Instale o kit de ferramentas pyhanlp em python3.6 no ambiente mac

pyhanlp é um kit de ferramentas de processamento de linguagem natural desenvolvido com base em Java. Como todo o meu projeto é escrito com base em Python, eu pisei em muitos buracos ao instalar o pynlp e o registrei como uma referência para outras pessoas necessitadas.

1. Faça upgrade do TensorFlow para a versão especificada

pip install tensorflow == número da versão -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com

pyhanlp requer TensorFlow versão 2.0, portanto, a versão 1.0 precisa ser atualizada. Lembre-se de usar a fonte de espelho Douban será muito mais rápido.

2. Configure a fonte do espelho conda

Pisou em muitos poços nesta etapa, entre no arquivo de configuração do anaconda

vi /Users/limingyu/.condarc

A configuração final de sucesso é a seguinte

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
ssl_verify: true
show_channel_urls: true

Observe que http não é https, e o / free e / main da fonte do espelho Tsinghua devem ser adicionados, caso contrário, haverá algumas dependências que não estão disponíveis

3. Atualize o conda

Se o seguinte erro ocorrer

RemoveError: 'requisições' é uma dependência de conda e não pode ser removido

É porque a versão do conda é muito antiga. Alguns pacotes instalados pelo pip têm um pequeno problema. A solução também é muito simples, basta atualizar o conda

conda update conda

4. Instale o gcc com conda

conda install gcc

5. Instale jpype1 com conda

conda install -c conda-forge jpype1

6. Finalmente, você pode instalar o pyhanlp diretamente

pip install pyhanlp

Entendi, finalmente verifique-o em Python

from pyhanlp import *