BI 리포팅 및 데이터 시각화의 분석은 세 가지 오픈 소스 도구를 추천!

오픈 소스 기사

A, 상위 집합

1, 기술 아키텍처 : 파이썬 + 플라스크 + 반작용 + 돌아 오는 + SQLAlchemy의

2, 군중의 사용 :

(1) 개발 / 분석 칸반, 간판 비즈니스 사람들이 데이터를 검색 할

(2) 비즈니스 사람들이 조건을 만족하는 결과를 볼 차트를 편집 할 수 있지만 사용은 비즈니스 사람들에게 매우 친절하지 않다

3, 설치 및 배포 :

고정 표시기를 배포하는 가장 쉬운 방법 (1) 설치

(4) 원본 : 하이브 등, 기린 포함한 다양한 데이터 소스를 지원

5 단계를 만들 : 접속 데이터 소스 -> 정의 테이블 / SQL 조회 -> 표 -> 간반

6, 시각화 :

(1) 47가지까지, 차트 타입 등을 지원

(2) 적은 그래프 시각화 옵션, 예를 들어, 추가하려면, 너무 몇 가지 옵션을 포맷 데이터는 구성 파일을 수정

(3) 다른 조건 하에서 시청 지원은 간판의 필터 박스에 첨가 될 수있다

(4) 그룹 관리 차트와 칸반을 지원하지 않습니다

(5) 복수의 차트 간의 복잡한 상호 작용을 지원하지 않는, 드릴의 기능도를 제공하지 않는다

(6) 쿼리 라이브러리와 관련된 테이블에서 지원되지

7 서류 :

(1) 빠른 시작 설치 및 문서 정보의 배포 측면

(2) 그러나, 특정 기능과 차트의 측면은 자신의 방법을 찾기 위해 시도하는 거의 필요가 생성되지 문서를 설명

8 메일 알림 : 지원되지 않음

9, 권한 관리 :

(1) 신고 권한 복잡한, 복잡, 어려운 사용하기

(2), 메뉴, 데이터 소스, 데이터 테이블, 필드, 그래프, 및 다른 액세스 제어 간판에 구현 될 수있다

(10), 두 번째 개발 :

(1) 지원의 RESTful API

(2) 이전에 에어 비앤비 오픈 소스 프로젝트, 우리 팀은 큰 유지 보수, 버전 업데이트, 버그 수정을 가지고 차 개발은 더 큰 보호를.

11 소스 코드 : 코드 품질이 좋지 않습니다

12, Github에서 스타 번호 : 22132

BI 리포팅 및 데이터 시각화의 분석은 세 가지 오픈 소스 도구를 추천!

 

BI 리포팅 및 데이터 시각화의 분석은 세 가지 오픈 소스 도구를 추천!

 

 

두, Redash

1, 기술 아키텍처 : 파이썬 + 플라스크 + AngularJS와 + SQLAlchemy의

2. 군중은 다음 SQL 쿼리 결과의 시각화, / 분석가 칸반, 간판 비즈니스 사람들이 데이터를 검색 할 개발해야합니다.

3, 설치 및 배포 :

(1) 배치 비교적 성가신 탑재

(2) 참고 문헌 :

4, 데이터 소스 : 데이터 소스 상위보다 지원, 기린을 지원하지 않습니다

5 단계 작성 : 연결 데이터 소스 -> SQL 쿼리 -> 차트 -> 칸반

6, 시각화 :

(1) 상위 집합 더 만 12가지만큼 좋은 차트 유형을 지원

(2) 다중 차트 시각화 옵션

(3)不支持在看板种添加筛选框

(4)不支持图表和看板分组管理

(5)没有提供图表的下钻功能,不支持多图表间的复杂联动

(6)不支持跨库的表关联查询

7、支持文档:

(1)提供快速入门教程

(2)每一个功能模块都有文档且条理清晰

8、邮件通知:支持定时发送邮件

9、权限管理:权限设置简单,仅控制用户组对数据源的权限(只有两个权限:Full access或View only)

10、二次开发:

(1)提供完整的 RESTful API 接口

11、源代码:代码质量比Superset要好,但比Metabase差一点

12、Github星数:10891

BI 리포팅 및 데이터 시각화의 분석은 세 가지 오픈 소스 도구를 추천!

