"어느 정도, 산업 혁명의 새로운 라운드를 제조 지능은 크라우드 소싱 완전히 사람을 다른 사회적 방법을 통해 검색 기술, 첨단 제조 기술, 사회 서비스 응용 프로그램 (소셜 미디어) 및 유비쿼터스 모바일 단말 장치의 활용은 큰 범위로 제품 수명주기 제조 공정, 실시간, 개인화, 대규모 혁신과 "민첩 치 만든 모바일", 또는 사회적 지혜했다. 가까운 미래, 기업의 경쟁력과 강도에 참여 에서 외부 자원의 크기 및 규모에 따라 다르지만 그들의 대조군 동적 네트워크 조직 수단 및 용량 (사이버 운동기구, CMO)의 실제 상황에 개입 실제로 효율의 이해에 의존하지 않을 수에 따라 그 깊이 크기 및 관련 기업의 깊이. 산업화와 정보 기술 통합은 인공 식물 병렬, 병렬 기업 애플리케이션 및 병렬 제조의 대중화가 될 수밖에 없다. "
최근 몇 년 동안, 지능형 제조 공통 관심사 학계 및 비즈니스 커뮤니티의 뜨거운 이슈가되고 . 그럼에도 불구하고, 지능형 제조 개념 자체에 대한 인식은 합의에 도달하지 않은, 많은 막연한 이해가있다. 비즈니스 커뮤니티의 과정을 추진하는 것은 많은 혼란을 겪고있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 분석하고 논의한다.
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지능형 제조 산업 자동화 4.0
지능형 제조 개념
영어 표현의 2 종류의에 해당하는 중국어 "지능형 제조는"스마트 제조 및 지능형 제조입니다. 지능형 제제 제조 앞서 나타난, 그러나 대부분의 경우 수단이 스마트 제조입니다. "중국 지능형 제조 개발 전략 연구 보고서 '엔지니어링의 중국 아카데미에서, 지능형 제조는 진보적 인 개발 패러다임 세 가지 종류로 구분됩니다 디지털 디지털 제조, 지능형 제조의 새로운 세대를 제조 네트워크로. 스마트 제조는 주로 디지털 네트워크 제조 대응하고 지능형 제조 지능형 제조 대응 차세대.
분명히 큰 파티를 지적 19 보고서에서는 인터넷 산업의 응용 프로그램을 추진한다. 초점은 디지털 네트워크 제조를 촉진하는 것이다. 따라서 자세한 설명을 위해 생산을 스마트하는 것이 필요하다. 그 문자 적 의미는 기업들에게 내부 및 외부 변화에 신속하게 대응할 수있는 능력을 제공하는 것입니다. 시장은 응답 속도가 점점 더 중요하게, 점점 경쟁이 치열하기 때문에 빠른 응답은 중요하다.
뷰 스마트 제조 및 제조 유연성 (가요 제조)과 유사의 목적 지점에서. 그러나 관점에서 ICT (정보 통신 기술)와 응용 프로그램을 의미 이전에 초점을 맞추고 있습니다. 기존의 정보 기술에 비해 자주 등 장비, 조직, 프로세스, 작업, 비즈니스 모델의 조건의 변화보다는 단순히 ICT 기술의 응용 프로그램이 필요합니다. 따라서, 스마트들은 ICT 제조 기술 및 제조하는 것으로 이해된다 "통합의 깊이." 일반적으로, 지능형 제조에만 제조 공정과 관련이없는 포함, 정보 서비스 및 정보 제품은 또한 종종 지능형 제조의 범위에 포함된다.
당신은 스마트 제조의 내부 논리를 이해하는 네 가지 기본 포인트를 사용할 수 있습니다, 가치 창출이 목적과 대상의 지능형 제조이며, 깊이있는 정보 통신 기술의 응용 프로그램이 지능형 제조의 시작 지점입니다 협업, 공유 및 재사용, 지능형 제조의 외부 특성 변화에 신속한 대응 지능형 제조 값 생성의 내부기구를 행한다.
1) 지능형 생산을 가져다 역사적인 기회 따라서 실제를 무시하고, 정보 기술 혼란, ICT 기술의 개발이며, 기존의 지능형 자동화를 방지하기 때문에 "ICT에 대한 깊이있는 응용 프로그램이 지능형 생산의 출발점이다"강조 정보 일, 역사적인 기회의 손실. 관련 지능형는 지금 우리가 생각하지 않은,하지만 아이디어 과거가 기술적, 경제적 타당성을하기에 매우, ICT의 조건을 개발 하에서 만.
