A análise dos dados Big é o enorme tamanho dos dados para análise.
visualização de dados é um requisito básico ferramenta de análise de dados. visualização de dados para simplificar dados complexos, permitindo que os dados para demonstrar seu próprio valor, os usuários ver e entender. Em profundidade de dados algoritmos de análise de dados internos, mineração de dados, refletir o valor do big data. Ajude os usuários a entender melhor os dados, o usuário de acordo com os resultados de julgamento de análise preditiva e visualização de mineração de dados.
Na análise big data processo de candidatura, a visualização para ajudar as pessoas a explorar e compreender dados complexos através de performance visual interativo. Visualização e visuais análise rápida e eficaz simplificar e dados refine fluir para ajudar os usuários interagem filtrar grandes quantidades de dados, mais rápido e melhor ajudar os usuários a obter nova descoberta de dados complexos, os usuários a compreender dados complexos a serem realizadas análise aprofundada dos meios indispensáveis. Visualization é baseado principalmente em algoritmos de dados paralelos de grande escala da arte do projeto, o uso racional dos recursos de computação limitados, o processamento eficiente e análise das características do conjunto de dados particular.
processos e instrumentos padronizados assegurar que os dados podem ser processados por um pré-definidos os resultados da análise de qualidade. Devido à diversidade de dados não estruturados trouxe novos desafios para a análise de dados, os usuários precisam de uma gama de ferramentas para analisar, extrair, analisar os dados. ferramentas de análise de dados não só tem a capacidade de lidar com grandes volumes de dados, mas a velocidade de processamento também rápido o suficiente.
Fan Ying ferramentas de análise de declaração pode coletar análise de dados grande e processamento, fácil de entender exibição visual da mudança de dados, fornecendo ao utilizador com base preditivo. Visualização de dados também pode ser ligado, em profundidade mineração de dados, compreensão exata da natureza dos dados, os dados torna-se uma verdadeira força motriz para o desenvolvimento empresarial.
