Java perguntas da entrevista ------ reconstrução árvore binária

Para ser honesto eu ainda não entendo

colheita:

1. Em ciência da computação, uma árvore binária cada nó é um máximo de estrutura de árvore duas sub-árvores. SUBTREE geralmente referido como "sub-árvore esquerda" (sub-árvore esquerda), e "subárvore direita" (sub-árvore direita)
2. uma profundidade de k, a árvore binária com 2 ^ K-1 nós, chamado árvore binária completa características desta árvore é o número de nós no número máximo de nós em cada camada

3. Em uma árvore binária, excepto para a última camada, se as camadas restantes são cheios, e está cheia ou a última camada, ou a falta de um número de nós consecutivos à direita, esta é uma árvore completa binário árvore binária. A FIG segue Se a 6 falta não era uma árvore binária completa, se 7 ainda está faltando é uma árvore binária completa

A figura a seguir como um exemplo:

• Preorder percurso: cerca de Raiz 1234567
• Preorder: root esquerda e direita 4251367
• Atravessar o nível: um percurso hierarquia da esquerda para a direita 1234567
  ! [Descrição Inserir imagem aqui] (https://img-blog.csdnimg.cn/20200326132915432.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3kxODc5MTA1MDc3OQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70

Reconstrução de uma árvore binária:

E digite o resultado de uma pré-venda uma travessia de uma árvore binária em pré-venda travessia da árvore binária reconstruir. Resultados Suponha pré-venda de passagem de ordem e de entrada de números duplicados são livres.

Dada
percurso predeterminado: 3,9,20,15,7
pré-venda: 9,3,15,20,7

recursiva:

class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        if (preorder == null || preorder.length == 0) {
            return null;
        }
        Map<Integer, Integer> indexMap = new HashMap<Integer, Integer>();
        int length = preorder.length;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            indexMap.put(inorder[i], i);
        }
        TreeNode root = buildTree(preorder, 0, length - 1, inorder, 0, length - 1, indexMap);
        return root;
    }

    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int preorderStart, int preorderEnd, int[] inorder, int inorderStart, int inorderEnd, Map<Integer, Integer> indexMap) {
        if (preorderStart > preorderEnd) {
            return null;
        }
        int rootVal = preorder[preorderStart];
        TreeNode root = new TreeNode(rootVal);
        if (preorderStart == preorderEnd) {
            return root;
        } else {
            int rootIndex = indexMap.get(rootVal);
            int leftNodes = rootIndex - inorderStart, rightNodes = inorderEnd - rootIndex;
            TreeNode leftSubtree = buildTree(preorder, preorderStart + 1, preorderStart + leftNodes, inorder, inorderStart, rootIndex - 1, indexMap);
            TreeNode rightSubtree = buildTree(preorder, preorderEnd - rightNodes + 1, preorderEnd, inorder, rootIndex + 1, inorderEnd, indexMap);
            root.left = leftSubtree;
            root.right = rightSubtree;
            return root;
        }
    }
}

implementação iterativa

class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        if (preorder == null || preorder.length == 0) {
            return null;
        }
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[0]);
        int length = preorder.length;
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        stack.push(root);
        int inorderIndex = 0;
        for (int i = 1; i < length; i++) {
            int preorderVal = preorder[i];
            TreeNode node = stack.peek();
            if (node.val != inorder[inorderIndex]) {
                node.left = new TreeNode(preorderVal);
                stack.push(node.left);
            } else {
                while (!stack.isEmpty() && stack.peek().val == inorder[inorderIndex]) {
                    node = stack.pop();
                    inorderIndex++;
                }
                node.right = new TreeNode(preorderVal);
                stack.push(node.right);
            }
        }
        return root;
    }
}