[기계 학습 알고리즘과 _1_ 학습] 기본 1.3 sklearn를

한 배경

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　　기계 학습 알고리즘의 다양한 포함 sklearn에서 기계 학습을 강조. 우리는이 라이브러리 그런데 가까이 될 것입니다 파악하기 바랍니다.

둘째, 프레임 워크

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셋째, 알고리즘 코드

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정보 참조

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공식 웹 사이트 - 확인해 주시기
https://scikit-learn.org/stable/
학습의 sklearn 라이브러리를 - 당신이 구조를 볼 수있는 공식 웹 사이트를 이해하지 못하는
https://blog.csdn.net/u014248127/article/details/78885180
ML 유물 : 빠른 sklearn는 - 항목이 매우 간단한 설명
https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7811126.html을

분류 및 기계 학습 알고리즘의 주요 대비
https://blog.csdn.net/sinat_27554409/article/details/72823984
기계 학습 sklearn19.0 - 로지스틱 회귀 알고리즘
https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details / 78708359
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