내용 요약 학습
제 XII
정보 시스템은 사용자가 데이터 애플리케이션을 구성하고 관리 할 수 있도록하는 것입니다. 스프레드 시트 자동차 (406) 데이터베이스 관리 시스템을 포함한 일반 정보 시스템 소프트웨어. (인공 지능)를 다른 지역도 자체 전용 데이터 관리 및 기술 지원을하고 있습니다.
스프레드 시트 소프트웨어는 데이터 애플리케이션과 새로운 값 산출 식에 대한 셀을 구성하는 데 사용된다. 당신은 A5 또는 B7 같은 기준선으로 셀을 참조 할 수 있습니다. 실질적으로 셀의 데이터 또는 수식을 저장할 수있다. 화학식 기준 보통 다른 셀의 값뿐만 아니라, 내장하는 기능 결과를 계산하는 데 사용. 또한, 화학식은 또한 셀 데이터의 범위 내에서 사용될 수있다. 셀이 수식에 저장되어있는 경우, 셀은 상기 식의 값의 실제 표시이다. 스프레드 시트 공식의 경우, 순환 참조 (둘 이상의 상호 의존적 세포 계산) 중요 방지한다.
스프레드 시트의 다양성과 확장 성을 제공합니다. 그들은 서로 다른 다양한 상황에 적합, 변화에 대응을 동적으로 할 수 있습니다. 스프레드 시트의 값이 변경 될 경우, 관련 공식은 자동으로 최신의 결과를 다시 계산합니다. 스프레드 시트는 행 또는 열을 추가하는 경우, 화학식 1의 범위는 즉시 수정 될 것이다. 가정 된 값의 시뮬레이션 분석 가정에 특히 적합 스프레드 연속적 다른 데이터 시스템에 영향을 이해하기 위해 수정된다.
잘 지정된 데이터베이스와 같은 소프트웨어를 데이터베이스 스키마가 지원하는 데이터 액세스의 물리적, 논리적 레이아웃을 포함한 데이터 파일을 저장하고 수정을위한 데이터베이스 관리 시스템. 관계형 모델의 데이터베이스는 가장 일반적으로 사용되는 방법이다. 조직이 데이터 테이블은 테이블의 레코드 (오브젝트), 기록 영역 (속성)의 구성으로 이루어져있다. 식별 테이블의 각 레코드 - 각 테이블은 키 필드, 키 필드의 유일한 값이 할당된다.
데이터베이스 요소 사이의 관계는 또한 자신의 속성을 가질 수있는 새로운 테이블에 표현 될 수있다. 다른 테이블의 테이블하지 중복 데이터,하지만 키 - 값 저장소 데이터베이스의 기록은 필요한 경우 위해 자세한 데이터를 찾을 수 있습니다.
구조적 쿼리 언어 (SQL)는 관계형 데이터베이스와 운영에 대한 쿼리 언어입니다. 많은 변종이 쿼리 문을 선택, 데이터베이스에 액세스 특정 데이터에 가능하다. 다른 SQL 문은 추가, 수정하기 위해 데이터베이스 및 데이터 삭제에 대해 실행 할 수 있습니다.
조심스럽게 주어진 데이터베이스를 설계합니다. 도 ER 개체 관계 모델링 및 관련 데이터베이스 디자인은 일반적인 방법입니다. 그래픽 데이터베이스 개체, 해당 속성 및 설명 카디널리티 제약과의 관계를 묘사 ER 다이어그램.
전자 상거래는 구매 및 인터넷 서비스를 통해 판매하는 과정입니다. 전자 상거래 (407 개) 인터넷 기사를 통해 판매하고, 더 인기를 끌고있다으로 무결성을 보장하기 위해보다 엄격한 보안 조치를 취했습니다.
제 XIII
AI 프로세스 모델링 및 인간의 사고의 응용 프로그램입니다. 테스트를 튜링은 기계가 길 인간의 대화의 아날로그의 사용, 인간처럼 생각 할 수 있는지 여부를 결정하는 척도이다.
인공 지능 분야를 연구해야 할 많은 문제가있다. 가장 기본적인 질문은 효율적으로 처리 할 수있는 형태로 지식을 표현하는 방법이다. 시맨틱 웹은 현실 세계에서 개체 사이의 관계를 포착, 지식의 그래픽 표현입니다. 질문에 대답 할 수있는 네트워크 다이어그램의 분석에 따르면. 검색 나무는 중요한 지식 대립 운동 (인종 등)입니다. 검색 트리 (예 : 체스) 복잡한 게임은 효과적으로 이러한 구조를 분석뿐만 아니라 앞으로 새로운 전략을 넣어 너무에 매우 큽니다.
인간 전문가의 임베디드 전문가 시스템의 지식. 그것은 조건을 정의하는 일련의 규칙을 사용하여, 같은 조건에서 어떤 결론을 그릴 수 있습니다. 전문가 시스템은 의료 진단 등의 의사 결정 과정, 많은 종류의에 적합합니다.