2) 그 배경으로 "가치 창출이 목적과 대상의 지능형 제조는"상황이 맹목적으로 고급 코끼리를 채택, 기술 기술에 반대한다. 이러한 우려는 "근거"가 아니라 확산을 가질 수있다. 이를 위해, 지능형 제조 기업은 실제 비즈니스 요구를 충족해야합니다. 대부분의 비즈니스 인텔리전스 요구 사항은 암시 적이다. 추진 지능형 제조 기업들은 업그레이드 가치를 창출하기 위해 적절한 장면을 찾기 위해, 작업의 생산 모드를 변경해야합니다. 이 기술과 ICT 산업 "깊은 통합"수단이다.
3) "지능형 제조의 외부 특성의 변화에 신속하게 대응할." 경쟁을 통해 신속한 대응의 중요성을 증가, 강화 해 나갈 것입니다. 예를 들어, 휴대 전화, 자동차 및 기타 산업에서, 값은 새로운 제품의 시장에 빠른 응답 속도에 반영됩니다. 새로운 세대 제품의 도입 속도는 크게 기업의 수익성을 결정합니다. 일부 원자재 가격에 민감한 산업의 능력, 이익과 손실을 결정하는 공급 체인의 변화에 신속한 대응뿐만 아니라. 그래서 가장 중요한 역할 중 하나는 응답 시간 지능형 생산 속도를하는 것입니다.
4) "협업 공유 지능형 제조 재사용 값 생성의 내부기구를 수행한다." ICT 기술은 크게 사람, 기계 및 기계, 인간과 기계, 기업과 기업, 부서 및 부문 간의 시너지 효과를 홍보 할 수 있습니다. 인터페이스에 오류를 줄이고, 시간 지연을 줄일 수 있습니다. 뿐만 아니라 재료, 사람, 지식이나 정보의 공유를 통해 비용을 절감하고 효율성과 품질을 향상시킬 수 있습니다. 지능형 제조의 시대, 지식의 재사용은 점점 더 중요 해지고있다. 예를 들어, 모듈을 재사용함으로써, 개발 과정은 불필요한 시간과 비용을 줄이고, 도움 품질을 향상, 비용 절감, 경제를 개선하고, 신속한 대응을 지원할 수 있습니다.
특히 독일과 미국 산업 4.0 산업 인터넷에서 지능형 제조 전형적인 패턴이나 시스템이 많이 있습니다.
지능형 제조 및 인공 지능, 자동화
기술의 급속한 발전은 큰 의미의 해방의 지루한, 열악한 노동 조건, 도움 사람들에 인공 지능, 이미지, 음성 인식 및 기타 널리 제조 공정에 사용을 시작으로. 따라서, "지능형 제조는 제조 분야에서 인공 지능 응용 프로그램을."간주되었다 그러나 이러한 관점은 정확하지 않다, 매우 대중에게 오해의 소지가.
기존의 인공 지능의 세 학교가 있습니다. 또한 컴퓨터 학교로 알려진 상징, 뇌 기능의 로직 시뮬레이션에 초점을 맞추고, connectionism, 인공 뉴런 학교로 알려진 뇌의 시뮬레이션의 구조에 초점을 맞추고, 학습의 좋은 지식, 뇌의 공동 시뮬레이션, 인공 두뇌로 알려져 생각의 행동 학교를 몸에 초점을 맞추고, 행동으로 지식의 추구. 많은 학술 행사, 인공 지능에서, 특히이 개 학교의 앞을 의미합니다. 소위 "인공 지능의 새로운 세대 '의 대표로 깊이 연구는 결합 학교는 진화한다.
그러나 가장 밀접하게 사이버네틱스 학교되어야한다 지능형 제조와 관련. 주요 아이디어는 1940 년대에 인공 두뇌 위너의 "사이버네틱스"를 다시 추적 할 수 있습니다. 위너는 기계의 중요한 특징은 동물의 인식과 정보 처리와 다른 생각, 동물과 기계 사이의 차이를 연구, 동물은 항상 외부 환경에 다양한 변화를 인식하고 자신의 행동을 조정할 수 있습니다, 오히려 단지 대부분의 기계와 같은보다 소정의 논리적 순서로 수행. 이 이론의 핵심 요소가 결합 인식, 의사 결정과 세 가지의 구현을 주장한다.
