데이터 관리는 비즈니스 데이터 관리가 더 명확하게 정의 된 깊이 사람들의 마음에 뿌리를 둔 개념 "데이터 자산을 회사의 핵심 자산"때 기업의 핵심 경쟁력은 바로 회사의 재무 실적에 영향을 미칠되었다 기업, 지속 가능한 개발, 전략 기획의 핵심 경쟁력과 데이터 자산의 사용과 같은 데이터 관리는 기업 데이터 관리의 핵심이된다. 데이터 자산 관리의 효율성과 주요 사업의 매출 성장은 매출 성장이 크게 양의 상관 관계였다 또한, 인터넷 생각을 가진 기업을위한 경쟁력있는 데이터 자산은 자산 관리 성능 데이터는 직접 영향을 미칠 것, 36.8 %를 차지 기업의 재무 성과.
스마트 시대가 빅 데이터 기술에 의해 구동 정보 기술 및 제조의 긴밀한 통합을 요구, 제조 산업은 지능형 제조 산업, 포괄적 인 변화와 업그레이드에 안내합니다. 그래서, 빅 데이터는 데이터 분석에 따르면? 지능형 제조 산업의 변화와 업그레이드 및 개발을 촉진하는 방법, 지능형 제조의 발전 전망은 다음과 같은 두 가지 측면으로 요약 할 수있다.
1. 공급측 디지털 프로세스 모니터링, 제품 품질의 보호
대규모 제조의 시대에서, 품질 관리 생산 라인은 일반적으로 결함이 제거 품질을 보장하기 위해 링크의 단부에 배치된다. 위해 전통적인 제조 기업의 불량률을 줄일 수 있도록 그러나, 유효 부족, 디지털 생산 공정 모니터링, 엔지니어, 다양 지난 제품의 원인과 함께 결함의 원인을 찾아 멀리 볼 필요가 그것은 매우 어렵습니다.
큰 데이터 기술의 지원, 제조 회사는 고주파에 의한 제조 공정에 걸쳐, 각 제품 고유의 무선 주파수 식별 코드, 상기 상품 식별 코드가 기록 된 데이터를 표시 할 수있다. 결함이 발생하면, 엔지니어는 전체 생산 시스템에 대하여 이러한 데이터를 해결할 결함을 식별함으로써 상당히 불량률 감소, 생산 라인을 향상시킬 수있다.
또한, 대용량 스토리지 및 클라우드 스토리지 기술은 제품 수명주기가 끝날 때까지, 년 또는 수십 년 동안 생산 데이터 보존을 가능하게한다. 제품 구입 후 애프터 제조 기업의 부서는 동적으로 사용자의 만족도와 제품 기록을 가진 제품의 사용의 문제를 모니터링 할 수 있습니다. 데이터가 더 최적화 할 수있는 제품 설계 제조 기업을 도울 수있는 애프터이 더 나은, 더 튼튼한, 더 친밀한 제품을 시장에 제공합니다.
2. 수요 측면 : 핀 포인트 시장 수요, 대량 고객 화
1970 년대에 1920 년대에서 "포드주의"대규모 제조는 모든 분노했다. 대규모 생산은 규모의 거대한 경제를 만드는 생산 비용 및 대형 제조 기업의 이익을 증가 낮출 수 있습니다. 그러나 대규모 제조뿐만 아니라 개성과 제품의 다양성의 손실, 제품 수량의 측면에서 시장 수요를 충족 할 수 있지만, 개인 소비자의 요구를 충족 할 수는 없지만 "쿠키 커터". 특히 풍부한 재료 부의 후, 대량 생산이 점차 감소했다.
1970 년대 초기 21 세기에, 도요타 자동차는 "도요타"시스템의 대표로 정확한 위치의 시장 수요, 유연한 조치를 옹호하고 "제로 재고", "소량"맞춤 생산을 달성하기 위해 제품 라인을 조정합니다. 그러나, 작은 규모의 개인화의 제조와 기업 이익의 불안정성을 초래할 수, 제조 기업의 장기적인 발전에 도움이되지 않습니다.
지금까지 21 세기의 시작부터, 미국 애플은 새로운 제조 방법 "대량 사용자 정의"의 대표로 점차 형성한다. 소비의 과정에서 발생 광산 사용자 데이터에 의해 "대량 고객 화는"가장 인기있는 맞춤형 제품 설계의 몇 가지, 이러한 디자인을 기반으로 한 후 대량 생산, 적시에 사용자 의견을 바탕으로 개선 사항을 발견했다.
질량의 정의는 국제적으로 인정 제조 발전 방향 인 "대량 생산"신제품 "개인의"사용자 정의 조합, 빅 데이터 기술 할 수있는 인터넷과 인공 지능 알고리즘, 따라서 제조 부문을 통해 완벽하게 수집 시장 데이터 기업은 대량 사용자 정의를 달성 강력한 데이터 지원 및 기술 지원을 제공합니다.