data_init = np.zeros ((900,6)) # inicialização da matriz
# onde a primeira coluna representa cada estado, 16 representa a
função de arredondamento S1 S6 :
int ()
for i in range(0,899):
data_init[i][0]=int(i/150)+1
#python中矩阵都是以0开始的
Os dados são a matriz de dados.A
primeira coluna representa 6 estados, incluindo identificação de alvos não cooperativos, calibração / AGC, evasão meteorológica, alcance de artilharia, link de dados aéreos e repetição intermediária.
Os cinco seguintes representam vários parâmetros, incluindo: Frequência de repetição de pulso (PRF), largura de pulso, ciclo de serviço, taxa de compressão de pulso e largura de banda instantânea.
Gerar distribuição uniforme em python
np.random.uniform(low,high,size)
#low和high为分布范围
#size为样本数目