이론과 실천의 발전을 촉진 도구의 개발과 소시지의 생각. 기본적으로 "인식"과 "결정은"정보이며, "실행"재료 개체에 대한 궁극적이다. 따라서, 정보와 물리적 링크 모두의 통일에 대한 필요성. 이 아이디어는 거기에 와트의 증기 기관에 반영됩니다. 그러나, 증기 엔진과 감지 계산식 기계적 수단 물리적 엔티티에 의해 달성된다. 이 구현은 추진하기 어려운, 매우 영리가 아닌 일반 함께. 이 약한까지 제한하고, 산출 지각 정보는 물리적 개체로 변환 구동 강약의 전기를 이용하여 구현 될 수있다. 그래서,에 의존 "전기"이것은 정보의 분야를 의미하며, 물리학까지 연결합니다. 인공 두뇌 학은 생산이 맥락에서이다. 제어 이론, 고전 모델 전달 함수, 상태 방정식. 어떤 의미에서, 컨트롤러에 관련된 원천 기술이 모델의 광범위한 사용은 종종 유도, 커패시터 및 기타 전자 부품 내장. 이 모델은 간단하지만 응용 프로그램에 대한 제한 사항이 있습니다. 컴퓨터 시대에, 수학적 모델은 크게 일반적으로, 확장 설명 할 수 있습니다. 나중에 인터넷 응용 프로그램과는 자원이 중요한 크게 지능형 제조의 시대로 제어함으로써 인류을 강화하는 기능을한다. 따라서 지능과 같은 변형 이론의 자동화,하지만 큰 개선을 달성하는 수단.
경제적 관점에서 상당한 개선 된 경제 선도 역량을 강화하기위한 자원의 할당 결과, 제어 능력을 향상시킬 수 있습니다. 기존의 자동화 공간의 특정 성능은 종종 더 작은 범위로 제한하고, 인텔리전트 제조 교차 지역, 영역간 심지어 대규모 기업 관리 및 최적화를 통해 달성 할 수있다. 예를 들어, 상하이 정보 기술 (주), 산 동성에서 철강 공장에서 회사 유야 작업은 가스 발생 측, 실시간 최적화 및 버퍼의 소비자 측의 규정을 깨달았다. 기술적 원리를 쉽게 이해하지만, 멀리 인터넷에서 몇 평방 킬로미터 내에서 분산 관련 장비를 지원하지만, 기술적 타당성이 없습니다. 따라서, ICT 인프라의 기술적 조건을 변경하는 것은 지능형 자동화를 촉진하는 중요한 요소이다.
반면, 수동 대신 사람들의 노동과 강조의 자동화에 대한 강조는 의사 결정 인간의 지능 정신 작업을 대체합니다. 이것은 또한 둘 사이의 중요한 차이입니다. 따라서, 디지털 모델링, 소프트웨어 및 인식과 기계의 의사 결정 능력을 증진의 지식, 지능형 제조의 핵심 기술입니다.
장르 지능형 제조의 전형적인 : 산업 4.0
산업 4.0 제기 2013 년 엔지니어링의 독일 아카데미의 개념이다. 그것의 서명이 특징으로 할 수있다 "개인화 된 사용자 정의 자동 조립 라인의 생산 능력." 이 기능은 산업 4.0을 이해하는 열쇠입니다, 경제와 기술은 사람들이 산업이 기술적 타당성과 경제성을 통합하기 위해 4.0 방법을 이해하는 데 도움이되는 기술 요구에 연결할 수 있습니다. 기술적 인 관점에서, 산업 생산 모델 4.0 상속 파이프 라인 낮은 비용의 장점은 높은 효율뿐만 아니라, 가난한 유연성의 제품 라인에 변화의 단점을 극복하기 위해. 경제적 관점에서 더 나은 경제적 가치를 얻을 수있는 개인의 요구를 충족합니다. 전통적인 생산 방법, 제품 설계, 공정 설계, 생산 시간과 경제적 이익의 조직을 사용하여 사용자 정의 생산이 보장하기 어려운 경우도 경제가없는 것으로 예상된다.
산업 생산 4.0은 생산, 판매 및 조달, 설계 서비스 및 기타 서비스의 조직에 큰 문제를 일으켰습니다. 지능의 전문 지식은 정확하게 이러한 과제를 충족하기 위해 적합합니다. 예를 들어, 재사용 모듈, 프로세스 지식에 의해, 크게 개발 시간과 시험 생산을 줄일 수 있습니다 수평 통합을 통해 판매 조달 및 공급 체인 정보 문제를 다루는, 생산 조직과 관리 문제의 수직 통합하여 응답을, 처음부터 끝까지 통합 디자인 서비스에 도전한다. 또, 생산 조직 및 스케줄링을 주도 맞춤 생산은 복잡하고 해결 사이버 물리 시스템 (CPS) 기술의 사용을 필요로한다.
