Porque há uma necessidade de usar Pandos precisa fazer uma análise de dados, por isso aqui para fazer alguma gravação desta semana.
Python com análise de dados Pandas, o mais comum é a trama de dados de estruturas de dados,
aqui apresentamos como ler os dados Pandas trama de dados.
- Pandas ler dados Mysql MySQL para ser lido nos dados, primeiro instalar o pacote MySQLdb. banco de dados Suponha que eu instalado localmente, o usuário fama MyUserName, mypassword senha, mydb para ler os dados no banco de dados, então o código correspondente é a seguinte:
import pandas as pd
import MySQLdb
mysql_cn= MySQLdb.connect(host='localhost', port=3306,user='myusername', passwd='mypassword', db='mydb')
df = pd.read_sql('select * from test;', con=mysql_cn)
mysql_cn.close()
O código acima lendo os dados de teste para a mesa toda a df, df é a estrutura de dados trama de dados.
- Pandas Pandas ler dados ler dados CSV CSV arquivo é muito mais simples, sem pacote de instalação adicional, suponha que queremos ler os dados em test.csv, o código correspondente é a seguinte:
df = pd.read_csv(loggerfile, header=None, sep=',')
cabeçalho = Nenhum indica que não há cabeça, setembro = '' campo representa um delimitador entre uma vírgula.
Reflexões sobre a análise dos dados da
demanda aqui é obter tendência cadeia de informação comparativa dos dados da semana passada, de acordo com os dados desta semana. No entanto, uma vez que os dados tenham sido atualizações incrementais para o banco de dados, você precisa controlar a sua pesquisa usando o campo de tempo com a necessidade
de acrescentar alguns aqui na consulta de banco de dados SQL
consulta de hoje dados
select * from tj where to_days(now()) = to_days(tjsj)
de consulta z dados de ontem
select * from tj where to_days(now()) - to_days(tjsj) = 1
consultar esta semana, os dados de
select * from tj where tjsj >= subdate(curdate(),date_format(curdate(),'%w')-1) and tjsj <= subdate(curdate(),date_format(curdate(),'%w')-7)
consulta de dados na semana passada
select * from tj where tjsj >= subdate(curdate(),date_format(curdate(),'%w')+6) and tjsj <= subdate(curdate(),date_format(curdate(),'%w')-0)
Exigir etapas completas são as seguintes:
1, usando um sql consulta de banco de dados, confira os dados na semana passada qualificado de. Consulta vez na semana passada, ou os dados da semana passada é atualizado.
2, banco de dados de consulta SQL, veja os dados qualificados nesta semana. Consulta vez esta semana, ou os dados desta semana é atualizado.
3, o trabalho de análise de dados, para obter os dados que você deseja. 1,2 dados analíticos obtidos, e calcula.
Este plano de trabalho de dois dias para ser concluído.