1. Aplique o algoritmo K-means para compactação de imagem
Leia uma imagem
Observe o tamanho do arquivo de imagem, tamanho da memória, estrutura de dados da imagem, linearização
Use kmeans para agrupar cores de pixel da imagem
Obter a categoria de cores de cada pixel, a cor de cada categoria
Geração de imagem compactada: substitua a cor original do pixel pelo agrupamento e retorne para o bidimensional
Observe o tamanho do arquivo das imagens compactadas, ocupando o tamanho da memória
2. Observe os problemas que podem ser resolvidos com os meios K na aprendizagem e na vida.
Conclua um caso de aplicação a partir de modelo de dados de treinamento-previsão de teste.
Este caso será pontuado separadamente como um dos resultados do curso.
1. Compactação de imagem
(1) Leia uma imagem
Mostrar fotos antes da compactação
(2) Observe o tamanho do arquivo de imagem, tamanho da memória, estrutura dos dados da imagem, linearização
(3) geração de imagem compactada
Observe o tamanho do arquivo das imagens compactadas, ocupando o tamanho da memória
Mostrar fotos compactadas
Mostrar fotos após a segunda compactação
2. Observe os problemas que podem ser resolvidos pelos meios K na aprendizagem e na vida.