[Software] ambiente para construir
Sistema operacional: Windows 10 64 Wei
Memória: 8G
CPU: I7-6700
Tensorflow: 1,4
Python: 3,5
Anaconda3 (64 bits)
Acima ambiente para construir o seu próprio para Baidu para ver o tutorial.
[API] ambiente para construir
1, baixar Tensorflow API detecção de objetos
Download: https://github.com/tensorflow/models
Porque às vezes Github download falhar, pequeno API especialmente carregado no disco nuvem Baidu por você baixe: https://pan.baidu.com/s/1cjgWwCGGoj30qjwS6Gbtyw Senha: du86
2, Protobuf Instalação e Configuração
Download: https://github.com/google/protobuf/releases (por favor, versão de transferência janela: ver abaixo)
3, extrair Protobuf, o protoc.exe pasta bin no C: \ Windows
4, o modelo-mestre em Tensorflow detecção de objetos API dados de pesquisa open \ command / janela de diretório, digite :. Protoc object_detection / protos / * proto --python_out =.
Aqui será solicitado a localizar discou o arquivo errado, você pode tentar /*.proto esta parte para uma pasta específica, sob o nome de arquivo, um por um teste, cada uma corrida na pasta correspondente deve aparecer no final do .py correspondentes arquivo.
5, ambiente PYTHONPATH variável
Em 'este computador' - 'Propriedades' - 'Configurações avançadas do sistema' - 'variável de ambiente' - 'Variáveis do sistema' da nova variável chamada 'o PYTHONPATH' do mestre-Models / pesquisa / e modelos-master / investigação / fino dois pasta do diretório completo para adicionar, separados por ponto e vírgula, o seguinte quadro:
6, o teste API
Então você pode testar API, execute a linha de comando na modelos-master / investigação / Pasta: não sendo dadas as instruções para executar com êxito.
python object_detection / construtores / model_builder_test.py
[Caso] teste vem
1, notebook jupyter aberta
"Start -Anaconda3-Anaconda Prompt" para abrir a linha de comando, altere o diretório de trabalho para modelos-master \ pesquisa \ object_detection
Nota: Pode haver algumas pessoas definir jupyter caminho do arquivo notebook, você precisa primeiro comentário o caminho padrão. métodos específicos, consulte: http://www.cnblogs.com/raorao1994/p/8058924.html
2, a executar código de teste
Invoke de navegação (Chrome) abra a pasta atual, abrindo a object_detection_tutorial.ipynb, objeto Detecção de demonstração abre em uma nova aba, clique no topo da "Cell" - "Run All".
3. resultados
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