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바쁜...
확률 프로그램 도입을 통해 인간 수준의 개념 학습
- 동기 부여 : 하나의 예를 본 후, 인간, 개념으로 예를 일반화 깊은 학습 모델은 위의 작업을 완료하는 훈련 많은 데이터를 필요로하는 동안이 클래스에서 새로운 사례를 다른 클래스에 속하고, 생성 다른 예에서 예를 구별 할 수 .
- 방법 : 용지가 손으로 쓴 문자가 데이터 셋과 하위 부분으로 라이브러리에서이 선택하는 프리미티브 그리고 그들은이 부분을 형성하는 데 사용됩니다 사용합니다. 부품 및 관계는 간단한 프로그램을합니다. 프로그램을 실행하면, 우리는 할 수있는 새로운 토큰.
- 기부금 :이 논문은이 분야에서 매우 드문 과학 논문입니다. 사실, 난 아직이 논문에서 몇 가지 포인트를 이해하지 않지만,이 논문은 모델로 인간의 학습 과정을 통합했다.