이미지 처리 일반적인 문제 및 치료 방법

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에지 검출

대상 인식

목표 추적


이미지 잡음 제거

  1. 공간 영역 필터링
    1. 가우시안 필터
    2. 중간 필터
  2. 주파수 도메인 필터링


이미지 향상

  1.  히스토그램 균등화

  2. 라플라시안

  3. 로그

  4. 감마

이미지 분할

  1. 임계 값 기반 세분화
    1. 고정 임계 화
    2. 바이 모달 히스토그램 방법
    3. OTSU
  2. 분할 가장자리를 바탕으로
  3. 분할 된 영역에 기초
    1. 지역 성장
    2. 분할 및 병합
    3. 유역
    4. 관련 링크 : http://www.cnblogs.com/wangduo/p/5556903.html
  4. 분할 그래프 이론을 기반으로
    1. 정규화 컷 알고리즘
    2. 그래프 인하算法 , 잡아 인하
    3. 슈퍼 픽셀 격자 알고리즘
  5. 분할 기반의 에너지 기능을
  6. 분할 웨이블릿 분석에 기초
  7. 분할 신경 네트워크를 기반으로 
  8. 분할 기반 클러스터링 분석 

에지 검출

  1.  로버츠
  2.  소벨
  3.  프리 위트
  4.  라플라시안
  5.  로그인 / 마르
  6.  영리한
  7.  키르 쉬
  8.  Nevitt

 
인식 대상
목표 추적

추천

출처blog.csdn.net/Mei_ZS/article/details/83930469