Interesse Classificado obter informações

solicitações de importação
de lxml etree importação
# Crawling Conhecido calor quase o top ten
headers = { 'User-Agent': 'Mozilla / 5.0 (Windows NT 10,0; Win64; x64) AppleWebKit / 537,36 (KHTML, como Gecko) Chrome / 70.0.3538.102 Safari / 537,36 Borda / 18,18362'}
url = "https://tophub.today/" 
response = requests.get (url, headers = cabeçalhos) # get solicitação enviada
html = etree.HTML (response.text) # construir um XPath alvo análise
a = html.xpath ( ".// período [@ class = 't'] / text ()") [50:60] # usando expressões regulares, os títulos top dez rastejando sei quase rankings
b = html.xpath ( ".// período [@ class = 'e'] / text ()") [50:60] # usando expressões regulares, rastejando sei quase os dez primeiros classificados de calor
para i na gama (0, len (a)):
    imprimir ( "Ranking: {} - Título: ------ calor {}: {}". formato (i + 1, a [i], b [i])) visualização de dados #

  

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Origin www.cnblogs.com/FFDXMM/p/12541667.html
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