전염병 시뮬레이션 프로그램의 .NET 확산에 서면
전 동안은 누군가가 "전염병 시뮬레이션 프로그램의 확산"을 사용하게 볼 수 있습니다 Java할 수 있습니다. 어느 등 주민 이동 의지, 의료 기능 등 많은 실제 상황에 따라, 바이러스를 전파 할 수있는 능력이 전염병의 개발을 시뮬레이션 할 수 있습니다. 그것을 읽은 후, 나는 비밀리에 특히 일부 비디오 및 사진과 함께, 깜짝 놀라게 정말 아주 좋은 것입니다.
필요가 있기 때문에, 2月6号내가 나서서 사고와 코딩의 이틀 후, 결정 그날 밤, 다음과 같은 결과를 운영 ...... 초기 효과가 있습니다 :
전염병이 곧 도시 전체 만에 확산됩니다되지 않은 제어 경우에 효과가 있으므로, 해석 할 수있는 8:1000도시의 침대, 곧 제어의 출력 OUT 1 년 수술 후 결과는 (매우 쓴) 다음과 같습니다 :
매개 변수 및 사용
작동 될 수있는 실제 코드의 많은 매개 변수가 있습니다 :
static double MoveWilling = 0.90f; // 移动意愿，0-1
static bool WearMask = false; // 是否戴口罩
static int HospitalBeds = 40; // 床位数
const float InffectRate = 0.8f; // 靠得够近时，被携带者感染的机率
const float SecondsPerDay = 0.3f; // 模拟器的秒数，对应真实一天
const float MovingDistancePerDay = 10.0f; // 每天移动距离
const int InitialInfectorCount = 5; // 最初感染者数
const double DeathRate = 0.021; // 死亡率
// 要靠多近，才会触发感染验证
static float SafeDistance() => WearMask ? 1.5f : 3.5f;
// 住院治愈时间，最短5天，最长12.75天，平均约7天
static float GenerateCureDays() => random.NextFloat(5, 12.75f);
// 潜伏期，1-14天
static float GenerateShadowDays() => random.Next(1, 14);
// 发病后，就医时间，0-3天
static float GenerateToHospitalDays() => random.Next(0, 3);너무 많은 매개 변수가 있기 때문에, 어려운 때 실행되도록 모든 메이크업 조정, 내가 선택한 마스크를 착용 여부 , 뜻을 이동 , 병상 수의 매개 변수로이 같은 다음과 같습니다 :
protected override void OnKeyPress(KeyPressEventArgs e)
{
switch (e.KeyChar)
{
case '1': MoveWilling = 0.10f; break;
case '2': MoveWilling = 0.50f; break;
case '3': MoveWilling = 0.90f; break;
case 'M': WearMask = !WearMask; break;
case 'A': HospitalBeds += 40; break;
case 'D': HospitalBeds -= 40; break;
case 'R':
{
if (MessageBox.Show("要重来吗？", "确认", MessageBoxButtons.YesNo) == DialogResult.Yes)
{
City = City.Create();
}
break;
}
}
}그 중 눌러 숫자 키 1, 2, 3당신은 다른 지정할 수 있습니다 모바일 의지 , 1대부분의 주민들은 외출하지 않으 대표 3언론에 우리의 의지 표현 M에 따르면, 주민들은 마스크를 착용할지 여부를 제어 할 수 있습니다 A병원 수용 할 수있는 환자의 수를 추가 할 수 있습니다.
일부 데모
슈퍼 멀티 침대
여기에서 나는 것 침대로 조정 240한 (비율 48: 1000) :
static int HospitalBeds = 240; // 床位数또한 침대 작업을 증가시킬 수, 키보드 A, 다음과 같은 운영 결과를 (코드를 변경하지 마십시오) 수 :
눈에 보이는 침대 증가 후 사망률은 여전히 전염병의 개발을 제어 할 수없는 치료의 수가 크게 개선, 감소하지만됩니다.
잠복기없이 "이상적인"(1)
그것은 구성 할 수 있습니다 :
// 0潜伏期
static float GenerateShadowDays() => 0;다음과 같이 운영 결과는 :
可见就算潜伏期为0，由于没有及时就医，疫情仍会失去控制。
“理想”情况2·没有潜伏期、且立刻隔离就医
像那个Java版中，会先介绍一个“理想”情况，即感染即发病，发病即就就医。此种模型的参数，可以这样配置：
// 0潜伏期
static float GenerateShadowDays() => 0;
// 发病后，立即就医。
static float GenerateToHospitalDays() => 0;在这种情况下，运行效果如下：
可见，由最初的5人，最终只感染了6人，理想情况下局势很快就被控制。当然这种情况是不存在的。
戴口罩出门
假如居民都戴口罩出门，可以用如下配置（也可以运行时按下M键）：
static bool WearMask = true; // 一定戴口罩运行效果如下：
坚持了107天，疫情发展速度大大降低，但由于医疗资源的匮乏，死亡率仍然居高不下，最终仍会失去控制。
居民呆在家中不出门，且戴口罩
配置如下：
static bool WearMask = true; // 一定戴口罩
static double MoveWilling = 0.10f; // 每天只有10%的人愿意出门运行效果如下：
病毒在最初的5人身上，只感染了2人。效率可谓惊人。
模拟现实模型
我想贴近现实，模拟一些现实情况，然后看看效果如何，我的脚本如下：
- 前
20天，不作任何控制 - 第
20天，全民戴口罩，移动意愿降低至50%，床位增加40个（模拟进入重大突发公共卫生事件Ⅰ级响应） - 第
25天，移动愿意降低至10%，床位增加80个（模拟火神山医院） - 第
30天，床位再增加80个，共240个（模拟雷神山医院）
为了尽可能短地截取gif，我将时间缩短了，真实时间可能会和这个比例为1:2（也就是相当于前40天不作任何控制），脚本如下：
void StepDay()
{
if (day < 20)
{
WearMask = false;
MoveWilling = 0.9;
HospitalBeds = 40;
}
if (day >= 20)
{
WearMask = true;
MoveWilling = 0.5;
HospitalBeds = 80;
}
if (day >= 25)
{
MoveWilling = 0.1;
HospitalBeds = 160;
}
if (day >= 30)
{
HospitalBeds = 240;
}
// 其它代码
}运行效果如下：
可见这真是与病毒的一部史诗级斗争。
前20天，没有任何控制，病毒疯狂肆虐，前期只花了9天，就把医院给挤满了；
第20之后，居民带上口罩，传播进度迅速下降，但由于潜伏期较长，发病人数仍然持续上升；
第30天之后，由于5天前床位（医护资源）的跟进，发病人数增速降低；
第35天后，发病人数开始下降；
第68天后，除了医院中的病人，城市中已经没有病人；
第78天，已经没有被病毒感染的人了。
总结
所有这些代码，我都上传到了我的博客数据网站，各们可以下载代码，通过LINQPad 6直接模拟运行，或者拷到Visual Studio中亦可。各位也可以或者提出您的想法，Github链接如下：
https://github.com/sdcb/blog-data/tree/master/2020/20200207-2019-ncov-simulate
写完这个东西，给我最大的感受就是震撼，模拟起来就是一些数据而已，但背后是千千万万有血有肉的病人和医务工作者，向那些伟大的“逆行者”们致敬！
从上面的数据也可以看出，任何单项指标做好，都是不能完全阻止疫情的。我们要相互信任，做好自己。我们能做的有：尽可能呆在家，别出门，就真是对国家最好的贡献；出门一定要戴口罩，这样可以明显降低感染率。
最后，在新的一年里，祝大家阖家欢乐，鼠年大吉！