산업 4.0을 추진하는 것은 기업 자신의 수요 중심의 개념을 준수 할 필요가 없습니다에 따라, 긴 과정이다. 공장 자동화, 사용자 정의의 정도가 높거나 낮을 수있다, 키는 기업의 경쟁력을 촉진하는 것입니다. 사실, 산업과 지역의 개발로 인해이 균형되지, 자동화, 사용자 정의 및 어려움은 큰 차이가 있습니다. 예를 들어, 철강 산업에 의한 자동화의 높은 수준, 제품 변경이 물질을 추적하기가 상대적으로 쉽고, 간단하고, 첨단 기업 수십 년 전에 생산을 사용자 정의 할 수 있습니다. 그러나, 특정 개별 제조, 제품 변화는 매우 복잡하고, 심지어 파이프 라인을 변형. 이러한 산업에서, 어려움의 자동화가 훨씬 더 힘들어 지능, 큰 홍보. 사실, 독일은 배경 산업 4.0이 상대적으로 개별 제조의 주요 어려움을 제안한다. 이산 제조, 디지털 기술의 발전은 쉽게 과거에 어려운 문제가 될 수 있습니다.
산업 4.0 3.0 이후 성숙 산업의 결과라고 생각. 이제이 뷰가 일방적이고 유용한 탐사 사람들을 낙담 수 있다는 것을 나타납니다. 사실, 레드 칼라 의류는 2.0에서 4.0 산업 행진, 수동으로 작동 파이프 라인의 정의에 종사하고있다. 은 "산업 3.8"공장으로 알려진 청두에서 지멘스 공장, 파이프 라인 제품의 유형을 전환 할 수 있지만, 식물의 수동 조작도 많이 있습니다. 두 회사는 수동 작업을 많이 가지고 있지만 그것은 그주의해야하지만, 공장 내 물류 및 유통 자동화된다. 사용자 정의 생산 물류가 복잡하기 때문에, 더 자동화, 지능형 지원, 관리는 좋은 작업을 수행하기 어려운 없습니다. 이 모델은 기업의 학습과 많은 관심 가치가있다, 어떤 표현이있다.
어떤 사람들은 어느 정도 산업 4.0에 3.0-1.0 산업을 대체 할 의무라고 생각합니다. 그러나 획기적인 성과를 어느 정도 산업 기술의 4.0 산업 개발은 모든 기업이 산업 생산 4.0을 채택한 것을 의미하지는 않습니다. 사실, 하이 엔드 이제 산업 상 3.0 많은 하이 엔드 장비를 완전히 아니라, 선진국에서 제조, 고급 제품은 손으로 만든에 의존하고있다. 산업 및 4.0-1.0 자신의 장점을 가지고는, 장기 공존 할 것이다. 따라서, 기업이 산업 생산 모델 4.0을 촉진 할 것인지, 키는 여부 경제적으로 실행에 따라 달라집니다.
장르 지능형 제조의 전형적인 : 산업 인터넷
인터넷 산업은 미국의 개념, GE는 2012 년에 제안, 이후 미국과 전세계 비즈니스에 영향을 미쳤다. 대조적으로, 코어 및 인터넷 산업 등의 작업장 공정 산업 생산 4.0 협업 시스템의 넓은 범위에 초점을 맞추었다.
인터넷 산업은 연습의 과정에서 생성 생각했다. 유지 보수 직원은 긴 상태 원격 인터넷 진단 의료 기기에 의해 크게 효율성을 개선하고 유지 보수 비용을 줄일 수있는 것으로 나타났습니다. 나중에는 진단 및 항공기 엔진의 유지 보수 상태를 생각했다. 인터넷 산업의 발전을 주도 비슷한 경우가 생각했다. 따라서 인터넷 기술 산업의 상징적 인 장면 중 하나 "예방 정비"의 장치였다. 요소 세 가지 종류의 산업 실시간 인터넷 연결 "고급 분석"과 "직원"을 강조하는 "지능형 기계를." 그 중, 지능형 기계는 센서, 컨트롤러 및 기계의 다양한 소프트웨어를 설치하는 것입니다, 고급 분석 데이터 분석 알고리즘은 지식의 전문 분야의 다양한 포함, 직원이 설계, 운영, 유지 보수 인터넷 및 직원 작업의 다른 카테고리를 통해 .
미국 기업 GE는 인터넷 산업 제조 기업은 확장 및 전환 서비스를하는 데 도움이 될 수 있음을 깨달았다. 따라서, GE의은에 "제조업체"에서 GE의 "소프트웨어 기업"의 변화를 달성하기 위해, 다른 제조 기업의 변환을 지원함으로써 이러한 추세를 도우려고. GE의 유명한 산업 인터넷 플랫폼 Predix이 아이디어 생성됩니다. 그러나 기술적 인 입출력 비율의 결과로, Predix 증진에 너무 성급한 GE는 많은 문제가 발생, 부적절하다.