인공 신경망은 인간의 두뇌 처리 네트워크를 시뮬레이션 할 수 있습니다. 입력 신호의 복수의 발생에 따른 인공 신경 - 신호의 중요성은, 상기 입력 신호의 출력은, 그 중량에 의해 결정된다. 이 시냅스 다음 입력 신호 강도에 신경 조절 뉴런에서, 즉 인간의 신경 세포 활성도를 시뮬레이션한다.
자연 언어 처리 작업은 사람들이 영어와 같은 언어를 통신하는 데 사용한다는 것입니다. 사전 기록 된 음소 또는 단어의 사람의 음성 재생을 시뮬레이션하여 음성을 합성 할 수있다. 고립 된 단어의 경우, 음성 인식은 최고의 수도도 구현 될 주름 좋은 음성 인식 결과 특정 사람의 음성 교육 시스템을 식별하기 위해, 달성 될 수있다. 소위 자연 언어 이해, 자연 언어 처리의 핵심 인 설명을 제공 할 수있는 대화의 내용이다. 모호한 자연 언어의 다양한 크게 자연 언어의 이해가 복잡하게 (즉, 문장의 다양한 해석을)이 존재한다. 로봇은 고정 로봇과 이동 로봇의 두 가지 주요 범주에 초점을 맞추고, 로봇 과학 연구이다. 고정 로봇까지 고정되는 대상물 기다리고 그 로봇을 통해 처리된다. 이동 로봇, 그들은 인공 지능 기술을 사용하여 모델링 할 필요가있는 환경을 이동할 수 있습니다.
장 XIV
시뮬레이션은 복잡한 시스템의 컴퓨터 모델을 구축하는 것을 포함하는, 컴퓨팅의 주요 필드 및 관찰에 사용되는 실험 모델입니다. 모델은 실제 시스템 모델의 추상화, 시스템은 개체의 집합으로 표현 또는 아니라 자신의 행동 규칙을 관리 같은 기능을한다.
시뮬레이션이며, 연속적인 아날로그 및 이산 이벤트 시뮬레이션의 두 가지 유형이있다. 시뮬레이션 연속적으로 변화는 특징 또는 객체 사이의 관계를 반영하는 편미분 방정식에 의해 표현된다. 이산 이벤트 시뮬레이션에서, 상기 동작은, 엔티티, 속성, 및 이벤트로 표현 즉 여기서 객체 엔티티, 즉, 기업의 특징적인 성질, 즉, 엔티티들 사이의 상호 작용 이벤트.
큐잉 시스템 이산 이벤트 시뮬레이션, 대기 시간이 분석 될 수있는 인자이다. 임의의 숫자는 차를 은행이나 슈퍼마켓을 입력 사람들로 운전 등의 도착과 지속적인 이벤트를 시뮬레이션 할 수 있습니다. 기상 및 지진 모델은 연속 시뮬레이션 모델의 예이다.
컴퓨터 그래픽은 컴퓨터 과학 분야와 회화의 예술, 매력적인의 조합입니다. 그것은 이미지 렌더링 될 자연 현상을 시뮬레이션하기 수학 식에 의존한다. 대화식 컴퓨터 그래픽 (투명성 및 표면 텍스처와 같은) 속성의 객체의 모양과 함께 조합의 물성, 사진 사실적인 이미지를 생성 빛.
컴퓨터 게임은 가상 세계의 플레이어가 시스템과 플레이어 사이에 상호 작용할 수 있습니다. 게임 개발자, 소프트웨어 디자이너와 프로그래머 레인은 게임 엔진과 가상 세계 게임을 만들 수 있습니다.
교과서 학습과 문제 해결 과정
- 하나의 문제 : 데이터베이스 개체 - 관계 모델링 디자인을 표현하는 방법
- 문제 해결 과정 : 데이터 모델은 현실 세계에 대한 이해를 기반으로 : 기본 개체라는 개체와 이러한 개체의 집합 사이의 링크의 세계는 모델은 의미 론적 모델, 주요의 의미 모델 데이터의 중요성을 표현하기 위해 노력하고 모델에 반영.
- 두 번째 문제 : 이해와 튜링 테스트의 등가의 힘
- 문제 해결 과정 II : 강한 인공 지능 : 기계는 참으로 인간의 수, 사고와 문제 해결과 같은 추론, 진정한 지능을 가질 수 있습니다. 약한 인공 지능 : 기계가 그냥 인간 추론, 사고와 문제 해결과 같은 사실, 스마트 보인다.
감정을 알아보기
Excel 스프레드 시트와 워드 문서의 내용 학습 후 느낌은 여전히 체험하고 빠르게 지식을 배우고, 문제를 해결한다. 교과서의 내용의 세부 사항이 발생 충분히 이해하지, 익숙하지 않은.
학습 진행
제 XII XIII XIV 학습 자료는 자율 학습 능력입니다.