 

BI 리포팅 및 데이터 시각화의 분석은 세 가지 오픈 소스 도구를 추천!

 

 

三、Metabase

1、技术架构:Clojure + React + Redux

2、使用人群:界面漂亮、友好,使用体验好,适合业务人员使用

3、安装部署:

(1)windows下安装部署非常简单

4、数据源:支持数据源少(12种),不支持Hive、Kylin

5、创建步骤:连接数据源-->图表-->看板-->定时任务

6、可视化:

(1)支持的图表类型不如superset多,仅14种

(2)图表可视化选项多,例如,提供数据格式多,设置灵活

(3)可在看板中添加筛选框,支持在不同条件下查看

(4)通过创建集合,支持图表、看板、定时任务分组管理

(5)提供图表的简单钻取功能,不支持图表间的复杂联动

(6)不支持跨库的表关联查询

7、支持文档:

(1)安装部署、快速入门、具体功能、API等方面的文档详细

8、邮件通知:支持定时发送邮件

9、权限管理:

(1)权限设置单一,只有访问权限

(2)仅实现对数据源、数据表、图表、集合等权限控制

10、二次开发:提供完整的API文档,即使完全不会 Clojure,依然可以凭借丰富的 API 与文档完成许多二次开发。

11、源代码:代码质量最好,结构清晰,整洁度高

12、Github星数:12368

BI 리포팅 및 데이터 시각화의 분석은 세 가지 오픈 소스 도구를 추천!

 

最后,几个开源BI工具的详细对比

BI 리포팅 및 데이터 시각화의 분석은 세 가지 오픈 소스 도구를 추천!

 

最后,除了以上的开源BI产品(大规模推广应用还是有难度的),可以试试个人版免费的FineBI,学习文档,产品稳定性,易用性相对开源都比较成熟。

FineBI

1、技术架构:纯java开发,后台业务层spring mvc + Hibernate,前台框架fineui,底层架构引擎不明,只知道有大数据引擎。

2、使用人群:

(1)开发/数据人员准备好数据,数据人员/业务人员分析。

(2)业务人员完全可自行分析、制作可视化。整个数据分析流程分工明确。

3、安装部署:

(1)直接官网下载电脑适配的版本安装激活即可

4、数据源:支持各种数据源,支持Apache Kylin、Derby、HP Vertica、IBM DB2、Informix、Sql Server、MySQL、Oracle、Pivotal Greenplum Database、Postgresql、ADS、Amazon Redshift、Apache Impala、Apache Phoenix、Gbase 8A、Gbase8S、Gbase 8T、Hadoop Hive、Kingbase、Presto、SAP HANA、SAP Sybase、Spark、Transwarp Inceptor、Hbase等主流的一些关系型数据库及非关系数据库MongoDB等

5、创建步骤:连接数据源-->建立数据业务包-->建立分析数据表-->图表分析-->看板

6、可视化:

(1)支持的图表类型多,达47种

(2)图表可视化选项少,例如,数据格式选项偏少,如需添加,需要修改配置文件

(3)可在看板中添加筛选框,支持在不同条件下查看

(4)不支持图表和看板分组管理

(5)没有提供图表的下钻功能,不支持多图表间的复杂联动

(6)不支持跨库的表关联查询

7、支持文档:

(1)安装部署和快速入门方面的文档详细,还有教学视频

(2)但具体功能和图表制作方面的介绍文档几乎没有,需要自己摸索尝试

8、邮件通知:支持

9、权限管理:

(1)有一套完整的数据、业务包、报表、人员部门权限管理,有流程节点。

(2)可实现数据源、数据表、字段、图表、看板等权限控制

10、二次开发:

(1)不支持java层面的开发

(2)只有web接口

.NET, jBPM은 워크 플로우 통합, (3) 통합 싱글 사인온 CAS

11 출처 : 공용, 사람들이 상용 제품, 작업의 전체 팀.

무료 (12), 개별 사용자가 상업적 제한의 두 개의 동시 배포가, 더 많은 돈이 필요하지만,이 수액에 비해 비용이.

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출처www.cnblogs.com/cuiyubo/p/11448815.html