중국은 지능형 제조를 볼
"사용자 정의 라인에"와 "예측 장비 유지 보수"종종 산업 4.0, 인터넷 업계로 볼 수있다 "탭의 기능을 제공합니다." 그러나 대부분의 기업은 반드시 장비의 대부분은 예방 정비를 수행하지 못할 수 있습니다, 사용자 정의가 필요하지 않습니다. 많은 기업에 대한 이러한 문제가 혼란을 가져왔다. 더 깊이 생각 요구,이 퍼즐에 직면.
인간 행복에 대한 인간의 노력의 작업의 목적. 경제가 어느 정도 발전하면 인간은 더 나은 작업 환경을 추구하기 시작했다. 이 때, 따라서 더 재능있는 사람들에게 매력적인, 그리고 더 인도적인 작업 환경의 수단이 사업에 경제적 가치를 가져올 수있는, 그것은 인간이 미래 산업의 분석을 내일 어떻게 작동하는지의 관점에서 될 수 있습니다.
사실, 국내 과학 기술 팀의 수는 우연히보기의 "인간"지점에서, 지능형 제조 개발 아이디어의 미래를 분석합니다.
개념은 FEIYUE는 "병렬 방식과 관리 및 복잡한 시스템의 제어 시스템"기사에 게시 2004 년 병렬 시스템에서 비롯됩니다. 연구는 복잡한 시스템이 실제로 가능으로하는 범위에서 실용적인 접근하고 유일한 기준으로 복잡한 시스템 및 병렬 시스템으로, 복잡한 시스템 모델링 뷰 "다중 세계"포인트의 복잡한 시스템을 이용하여 병렬 시스템을 구비 구현 및 대안적인 형태, 실제 복잡한 시스템과 병렬 시스템 동작 "다른"그러나 "등가." 병렬 인공 시스템과 인공 시스템 가상 실행 및 생산 프로그램의 최적화, 가상 시스템 직원 교육을 사용하여 실행 같은 실제 시스템의 설립을 통해 석유 화학, 공작 기계 제조, 같은 복잡한 제조 시스템의 경우, 실제 시스템의 유지 보수 및 수리 노드를 예측하는 기업을위한 병렬 제조 시스템, 비용 절감을 형성하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 산업 시대에 평행으로, 한편, 회사에서 제조 및 자원 스케줄링 내부 프로세스의 실행을 최적화하기 위해 병렬 실태의 진화 및 폐쇄 - 루프 피드백 시스템, 공동 관리 시스템을 사용할 수있다. 반면에, 자동화 기술의 지식을 바탕으로 실시간 정보 사회 서비스 시스템이 동안 작업 분해를 통해 시장 변화에 신속하게 고객의 요구에 응답 데이터를 설정하고, 신속한 구조 조정, 작은 마이크로 혁신과 제품을 만들 수있는 집단 지성의 크라우드 소싱 등을 수집, 따라서 배송 시간 및 증가의 시장 점유율을 감소시킨다. 동시에, 사물의 수단으로 인터넷 사용자가 원활하게 완벽하게 제품 혁신, 실시간, 개인화, 대규모의 "스마트"모바일 "의 전체 제조 과정에 참여할 수 있으며, 개인의 요구와 아이디어를 음성, 인터넷, 모바일 인터넷에 연결 치-했다. " 제조 시간이 병렬 모드는 병렬 산업 제조했다.
2016 타이거 자오 후 물리적 엔티티에서, 앞으로 "세 몸 스마트"생각을 넣어, 인간의 의식 사이의 각도, 디지털 가상 신체 결합 된 통합 개발 경로의 지능형 관찰. 2017, 조우 지 앞으로 HCP가 (- 정보 - 인간 - 사이버 물리 시스템, 인간의 물리적 시스템) 넣어 생각을, 남자와 물리적 세계 사이의 관계를 변경하는 사이버 (사이버) 공간의 원조를하는 사람.
외국 이론과의 비교, 아이디어의이 매우 높은 유사성, 사람들은 역할과 지능형 제조 공정 개발의 역할에 초점을 맞추고있다. 이러한 추상적 인 아이디어 있지만, 그러나 그것은 작동합니다. 개발의 논리는, 인터넷의 사용에 대해 이야기 할 수 있습니다.
개발 및 자동화의 다양한 응용 프로그램과 함께, 인간은 점차 무거운 육체 노동을 없애. 이를 바탕으로, 인터넷을 통해 점차 떨어져 위험, 열악한 작업 현장에서 몸을 만들 수 있습니다. 즉, 직원들은 사이버 공간을 통해 물리적 세계를 제어 할 수 있습니다.
