유혹 "08"회귀 : 로지스틱 회귀 평신도의 언어 (파이썬 실제 전투 조각)

이전 기사에서 "07"회귀에 유혹 : 간단한 측면에서 로지스틱 회귀  , 우리가 분류 알고리즘 및 로지스틱 회귀 분석, 로지스틱 회귀 특성을 무엇인지 자세히 설명이 문제는 참조 용으로, 파이썬 코드의 실제 사례를 부여

 

수입 데이터에 먼저

from collections import OrderedDict
import pandas as pd

#数据集
examDict={
    '学习时间':[0.50,0.75,1.00,1.25,1.50,1.75,1.75,2.00,2.25,
            2.50,2.75,3.00,3.25,3.50,4.00,4.25,4.50,4.75,5.00,5.50],
    '通过考试':[0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,1,1,1,1,1]
}
#将数据导入到DataFrame中
examOrderDict=OrderedDict(examDict)
examDf=pd.DataFrame(examOrderDict)

 

두 번째 단계는 특징 추출 및 레이블

#提取特征和标签
#特征features
exam_X=examDf.loc[:,'学习时间']
#标签labes
exam_y=examDf.loc[:,'分数']

쇼 아래 그림 학생 데이터의 분포 :