Janeiro no GitHub projeto Python mais popular open source o ranking foi lançado você, dê uma olhada os detalhes da lista:
1. fastapi
https://github.com/tiangolo/fastapi
estrela 9051
FastAPI Rails é uma biblioteca para rápida consulta de dados conjunto interdependente de tempo legível e retorno, saída API padrão. Ao construir consultas SQL complexas e uso eficiente de JOIN e sub-consultas.
2. ALBERT
https://github.com/google-research/ALBERT
estrela 3802
modelo ALBERT é uma versão melhorada do BERT, e outro Estado recente do modelo de arte diferente é que este é um pequeno modelo de pré-treinados, melhor, menos parâmetros. Tem sido três renovação BERT:
- Palavra parâmetro fatoração incorporado vector
- partilha de parâmetros cross-layer
- Parágrafo tarefa contínua
3. spiderfoot
https://github.com/smicallef/spiderfoot
estrela 3802
SpiderFoot é, uma ferramenta de informação site encontro livre de código aberto, você pode obter informações com base no nome de domínio especificado, como subdomínios de sites, endereços de email, versão de servidor web, etc, pode ajudar a testadores de penetração para automatizar a coleta de informações web site, descoberta de ativos o processo, melhorar a eficiência do trabalho.
4. JobFunnel
https://github.com/PaulMcInnis/JobFunnel
estrela 1244
locais de trabalho de rastreamento, ferramenta de lista de verificação para o arquivo o trabalho postagem subida .csv filtragem e.
5. SlowFast
https://github.com/facebookresearch/SlowFast
estrela 2005
PySlowfast é baseado base de código PyTorch, de modo que os pesquisadores podem facilmente reproduzida do básico ao reconhecimento de vídeo de ponta (Video Classification) e detecção de comportamento (ação de detecção) algoritmo.
Não só isso, PySlowFast base de código fonte aberto, ao mesmo tempo um grande número de modelo pré-treinamento (modelos pretrain), permitindo que os pesquisadores eliminando o problema de modelo de formação repetida pode ser usado modelo diretamente FAIR pré-treinados fronteira (de ponta desempenho). Por um Facebook Open Source
6. Sistema de-design-primário
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
estrela 82155
O projeto é sobre como projetar sistemas de larga escala, bem como a forma de lidar com entrevista projeto do sistema. O projeto do sistema é um tema muito amplo. Na Internet, os recursos sobre os princípios de design do sistema é um centavo uma dúzia. O armazém é organizar a coleta desses recursos, ele pode ajudá-lo a aprender a construir sistemas escaláveis.
7. ansible
https://github.com/ansible/ansible
estrela 41269
Ansible é uma ferramenta de gestão e configuração de configuração, como o Chef, Puppet ou sal. Esta é uma forma muito simples e muito fácil de implantar ferramentas para começar, ele usa a conexão SSH para o servidor e executa as tarefas configuradas, sem ter que instalar nenhum software extra no servidor precisa apenas ssh aberta, todo o trabalho a ser responsável por ansible do lado do cliente .
8. pandas
https://github.com/pandas-dev/pandas
estrela 23377
Pandas é um python pacote de análise de dados, a primeira em abril de 2008, foi desenvolvido pela AQR Capital Management, e no final de 2009 a receita saiu, não continuar a desenvolver um foco em pacotes Python desenvolvido equipe de desenvolvimento PyData e manutenção, são PyData parte do projeto . Pandas e foi originalmente desenvolvido como uma ferramenta de análise de dados financeiros, portanto, a análise pandas série temporal fornece um bom suporte. nome pandas de pitão e análise de dados (análise de dados) os dados do painel (painel de dados). dados painel é um termo em relação cubo economia, também fornecida no painel tipos de dados Pandas.
9. GitHub-chinês-top-Charts
https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts
estrela 14343
rankings GitHub chineses, pontuações mais altas para ajudar a encontrar excelentes projetos chineses de forma mais eficiente absorver as realizações de destaque de pessoas de experiência; lista, atualizada semanalmente.
10. mlflow
https://github.com/mlflow/mlflow
estrela 5832
MLflow é a tecnologia de código aberto da equipe faísca Apache uma plataforma de aprendizagem de máquina, o principal em aberto:
- interfaces abertas: com qualquer biblioteca ML para uso com algoritmos, ferramentas de implantação ou linguagens de programação.
- Open Source: Os desenvolvedores podem facilmente ser estendido, e inter-organizacional etapas de fluxo de trabalho e modelo de partilha.
A versão atual MLflow é alfa versão. Isto significa que os formatos de dados API e pode variar!
11. spinningup
https://github.com/openai/spinningup
estrela 4105
Spinning Up é o famoso Abrir AI lançou um projeto de ensino aprendizado por reforço livre, visando a redução do limite de reforço de aprendizagem, de modo que os iniciantes podem aprender passo a passo, passo a passo no decorrer do projeto na prática. Projeto não só fornece uma descrição teórica detalhado, bem como o código de pleno exercício não é realmente digno de estudo para a consciência da profundidade de aprendizado por reforço.
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