이 방법으로 인간의 작업에서 자연의 의사 결정 알고리즘의 역할을했다. 따라서, 컴퓨터의 가능성이 더 개선에 인간의 의사 결정을 대체합니다. 결정은 메이크업 결정에 더 나은 자격을 갖춘 주제에 대한 더 많은 지식과 정보와 지식과 정보의 기초가된다. 기존의 산업 단계에서, Ganjueqiguan 인간을 통해 많은 정보를 사용할 수 있지만 정보 시스템에 대한 제한된 액세스 할 수 있습니다. 이 때, 인간은, 따라서 더 나은 결정을 내릴 자격 정보 우위를 가지고 있고. 그러나 작업의 새로운 모드에서, 인간의 필드에서 얻은 모든 정보가 컴퓨터에서 얻은 정보 우위는 더 이상 인간입니다. 이 시간만큼 컴퓨터 짧은 보드의 "지식"메이크업 및 프로세스 정보를 더 빠르게 활용하는 능력을 가지고, 더 크게 얻을 수있다 "의사 결정 우수성을." 따라서, 추가 개발, 인간의 지식의 증가는 컴퓨터를 가능하게 할 것이다. 또한, 데이터의 축적으로 점차 빅 데이터 산업의 시대를 입력합니다, 컴퓨터의 취득 지식에 주도권을 취할 수있는 능력이 더 강한 것입니다. 이러한 추세가 계속 될 경우, 대신에 인간의 의사 결정의 능력 기계는 점점 더 강해, 심지어 인류 자체를 넘어 일부 시나리오에서됩니다. 이러한 방법으로, 인류는 단계, 또는 실제 지능형 생산 시대 "지능형 제조의 새로운 세대"를 입력합니다.
이 시대에 인류는 사이버 공간의 실시간 제어 스트레스, 정신 지루한 제거에 도움이 나올 것입니다, 다음 공간으로 새로운 지식 분사 사이버 공간, 사이버의 일을 개선하기 위해, 창작에 종사.
어느 정도, 지능형 제조 산업 혁명의 새로운 라운드는 사람들이 사회에 완전히 참여할 수 있도록하기 위해 크라우드 소싱 및 다른 방법을 통해 검색 기술, 첨단 제조 기술, 사회 서비스 응용 프로그램 (소셜 미디어) 및 유비쿼터스 모바일 단말 장치의 활용은 "모바일 치 만든 애자", 또는 사회적 지혜가 제품을 만든 프로세스 수명주기, 실시간, 개인화, 대규모 혁신을 제조합니다. 가까운 미래, 기업의 경쟁력과 강도가 큰 범위에서 외부 자산의 크기와 규모에 의존하지만,하지 않을 수 있습니다 수단과 능력의 자신의 대조군 동적 네트워크 조직 (사이버 운동 조직, CMO)에, 컴패니언 인공 기업의 크기와 깊이에 따라, 실제 상황의 상호 작용, 연습과 효율성에 대한 지식에 따라 달라집니다. 산업화와 정보 기술의 깊은 통합 병렬 제조 공장, 병렬 기업 애플리케이션 및 대중화를 평행합니다.
지능형 제조 계획 추진 경로
"ICT 기술 및 제조 깊은 통합"지능형 제조 이해의 관점이다. 그러나 많은 기업들이 비용을 로봇 장비를 사용하고 이익이 증가하지 않은 것을 발견, 많은 양의 데이터를 수집, 가치있는 지식을 찾기 어려운이며, 노동자의 노동 강도를 줄일 수 있지만, 더 많은 가치를 생산하지 않았다 . 그 때문에 많은 기업들이 혼란에 속합니다.
이 현상의 본질은 경제적 성공을 달성하지 않았다, 기술의 가난한 경제입니다. 사실, 기술 진보와 경제는 좋은 같은 것이 아니다입니다. 경제학자 슘페터가 긴 문제를 인식하고, 그가 말했다 : 발명 혁신 동일하지 않습니다, 경제 활동과 성공 만, 본 발명은 혁신이다.
지능형 제조의 건전한 발전을 촉진하기 위해, 키는 기술이 좋은 경제를 가지고 있는지 확인하는 것입니다. 경제를 개선하기 위해, 새로운 기술의 도입은, "임시 구호, 케이크에없는 장식을 제공합니다." 기술 기업에 대한 수요가있을 때, 기술은 경제의 자격. 지능형 제조의 시대에이 원칙은 여전히 유효.
