conda config --set show_channel_urls yesapós gerar o arquivo novamente.)
Insira a descrição da imagem aqui
Após abrir abaixo e quase

então Copie nele toda a seguinte lista de configuração de espelho Tsinghua (ali mix-in). (Como a atualização é muito rápida e é difícil de sincronizar, Tsinghua não sincroniza pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly esses três pacotes)

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

Depois de salvar, você pode adicionar o armazém gratuito Anaconda Python.
Conforme mostrado abaixo,
Insira a descrição da imagem aqui
execute o conda clean -iíndice de cache limpo, o índice é usado para garantir que é fornecido no espelho.

Instale o Jupyter

Abra o Prompt do Anaconda, entre e pip install jupytervocê pode instalar o Jupyter. Devo dizer que o download está lento. Felizmente, o espelho é abençoado, caso contrário, você não pode baixar o
Jupyter. Após a instalação, você pode iniciar o Jupyter: jupyter notebook
Insira a descrição da imagem aqui
Saia e pressione Ctrl + C no Prompt.

Gestão ambiental

Quando você começa a usar o conda, já existe um ambiente padrão chamado base. No entanto, você não deseja colocar o programa no ambiente básico. Crie ambientes separados para isolar os programas uns dos outros.

pytorch

https://blog.csdn.net/weixin_43031092/article/details/108415314

Miniconda 4.8.3 no Windows 10 rapidamente instala e configura o espelho e usa Jupyter e registros de uso - Anaconda leve