A ser adicionado:
dividir e conquistar
O método que implementei é um algoritmo de programação dinâmica
com complexidade O (n). Entre eles, vale ressaltar que o
subproblema f (i) é definido como o maior e contínuo subarray terminado com o i-ésimo número (a [i]) E
como esse array deve ser contínuo com um [i-1], também deve ser adjacente ao subarray maior e contínuo que termina com um [i-1], de
modo que a equação de transição de estado satisfaz
f (i) = f (i- 1) + a [i] se f (i-1)> 0 mais a [i], i> = 1
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
if nums == []:
return 0
length = len(nums)
if length == 1:
return nums[0]
#本解法中，动态规划的状态转移方程f(i)
#代表以a(i)为结尾的最大和连续子数组
res = nums[0]
maxa = res
for i in range(length-1):
tempindex = i + 1#nums[tempindex]代表新考察的数字
if res >= 0:
res += nums[tempindex]
elif res < 0:
res = nums[tempindex]
if res > maxa:
maxa = res
return maxa
