유화 이미지

원리 :

도 1은, 화상 취득 계조 (그레이) 사진
(2)는 작은 박스 (4 × 4 또는 8 × 8 또는 10 × 10 등), 각각의 작은 화소 블록의 통계 값 디자인하는
몇몇 그레이 255으로 나누어 3 레벨 및 결과 세트 각각의 제 2 단계의 처리 레벨로 매핑되고 카운트
는 각각 계조까지 블록 내의 모든 픽셀을 찾기 위해,도 4 및 이들 화소의 평균 획득
5로 파악 화소 값의 평균 값은 원을 대체

CV2 오기 
NP AS 오기 NumPy와 

IMG cv2.imread = ( 'D : /pythonob/imageinpaint/img/zidan.jpg',. 1) 
imgInfo img.shape = 
높이 imgInfo = [0] 
폭 = imgInfo [1.] 
그레이 = CV2. cvtColor (IMG, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
DST np.zeros = ((높이, 폭 3 ,.) np.uint8) 
pixel_class. 4 = 
이동 섹션 = INT (256 / pixel_class) 
각각의 데이터 루프 # 사용 두 이미지를 가로 
(.. 3, 높이 - 6)에 대한 범위에서 I는 : 
    범위 J 대해. (3, 폭 - 3.) : 
        # 전류 계조 4 프로그램에서 정의 
        # 네 등급으로 부하에 화소들의 어레이를 정의 번호 
        배열 1 = np.zeros가 (pixel_class가 np.uint8) 
        # 작은 사각형 절차가 현재 좁은 정의되는 
        범위 m에 대한 (-3 ,. 3) : 
            N 인 범위 (-3 ,. 3)의 경우 : 
                #의 P1은 첨자 0-3로 표시되는 화소 레벨 구간을 나누어
                INT = P1 (그레이 [I은 m이 + N-J +] / 이동 섹션) 
                픽셀 카운트 # 다음 단계는, 첨자는 배열 1 화소 레벨을 나타내고, 
                A # 화소 값이 작은 블록 레벨에서 픽셀의 대표 숫자 
                배열 1 [P1] = 배열 1 [P1] +. 1 개 
        # 다음 블록까지 작은 화소 세그먼트 내의 픽셀 결정 
        CurrentMax = 배열 1 [0] 
        0 L 번호 여기 기록 화소 세그먼트를 제공 = 1 카운트 배열 첨자 
        범위 K (0, pixel_class) 
            : CurrentMax <배열 1 [K] IF 
                CurrentMax 배열 1 = [K] 
                , L = K의 
        # 의미 처리 
        U = V = W = 0 인 
        범위에서 m (-3위한 ,. 3 ) 
            에 대한 N 인 범위 (-3 ,. 3) 
                . 그레이 [I은 m이 + N-J +] 경우> = (L의 *의 이동 섹션)와 그레이 [I + m, N-J +] <= ((L의 + 1) * 섹션) :
                    (b는, g는, R)은 IMG를 = 난 + N m, J가 +] 
                    U + = B의 
                    V + = g 
                    + = R w 
        U = INT (U / 배열 1 [L]) 
        V = INT (V / 배열 1 [리터 ]) 
        = INT (w / 배열 1 [L]) w 
        DST [I, J] = U · V] w 
cv2.imshow ( 'DST'DST) 
cv2.imshow ( "IMG 'IMG) 
cv2.waitKey (0)

 

도 효과;