비즈니스 요구 사항은 추상적 인 것이 아니라 특정 비즈니스 시나리오에서. 다른 비즈니스 시나리오는 수요의 강도는 값을 가져 오는 것은 같은 차이가 있습니다. 예를 들어, 항공기 싼 장난감을 가지고 있지만 경제와 항공기 엔진에 사용하기 위해 GE의 기술은, 경제가 없을 수 있습니다. 값의 로우 엔드에서 업계, 고 부가가치 첨단 산업에 사용 추세, 첨단 기술에서 판단하는 것은 작다. 더 혼란 지능형 이유를 만들기 위해 중국 기업을 촉진하는 큰 비율있는 중국의 로우 엔드 산업.
특히 비교적 큰, 상대적으로 저가의 노동 조건, 지능형 생산 단지 기계에 초점을 맞출 수없는 중국의 저가 생산이 인간의 일을 대체 할뿐만 아니라, 수행하는 기계를, 사람들이보다 효율적으로 작업 할 수 있도록 허용에 초점을 주어, 참조 사람보다 더 나은. 지능형 제조 현장에서의 작업은 종종 인간의 생리 학적 제약, 특히 정신적 제약의 영향을받습니다. 이 때, 경제적 이점에 지능형 제조 기술의 장점, 그것은 간단합니다. 지능형 제조의 이론, A, 복합 포함하는 매우 복잡하고 실시간 협업을위한 것입니다 사이버 공간은 많은 자원을 동원합니다. 이 때, 의사 결정 과정의 복잡성은 사람들의 정신적 한계에 영향을 미칠 것입니다. 그래서, 지능형 도구, 차례로, 더 많은 가치를 만들 수 있습니다과 관련된 문제를 더 잘 관리 할 수 있습니다.
이 지능형 제조 기술의 현장을 찾아 어렵 기 때문에 중국 기업은 종종 혼동된다. 이 점에서, 기업은 새로운 비즈니스 시나리오를 만들기 위해 기업 자체를 변경 주도권을해야합니다. 이 작품은 실제로 스마트 기술의 적절한 응용 프로그램에 대한 수요를 만드는 것입니다. 그것은 유일한 ICT 기술과 제조,이다 "통합의 깊이." 활동 "장면을 만들기"의 본질은 "변화와 업그레이드. 소위" 변환 및 업그레이드 작업 프로세스, 조직 구조, 비즈니스 모델, 비즈니스 모델 변화는, 자원의 할당을 다시뿐만 아니라, 품질, 연구 개발 및 기타 비즈니스 서비스 개선의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
지능형 제조 회사들은 변화와 업그레이드를 홍보 할 수 있습니다. 이 현상은 다른 각도 변환 및 업그레이드 요구로부터 발현 스마트 제조 기술에 적절한 시나리오를 생성 할 수있다. 이러한 관점에서, 지능형 제조를 이해하고 홍보의 중요성 거짓말은 전략적 문제보다는 기술적 인 문제를 담당하는 기술 인력을 고려하는 최초의 기업이어야한다. 기술자는 종종 비즈니스 시나리오에 내재 된 문제는, 우리가 자연적으로 많은 혼란을 발생합니다 고려합니다. 기업가는 명확하게 생각하고, 기술에 대한 수요를 창출, 지능형 생산을위한 비즈니스 시나리오를 설정합니다. 물론, 비즈니스 전환 및 업그레이드는 지능형 제조 기술을 적용하지만, 사회 발전과 시장의 요구에 적응하기 위해, 기업의 경제를 개선하기위한 것이 아닙니다.
기업은 외부 환경 지능형 생산을 촉진
많은 사람들이 아이디어, 이론과 사실의 지능형 제조 기술의 많은, "고급 없다", 그것은 수십 년 전에이 제안 연구, 연습 것을 알고 있습니다. 그것은 근본적으로 말하면,이 사실 사람들의 생각의 변화가 아니라 사회적 요구 및 기술 조건. 이러한 변화는 기술 관련 경제 자연의 본질을 변경합니다.
ICT 기술의 발전과 기술적 타당성 관점에서, 컴퓨터의 성능과 인터넷은 더 좋아지고있다. 과거에 많은 사람들이하지 인식 실시간, 실시간 처리 상태 정보가 달성되었다 할 수 있습니다. 동시에, 기술의 관련 비용을 절감하고, 인터넷은 자원을 증가하도록 구성뿐만 아니라, 기술적, 경제적 반전의 많은 장면을하게 할 수있다.
