이 섹션은 컴퓨터 비전 신호 처리 및 패턴 인식이고
너무 많이하지 그대로, 대한 고전적인 기사의 일부뿐만 아니라 간단한 리뷰의 목록 . 이전 버전과 다른이 시간 모든 기사 클래스를 분류한다는 것입니다 문학을 많이 추가합니다. 어떤 기존의 분류에 따라 분류, 소용량으로는 SIFT 같은 카테고리로 구분하지 않는 경우가 내부 특징 추출로 분류 될 수 있지만, 해리스 별도의 범주로한다. 목표는이 더 실용적이고 더 인기있는 방법을 강조하는 것입니다. 위해 알파벳 순서로 향후 유지 보수하기 위해 행을 촉진한다.
15. RANSAC
RANSAC 방법, 및 종래의 최소 평균 제곱 에러 등과 같은 완전히 두 가지이다. 또한 내부의 책 Sonka에 언급했다.
[1981 ACM] 랜덤 샘플 컨센서스
RANSAC 가족의 [2009 BMVC] 성능 평가
인용하는 경우 :
번역
성능 평가 RANSAC의 가족 - http://tongtianta.site/paper/58281
저자 :
추상 -