Primeiro, instale
1. Download: https://github.com/kpu/kenlm
2.unzip mv mkdir -p construção
3. Vá para o diretório cmake construção ..
(1) ubuntu cmake não consegue encontrar a impulsionar as bibliotecas sudo apt-get instalar libboost-all-dev
4. make -j 4
sucesso
Segundo, o uso
1. Crie MyModel eo diretório corpus
2. Execute ./build/bin/lmplz -o 3 --verbose_header --text ./corpus/test.txt --arpa ./mymodel/log.arpa
(1) text.txt corpus txt, nome do modelo log.arpa
3. 压缩 ./build/bin/build_binary -s ./mymodel/log.arpa ./mymodel/log.bin
4. pip instalar https://github.com/kpu/kenlm/archive/master.zip
5. lm = kenlm.Model ( '') lm.score ( "sentença")