수요 측면에서의 전환, 고령화 등의 문제에서 경제, 지능형 제조 엄청난 수요 모멘텀을 촉진. 개혁 개방 40 년, 로우 엔드 제조 산업은 거의 완전히 초과, 점점 더 치열한 시장 경쟁이다. 이러한 맥락에서, 기업은 품질을 향상 혁신과 서비스 역량을 강화, 신속하게 대응하는 능력을 향상해야합니다. 동시에, 인건비 상승의 "부족"에 "무제한 공급"에서 노동 시장. 가까운 미래에,이 추세는 점점 더 심각하고 경제 발전의 속도에 영향을 미칠 것입니다. 당신이 노동 생산성과 부가가치 제품을 개선 할 수없는 경우, 중국의 경제 발전은 정체, 또는 감소합니다. 이는 중국, 지능형 생산을 촉진 근본 원인의 비즈니스 전환 및 업그레이드를 가속화 있어야합니다.
비즈니스 전환 및 업그레이드, 그리고 방향은 편차 방향을 피하고, 시장의 사회 발전의 법규를 준수합니다. 이와 관련, 두 지역 사회 또는 기술적 능력의 요구에, 기업은 제품의 품질에 더 많은 관심을 지불 할 필요가있다. 회사는 과거의 무거운 비용, 경량 개념과 전통을 포기해야한다, 우리는 개인의 요구를 충족하기 위해 따로 기본적인 품질 요구 사항을 넣을 수 없습니다. 사실, 사용자 정의는 종종 군중을 위해 더 높은 품질을 요구합니다. 낮은 품질의 제품이 개인의 요구를 충족하기 위해 함께 그래서 종종 경제에 카운터를 실행합니다.
기업의 변환 및 업그레이드는 특정 국가의 조건과 함께, 리듬을 파악 맹목적으로 인력을 절감하고 자동화 지능의 수준을 향상 안된다. 노동자의 상대적으로 품질이 좋지는 중국 기업의 관리 수준은 상대적으로 낮은 일반적인 문제입니다. 때문에 인적 요소에 오류가 훨씬 더 기업의 이익보다는 일부 기업을 주도했다. 그래서 대신에 지적인 사람, 도움 사람들, 관리자와 계정에 기술을 복용, 좋은 경기 결과를 얻을 수 있습니다.
그러나 사람들은 그들에게 관련 은폐하는 경향이있다 "누출." 따라서, 관리자를위한 가치의 손실은 종종 숨겨져 있습니다. 상황을 변경하려면, 기업들은 이익을 변화하는 조직의 프로세스와 시스템의 변화 될 필요가있다. 본질적으로 이것은 변화와 업그레이드의 일종이다.
결론
어떤 의미에서, 변환 및 업그레이드 응용 프로그램 및 ICT 관련 기술은 양쪽에 통합되어 있습니다. 그러나 프로세스의 실제 작동하지만, 구현되는 서로 다른 수준의 직원입니다. 둘 사이의 시너지 효과가 제대로 처리하는 경우, 촉진하기 어렵다. 분명히, 비즈니스 전환 및 업그레이드는 지능형 제조 관련 기술을 적용 할 수 있지만, 시장의 변화와 환경에 적응하도록 구성되지 않았습니다. 따라서, 변환 및 업그레이드의 방향은 제 기업가 파지한다. 볼 수있는 지능형 제조 기술의 경제적 관점에서, 단순히 기술적 인 문제가 아니라 기업 지배 구조와 사회 발전의 문제를 볼 수 있습니다. 만 이러한 관점에서, 방지하기 위해 문제의 이해를 양면.
지능형 제조 목적은 가치를 창출하는 것입니다, 지능형 제조의 연구는 오히려 학문적 개념을 선사보다 가치를 창출하는 기술을 확장하는 방법을 중심으로해야한다. 이 값을 생성하는 지능형 제조 로직을 이해할 필요가있다. 뷰 수단의 관점에서, 지능형 제조는 ICT 기술 엔터프라이즈 관련 사업의 경제성을 향상시키는 것이다 ICT 및 제조의 통합의 깊이로 볼 수있다. 일반적으로 경제를 강화하는 방법은 다자간 협업 비즈니스 관련 사업 활동, 자원을 공유, 지식의 재사용을 촉진하는 것입니다.
지능형 제조를 추진하는 것은 종종 일반적으로 기업의 구조 조정과 업그레이드 과정을 수반하는 어려운 과정이다. 기술 응용 프로그램은 비용을 지불해야합니다,이 기술은 지출 비용 이상의 가치를 창출하기 위해, 장면에만 적합합니다. 많은 중국 기업의 경우, 이러한 시나리오는 본질적으로 존재하는 기술을 업그레이드 할 필요에 의해 만들어지지 않습니다.
생각에서 업그레이드가 변화를 시작하고, AI 포커스는 "클릭, 디지털 컨버전스를 가능하게 원래의 텍스트를 읽고 ,"이해 칭화 우다 오커 우 지혜 기업가 코스.
