가장 일반적인 방법은 운이 좋은 경우, 부드러운 도킹에서, 시스템 인터페이스 모드를 도킹되어 있지만 인터페이스 도킹 모드는 종종 다양한 소프트웨어 벤더를 조정하는 시간이 많이 걸립니다.
따라서, 현재 업계의 데이터 사일로 모든 곳에서, 더 어려운 도킹 비즈니스 소프트웨어 나 데이터 수집 소프트웨어, 더 어려워 특히 데이터 CS 크롤링 소프트웨어가있다.
다른 방법이 있는지 시스템 인터페이스뿐만 아니라, 작은 시리즈는 다음과 같은 범주로 나누어 져 있습니다, 참조를 위해 일반적인 데이터 수집 기술에 초점을 요약 :
A, CS 소프트웨어 데이터 수집 기술.
C / S 구조 소프트웨어는 기존의 아키텍처에 속하는 데이터 제품을 수집 할 수있는이 소프트웨어는 상대적으로 작다.
일반적인 블로그 소프트웨어가 작은 로봇을 도와 데이터를 기반으로, 소프트웨어 업체가 협력 할 필요없이 ","WYSIWYG "방법 수집 인터페이스. 결과 출력은 구조화 된 데이터베이스 또는 테이블을 엑셀. 경우에만 비즈니스 데이터의 요구는, 회사는 폐쇄 또는 어려운 환경의 데이터베이스 분석에서,이 도구는 수 데이터 수집 , 특히 세부 정보 페이지의 데이터 수집 기능 더 많은 기능을.
어떤 IT 배경 비즈니스 학생들은 크게 군중의 사용을 확장, 사용할 수 없다,이 제품의 사용에 대한 임계 값이 매우 낮다는 것을 언급 할 가치가있다.
둘째, 네트워크 데이터 수집 API.
通过网络爬虫和一些网站平台提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式从网站上获取数据。这样就可以将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来。웹 크롤러 (거미), 데이터 처리부 (데이터 처리), URL 큐 (큐 URL) 및 데이터 크롤 : 데이터 수집 및 처리 대형 인터넷 웹의 전 과정은 네 가지 주요 모듈을 포함한다.
셋째, 데이터베이스 모드
: 데이터베이스의 동일한 유형이 더 편리 사이에 두 시스템 모두 자신의 각각의 데이터베이스가
같은 서버에있는 두 개의 데이터베이스, 문제는 사용자 이름을 세트로 한이없는 경우, 필요한 경우 직접 서로에 액세스 할 수 있습니다 1) 이후에서, 데이터베이스 스키마 및 그 소유자의 이름은 테이블에 가져다.
두 시스템은 서버의 데이터베이스하지 않은 경우 2),이 양식을 처리하거나 openset 및 OPENDATASOURCE 방법을 사용하여 연결된 서버를 사용하는 것이 좋습니다,이 데이터베이스 서버에 주변 장치 액세스를 구성해야합니다.
더 많은 문제 데이터베이스의 다른 유형 사이의 연결은, 그것이 여기에 상세하게 설명되지 않은 사항을 적용하려면 설정을 많이 할 필요가있다.
당신이 데이터베이스 소프트웨어 공급 업체의 수를 연결하려면 플랫폼 및 데이터에 대한 실시간 액세스,이 성능 플랫폼 자체가 큰 도전이며, 개방형 데이터베이스 방식으로 소프트웨어 공급 업체는 다양한 개방형 데이터베이스 큰 어려움을 조정해야합니다.
급속한 기술 변화는 더 토론을 기대합니다.