Aplicação avançada de funções de perda e truque

Funções comuns de perda, como perda de entropia cruzada, perda de erro quadrado, perda de dobradiça, etc., não são o foco deste artigo.Há muitas apresentações on-line para essas funções de perda.Você pode consultar os seguintes artigos

• 7 principais funções de perda no resumo de combate do aprendizado de máquina
• Resumo das funções comuns de perda
• Algoritmo de aprendizado de máquina e sua função de perda
• A perda da função de perda é bastante resumida

O foco deste artigo é resumir alguns truques e truques na aplicação da função de perda

Resumo das funções de perda - aplicativos e truques

Como escolher uma função de perda adequada, consulte ...

(23 cartas particulares / mais de 99 mensagens) Qual é a diferença entre a função objetivo, função de perda e função de custo no aprendizado de máquina? -Zhihu

 

 

A função de perda acima é apenas para uma amostra. E nossa função objetivo de otimização deve ser minimizar a função de perda global. Portanto, a função de perda global é frequentemente a soma da função de perda de cada amostra, a saber: