1
빅 데이터 과열 경고
1.1 과열 실명
이미 많은 카운티 정부의 지구도, 뜨거운 빅 데이터에 거의 저항없이 정부가 기업이 (가) 오른쪽을 유지하지 않는 대형 데이터 국의 설립을 고려하고, 과열 국내 대형 데이터 홍보, 그것은 큰 데이터 절정에 정부의 빅 데이터의 동작을 반영 마음 아래로 진정 "철강"카테고리의 실수 빅 데이터 유죄를 만들기 위해 돌진, 결국, 빅 데이터 애플리케이션은 경제 문제는, 도움이됩니다.
문제 1.2 빅 데이터 애플리케이션의 혜택
빅 데이터는 정부의 가장 활발한 발기인이다,하지만 어떻게 정부가 명확한 대답은 없었다 빅 데이터 응용 프로그램에서 이익을 작동, 효율적인 빅 데이터 응용 프로그램은 인터넷 기업에 집중하고 금융 부문은 지금까지 괜찮은 큰 정부, 정부의 일 아니다 데이터 응용 프로그램이 기입되어, 추력 정부의 빅 데이터 애플리케이션이 경우 실명의 많은 것,이 기술 중심, 기술 중심의 확실히 낭비 문제 지향 이어질 것보다는이다. 시스템이 원하는 빅 데이터를 배우고 , 당신은 빅 데이터 교환 기술에 가입하실 수 있습니다 것은 Junyang 놨는데 배울 수 : 522 189 307 ,
1.3 빅 데이터는 만병 통치약 마법의 알약 아니다
이제 빅 데이터의 홍보가 훨씬 더 나은 도시 문제를 논의하는 것보다 문제가 처음 밖으로 열에서 처방전을 알아낼 수있다, 빅 데이터 처방 Zailing 자신의 문제가 명확한 진단 없습니다 해결할 수 없습니다. 모든 기술의 강점과 약점을 가지고, 빅 데이터는 문제를 해결하기 위해 가지고로 전환 할 수 없습니다 역할을 할 수 빅 데이터 기술을 검토 한 후, 지방 정부가 먼저 문제가 무엇인지 명확해야 문제를 해결할 수 없으며, 동일 다음 대용량 데이터 세트와 문제를 찾아, 정부는 기술을 찾기 위해 항상 명확한 목표보다 더 중요하다.
1
인터넷에서 큰 푸시 데이터
2.1 빅 데이터에 대한인가?
모든 새로운 용어 사회적 영향이 용어는 "빅 데이터"그 중 하나를 의미하는 관용구 주어졌다, 너무 문자 그대로 해석 할 수 없습니다. 초 대규모 데이터의 역사는 많은이 데이터의 양이 증가하고 거대한 사회적 영향을 형성하지 않고 간단하기 때문에, 빅 데이터로 알려져 없습니다.
빅 데이터의 개념은 따라서 이익을 위해, "빅 데이터"와 단어 선전 발명을 거대한 기회를 트리거링, 부상과 함께 데이터와 현대 정보 기술 환경의 많은 양의 결과 것은이 새로운 기회를 포착하는 것입니다.
2.2 어떤 인터넷은 더 많은 데이터가 없습니다
모든 자원의 값을 표시하려면 특정 환경에서 분리 될 때문에, 인터넷은 대규모 환경 데이터 응용 프로그램을 만든 사람에 대한 중요성이없는 대규모의 사회적 응용 프로그램의 부족으로 인터넷 전에 대규모 데이터는 대용량 데이터 응용 프로그램은 큰 성공 사례는 인터넷에서 발생하는 인터넷 서비스가 데이터를 제공, 인터넷 기업들은 혁신적인 인터넷 기업이 오늘날의 빅 데이터 산업을하지 않았을 인터넷없이 많은 활성 데이터 애플리케이션을 가져왔다, 소프트웨어를 개발했다.
2.3 대형 데이터 부산물이다 "클라우드 지혜 객체를 이동"
도에는 자동차와 고속도로가 석유 산업에 매우 중요하지 않습니다가있는 경우, 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 네트워킹, 인공 지능 및 빅 데이터 환경의 모바일 단말 조합이 그렇게 중요하지 않습니다있다. 빅 데이터의 가치는 타고난 것이 아니라 혁신의 응용 프로그램의 결과는 값은 기술 혁신의 조합으로 부상하고있다. 손이 몸이 더 이상 같은 손 기능이 남아 있지처럼 쓸모없는 지원 대용량 데이터 환경을 둡니다.
이
지원 의사 결정에 제한 전통적인 사고 빅 데이터
빅 데이터 애플리케이션의 3.1 전통적인 개념
사물의 상상력에 사람들이 사용되는 단어가 의미있는 매우 취약하다 "빅 데이터는"사람들이 무시 신흥 전반에 걸쳐 정보 기술 다시 엄청난 변화를 쉽게 확장 데이터와 새로운 기회에 대해 우려하고 있음을 의미한다. 정부 관리의 직장 경력이 빅 데이터의 역할이 추출 정보입니다 업그레이드 할 응용 프로그램의 수에 바로 빅 데이터 애플리케이션 통계를 상상하기 쉬운, 정보의 역할은 의사 결정, 그리고 더 많은 데이터 수단을 개선하는 것입니다 정보, 더 많은 의사 결정 정보를 더 그 정확한. 많은 간부의 이해에서, 부서는 빅 데이터있는 데이터를 통합 할 수 있습니다.
3.2을 사용하여 두 개의 데이터 방향 : 지원 의사 결정 및 운영 지원
정부의 연구에서, 주요 데이터의 리더십의 역할은 의사 결정 향상시킬 수 있지만, 직원 데이터가 작업을 지시하는 데 사용됩니다, 풀뿌리 의사 결정을 필요로하지 않습니다. 정부 공공 서비스 사업은 문제가, 서비스 데이터 처리가 표준화되어, 풀뿌리 노동자 유일한 규칙 기반 의사 결정 분석이 필요하지 않습니다 주로 작동합니다. 정보 기술의 사용은 운영 및 서비스의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 서비스 발전 개혁위원회의 요구 사항 및 기타 (10 개) 부서의 "네트워크의 하나의 창"에만 운영의 효율성을 향상 해결할 수 있습니다. 향상된 의사 결정 및 대량의 데이터를 사용하여 두 개의 상이한 방향으로의 동작을 개선한다.
3.3 전문가 (뇌) 시스템 (컴퓨터)는 대용량 데이터의 사용을 특징으로
의사 결정 지원 데이터 응용 프로그램은 전문가가 만드는 의사 결정 지원 정보 데이터에서 추출 정보를 필요로하고, 인간의 뇌의 고유 기술의 데이터에서 정보를 이해하지만, 다른 사람들 통찰력있는 정보는, 동일 일치하지 않습니다, 지향 (리더십 포함) 전문가입니다 다른 사람들이 서로 다른 데이터 정보를 이해, 의사 결정에 미치는 영향이 다른 결과의 응용 프로그램의 불확실성이 큰 데이터 기능의 사용의 전문가입니다.
데이터는 응용 프로그램의 동작은, 특정의 규정에 의한 작업이 더 자유 결과는 소프트웨어 응용 프로그램에 의해 결정되는 데이터의 양을 잘라하지 수있는 시스템에 의해 제어되는 시스템 데이터 애플리케이션을 운영, 불확실성을 가질 수 없습니다 지원이 응용 프로그램은 컴퓨터의 사용이다 데이터는 컴퓨터는 대규모 비즈니스 관행의 일관성을 보장하기 위해 데이터 조작, 데이터 모델의 이러한 사용을 엄격히 준수의 정보를 이해하지 않습니다.
3.4 정부는 운영 빅 데이터 애플리케이션을 무시할 수없는
이 두 개의 큰 정부 데이터 응용 프로그램입니다 : 의사 결정 지원 및 운영 지원하지만, 대부분의 정부 관리 만 지원 의사 결정에 빅 데이터의 생각 및 서비스 작업을보다 효과적으로 개선 할 수 있습니다. 정부의 대부분은 서비스를 개선하기 위해 정제되지 않은 의사 결정 수준을 향상시킬 수 있지만, 운영 수준을 개선하기 위해, "하나의 윈도우 네트워크"서비스의 운영을 최적화하기 위해 입증 정부 운영의 효율성을 개선하기 위해 매우 중요하다 정부의 의사 결정 수준을 향상하기 위해 빅 데이터의 효율성 개선의 여지가 큰 운영 효율성의 효율성을 개선하는 것이 좋습니다.
4
빅 데이터 결정의 한계
데이터 작은 다른 소스에서 4.1 대형 데이터
작은 데이터가 두 데이터 사이의보다 실질적인 차이를 무시하여 데이터의 양이 큰 데이터를 분할, 프로세스 관점에서 생성 된 데이터는 작은 데이터 등 인공 채우기 또는 업데이트, 검사 등, 사람들의 데이터에 감동한다. 빅 데이터는 기계가 자동으로 사람들이 데이터를 건드리지 않고 기록이다.
설명서를보고, 통계 조사 및 다른 채널의 작은 비즈니스 프로세스 데이터, 설문 조사는 특히 자주 사용하는 통계 방법의 표본 조사의 비용을 줄일 수 있도록 설계에 필요한 의사 결정 정보입니다.
대한 부산물 때문에 비용 고려의 비즈니스 운영의 자동화에서 빅 데이터의 정부가 대규모 데이터 수집 체인을 위해 특별히 설계된 수집 정보에 대한 가능성이 큰 데이터를 의사 결정 시스템 만, 대량의 데이터를 수집하는 비용에 의해 생성 된 데이터 트래픽을 사용할 수 있습니다 부산물 그것은 비즈니스 시스템 부담한다. 유형을 제한하여 소스 빅 데이터 비즈니스 시스템은 모든 정보 요구는 적절한 데이터 소스에서 찾을 수 없습니다.
4.2 대용량 데이터를 의사 결정 크고 작은 의사 결정에 적합하지
특정 문제 결정의 좁은 범위 내에서 대용량 데이터에 적합한 의사 결정의 넓은 범위에 적합하지 않습니다. 대용량 데이터의 형성이 본질적인 한계 등 국내 및 국제 정세, 기술 혁신, 팀 사기, 디지털화 할 수없는 (미국 9.11 유사) 주요 행사처럼 디지털화 할 수없는 중요한 결정의 영향에 대한 많은 정보를 포함하고 있기 때문에, 디지털화 할 수있다 단지 현상의 작은 부분은 좀 더 포괄적 인 데이터에 의존 할 수있을 것이다 결정은 오해입니다. 정부 주요 결정은 지역 영역에 대한 빅 데이터의 모든 측면의 균형 글로벌 지향적 인 정부의 의사 결정, 미세에 적합하지 않은 의사 결정의 일부 지역이다 고려할 필요하고 포괄 모두가 가질 수 없습니다.
4.3은 정부 운영을 빅 데이터 응용 프로그램을 개선하기 위해
단지 의사 결정 애플리케이션과 관련없는 정부의 빅 데이터 애플리케이션, 대용량 데이터 애플리케이션의 작동을 향상 종종 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 정부 공공 또는 작은 데이터 중심의 데이터베이스의 주 사용으로 서비스하지만, 현장 서비스 응용 프로그램에 데이터가 증가 인텔리전스 및 빅 데이터 애플리케이션 서비스의 수준을 올릴 수 있습니다. 풀뿌리 노동자 정부의 지원 사이트, 심지어는 기계, 상당히 일선 직원의 효율성을 향상시킬 수 실시간 통신을 통해와 클라우드 플랫폼은 지능형 빅 데이터의 서비스 운영 효율을 개선하기 위해 지능 정부의 기본적인 서비스를 개선하는 중요한 척도이다 응용 프로그램은 큰 효과가있을 것이다.
5
인간의 뇌는 효과적으로 시스템 및 지능형에 참여할 수 없습니다
인간의 두뇌 제약 5.1의 데이터 패턴의 효율적인 사용
이 단점을 사용하는 빅 데이터 애플리케이션 모델 인간의 뇌의 결정 : 먼저, 위에 큰 데이터 애플리케이션의 전달을 한 번 대용량 데이터 분석의 효율성을 증가하지 않는, 연속 서비스 지향 비즈니스를 형성 할 수없는이 더 응용 프로그램 정보, 리더십 일 아무것도 빅 데이터 처리, 의사 결정 빅 데이터의 가치를 상쇄하기 위해 빠른 처리의 인간의 뇌 느린 속도로 할 수 없습니다.
대용량 데이터의 불확실성을 만드는 효과 다음에 밀접하게 의사 결정 스타일 관련 지도자, 사고 방식의 의사 결정과 지식의 품질과 관련된 의사 결정, 경영진의 능력에 관한 너무 많은 불확실성의 효과. 애플리케이션 데이터의 데이터를 사용하여 인간의 뇌 모델 불확실성의 효과를 달성 할 수 없다.
데이터 패턴의 효율성의 장점을 이용하여 5.2 컴퓨터
컴퓨터 사용 패턴 데이터는 인간의 뇌의 참여, 시스템이 완전히 두 가지 장점에 관련된 인간의 뇌를 제외한 이전의 데이터에 직접 기록 소프트웨어에 의해 처리됩니다 제외 : 먼저, 빠른 실행, 전체 플레이에 정보 기술의 속도 우위를 2 개의 문제는 시스템이보다 복잡한 시스템으로 통합 될 수있는 조합 스택 기능 모듈이 될 수있는 혜택은 시스템 결정의 결과를 예측하도록한다.
5.3 스마트 대용량 데이터 애플리케이션 서비스의 연속성이 형성 될 수있다
데이터 입력, 응용 프로그램 모드에 관련된 인간의 뇌는,이 모델은 고속을 수립 지속적인 서비스를 원활하게하기 위해 (등 클라우드 플랫폼, 네트워크, 단말기, 인공 지능 등 포함) 기술 자원의 다양한 사용하여 통합 할 수있는 정보 기술의 자동 응용 프로그램 제외 정보 서비스, 일반적인 인터넷 검색, 전자 상거래, 모바일 결제, 자전거 몰도바 덕분에, 개미 골드 드레스와 두 종류 스마트 대형 데이터 애플리케이션의 대중이 진행중인 지능형 빅 데이터 서비스 더 인기가 사회에 미치는 영향의 새로운 단계 힘이 더 크다.
6
공간 정보 빅 데이터 애플리케이션의 개발
6.1 모든 응용 프로그램은 지능형 빅 데이터 응용 프로그램입니다
빅 데이터는 대화의 기계 언어, 같은 규모에 큰 데이터를 생성 할 수 있습니다 기계 대화 만 고속 기계에 기계입니다. 것들, 클라우드 플랫폼, 브로드밴드 네트워크, 모바일 단말기 및 기타 시설 기계 빨라 기계의 큰 정보 기술, 대화의 개발 및 속도, 기계에 기계의 역할을 대화에 의존해야, 점점 더 널리, 규모, 점점 더 많은 지능형 시스템을 증가, 지능형 데이터 응용 프로그램은 빅 데이터의 적용 범위 내에있는 모든 수 있습니다.
6.2 정보의 역할은 결과의 이행을 개선하는 것입니다
빅 데이터는 의사 결정을 개선하기 위해 사용하지만, 수 있지만 목표는 지능형 실행의 효과를 개선하는 것입니다. 컴퓨터 시스템의 역할은 규범 적, 반복적 인 작업을 할 수 있도록 빠릅니다. 창조적이고, 비 반복적 인 작업의 필요성은 IT가, 그것은 수십 년 동안 인간의 뇌에 컴퓨터가 의사 결정 능력을 향상하는 것을 여전히 힘이 발견되어이 사업의 규범의 개선에 집중 겸손, 지능형 응용 프로그램의 기회를 유지, 표준화 사업이다 결정적 서비스보다 비즈니스 의사 결정은 불확실성으로 가득과 기능에 컴퓨터를 할 수 있습니다.
빅 데이터 애플리케이션의 6.3 운영 지능형 동향
지능형, 현대 정보 기술의 발전이 될 것입니다 대용량 데이터 애플리케이션을 타깃의 효율성을 개선하기 위해, 창의성 조건의 큰 잘 발달 된 정보 서비스의 풀뿌리와 같은 인터넷 때문에 초기 의사 소통의 한계와 네트워크 기능에서만로왔다 자동으로 프로세스 자동화 시스템이 처리 단계로 알려져 장치에 저장, 자동으로 현재 통합 응용 프로그램 네트워크 통신, 데이터 및 클라우드 플랫폼 소프트웨어, 감각 데이터와 기계 학습 네트워킹을 처리 할 수있는 시스템이보다 효과적인 자기 관리를 달성하기 위해, 그것은이라고합니다 장애물없는 정보 서비스로 빅 데이터 애플리케이션에 관련된 인간의 뇌를 제외한 정보 서비스 단계는, 지능형 빅 데이터 애플리케이션은 피할 수없는 추세가됩니다.
(7)
활력 지능형 빅 데이터 애플리케이션
7.1 최신 데이터
다른 주요 의사 결정 정보 지능형 응용 프로그램에서 데이터 리소스와 데이터 리소스 대형은 이전 데이터 환경이 지속적으로 지속적으로 많은 양의 데이터가 자동으로 즉시 생성, 업데이트, 변화, 동적 인 형태이며, 지능형 데이터 자원이다 공생 시스템은 데이터 자원, 데이터 및 서비스 시스템을 전송하기 어려운 어떤 인간의 손을 떠나하는 것처럼 통일 존재가, 데이터를 분석하는 데 사용하지만, 원래의 의미를 상실 할 수있는 시스템을 떠나, 혼자 존재할 수 있습니다 원래 기능.
7.2 실시간 처리
지능형 시스템의 빅 데이터 애플리케이션은 대용량 데이터 애플리케이션 정보 의사 결정을위한 배치입니다 실시간 처리이다. 실시간 적시성을 보장하기 위해 처리, 효율성을 향상 비즈니스 연속성을 유지하기 위해이 서비스는 이제 사람들을위한 행위의 "하나의 윈도우 네트워크"형 데이터의 실시간 처리 불가분의 관계 강조, 매우 중요합니다. 정보 결정 클래스와 빅 데이터 애플리케이션이 효율적으로 필요하지 않습니다.
7.3 지속 가능하고 효율적인 서비스
지능형 빅 데이터 애플리케이션은 지능형 서비스 시스템이 생존하는이 지능형 시스템의 큰 장점은 매우 높은 운영 효율성을, 도달 할 수 있도록, 컴퓨터 프로세스, 컴퓨터에 의해 한 번에 모두 인간의 뇌에의 개입을 배제 원인은, 검색, 쇼핑 또는 기타 자동화 된 서비스인지, 사람들의 인내심이 제한되고, 사람들은 처리가 사막화 속도가 느려집니다. 결과에서 대용량 데이터 애플리케이션을위한 의사 결정 정보는 일회용 인간의 두뇌 처리 속도가 그렇게 중요하지 않다 있습니다.
7.4 축적 지혜 계속
쉽게 수정, 축적 된 지혜 사업을보다 역동적으로 계속하는 소프트웨어 시스템은 지혜의 축적을위한 가장 편리한 도구, 또한 시스템 축적 된 지혜의 능력으로부터 혜택 정보 시스템의 급속한 발전이되었다 만드는 소프트웨어 기반 사업의 큰 장점입니다 . 지속 가능한 비즈니스 인텔리전스 시스템의 지속적인 개선, 향상 및 진출 항상 프로세스의 새 버전을 발표했다 지혜의 축적의 과정이며, 축적 된 지혜 서비스 기능과 시스템의 지속 가능성을 추가로 진행합니다.
정보 의사 결정 빅 데이터 애플리케이션은 비즈니스 연속성과 축적 된 지혜 효율의 새 버전이 훨씬 느립니다 실행하기 어려운, 이러한 장점이 없습니다.
8
작은 데이터 서비스는 대규모 데이터 센터의 생존을 결정
데이터 자원의 8.1 적시성
야채와 같은 데이터 자원은 나이가 거의 더 중요한 데이터 같은 수명을 가지고있다. 그것은 중앙에 저장된 데이터에 쉽고, 결과 데이터 품질 관리는 중요한 문제이다. 데이터는 많은 양의 데이터가 종종 실패에 대한 데이터를 처리 할 수있는 기회를 가지고, 감가 상각 빠르고 신속하게 생성, 그러나 그 변화는 더 이상 안정적으로 데이터를 더 쉽게 사용할 수 및 사용자 서비스는 휴대가 간편하고, 느린, 이러한 데이터의 대부분은 작은 데이터입니다.
라이브러리가 라이센스를 사용할 수없는 업데이트 할 수없는 경우 사용하여 서로 다른 데이터는 데이터 품질에 대해 서로 다른 요구 사항, 작업 지향 응용 프로그램은, 예를 들어, 데이터의 품질에 매우 민감하다. 데이터의 정보 의사 결정 수준의 응용 프로그램 감도가 더 악화 될 것입니다, a의 값의 필요에 따라, 적시성 및 데이터 동기화 애플리케이션 요구 사항을 활성화해야합니다 대형 데이터 센터는 선택적으로 조직이 좋은 데이터 품질을 유지 초점을 맞추었다.
8.2 어려운 무역 대규모 데이터 센터
빅 데이터 교류 센터와 무역 센터가 무엇을 정말 너무 초기의 개념을 기반으로 구축 된 사람들이 빅 데이터 트랜잭션을 찾을 수 없습니다, 빅 데이터 애플리케이션에 건설 핫스팟이 막 시작되고있다된다.
실시간 빅 데이터 애플리케이션과 서비스의 지능형 데이터가 신선, 동적 데이터 서비스가 자동으로 생성되고, 트랜잭션 데이터 흐름 또는 데이터 차단 정적, 동적, 대량의 데이터 트랜잭션이 어려운 동적으로, 그것은 어려울뿐만 아니라 까다로운 협상이다 사용자는 실시간 동적 데이터 처리 시스템을 구축 할 필요가있다.
정적 큰 더 실현 가능한 데이터 트랜잭션의 수 있지만 쉽게 일치, 이것은 다른 문제는 개인 정보 보호 문제, 탈감작에 데이터 요구가있는 트랜잭션의 수의 성장을 제한 할 수있는 데이터 자원 및 애플리케이션 요구 사항은 데이터의 탈감작은 공평하지 장기 부족 상황에 직면하게 될 것이다 제한된 무역 센터 거래, 사업은 쉬운 일이 아니다.
8.3 데이터 서비스는 약간의 메이크업을 필요로
선진국은 작은 데이터의 전체 신청 후 대량의 데이터를 사용하기 시작, 국가가 작은 데이터 응용 프로그램에서 응용 프로그램에서 큰 데이터를 것은 여전히 부족하다. 이 문제에 관심을 지불 할 필요 주위에 대규모 데이터 센터를 구성하는 작은 데이터 애플리케이션. 더 간단한 것들을 응용 프로그램의 더 광범위한 범위를 확인하려면 응용 프로그램 데이터는 데이터 센터의 가능성이 가장 인기있는 사업이 될 것입니다, 특히 작은 데이터 통합 서비스 후 작은 공간 빅 데이터보다 훨씬 더 크다.
파인이 90 % 완료 대형 데이터 센터의 작업을 수행하기 위해, 작은 데이터 통합 서비스 정부 서비스에 주로 작은 데이터를 의존하는 작은 데이터 서비스를 과소 평가하지 않는, 대형 데이터 센터의 행위는 정확하게 작 데이터 통합 서비스를 제공합니다.
대규모 데이터 센터의 8.4 경제적 가치
생존은 경제적으로 더 많은 수익을 저장하기를 희망하지만, 기본적인 장점은 규모의 응용 프로그램, 반복성의 많은 가능한 작품의 유사성하는 대규모 데이터의 본질은 사람들이 더 무역 센터를 수행 할 경제 문제의 중심이다 플랫폼 및 서비스 효율성을 개선하고 고객 가치를 창출 할 수있는 도구의 장점은 현재 소규모 비즈니스 데이터 서비스 이상의 조건이 충족 될 수있다.
정부의 공공 서비스의 기둥은 여전히 동적 정부 서비스의 연결을 촉진하기 위해 정부와 함께 많은 하나의 큰 규모의 데이터 서비스와 같은 작은 데이터, 혁신을위한 큰 기회를 갖게됩니다 다양한 데이터 자원의 통합 사용, 지리 데이터 서비스입니다 고객 가치를 창출하기 위해 열심히 일해야한다 대규모 데이터 센터를 개발하기 위해, 사용자의 가치를 향상시킬 수, 고객의 값은 살아 남기 위해 대규모 데이터 센터를 지원할 수 있습니다.
9
자신의 시야를 확장하고 혁신적인 빅 데이터 애플리케이션을 촉진
9.1 개념의 혁신, 적극적으로 지능적인 빅 데이터 애플리케이션을 촉진
우선 빅 데이터 애플리케이션의 개념을 확장하려면 것, 빅 데이터 응용 프로그램은 정부의 의사 결정 정보의 좁은 지역에 국한 될 수 없으며, 매우 혁신적인 기업가 대중과 지능형 빅 데이터 애플리케이션을 결합, 공간 정보 대용량 데이터 애플리케이션의 넓은 범위를 볼 수 모든 지능형 응용 프로그램은 빅 데이터 애플리케이션, 더 번영 빅 데이터 애플리케이션의 폭 넓은 개념의 범위에 포함된다.
정부의 의사 결정을 개선하기 위해 빅 데이터를 사용하여 빅 데이터 애플리케이션의 중요한 측면은, 그가 너무 과거에 강조하고 있으며, 지금, 지능형 정부 공공 서비스입니다 강조하는 벌금을 필요로합니다. 빅 데이터는 더 나은 대중의 감각을 얻기 위해, 개발을위한 넓은 공간이 서비스를 개선, 단지 의사 결정을 개선 할 수뿐만 아니라 서비스를 개선 할 수 있습니다.
9.2은 대용량 데이터 기반 애플리케이션을위한 좋은 환경을 만들 수 있습니다
큰 데이터를 강제로 응용 프로그램을 촉진하기 위해서는 우수한 통신 환경 및 정보 인프라를 개선 할 수 있습니다. 대형 데이터베이스 응용 프로그램은 강력한 통신 기능이며, 통신 비용, 시간과 서비스 사용자와 서비스 제공자 개발 비용의 비용을 포함하여 대규모 데이터 응용 프로그램을 통신하기 위해 사회 전체의 비용에 영향을 줄 수있는 능력이 큰 데이터 애플리케이션을위한 훌륭한 지원입니다 혁신 작물 비옥 한 토양이 번창합니다.
오픈 정부 데이터는 대용량 데이터 애플리케이션을위한 시범 효과를 가져올 수있는 빅 데이터의 사용을 촉진하기위한 조치 큰 정부를 사용하는 기업을 장려해야 정부가 부가가치 데이터 서비스는 더 많은 대중의 용량을 처리하는 대용량 데이터의 부족뿐만 아니라에서 정부 자료를 수행하는 중 하나입니다 개방의 혜택을 누릴 수 있습니다.
9.3 사회 혁신 및 빅 데이터 애플리케이션의 자기 조직화를 촉진
빅 데이터는 지능형 빅 데이터 애플리케이션을 협력하는 지역 사회를 장려하기 위해 혁신적인 응용 프로그램뿐만 아니라 정부가 정부의 의사 결정의 관점에서 빅 데이터 애플리케이션의 방향을 안내하고, 지능형 빅 데이터 애플리케이션을 증진의 관점에서 공공의 이익을 촉진하는 것입니다 혁신과 번영 혁신적인 애플리케이션을 촉진하기 위해 다양한 기술 협력의 비용을 절감하면서 조직 혁신의 결과, 좋은 서비스는 응용 기술 혁신의 다양한 조합이 정부는 스마트 도시 빅 데이터 애플리케이션의 상호 운용성을 촉진해야한다.
