현재 기본적으로 CSV 파일 기초를 대용량 데이터를 처리하기위한 깊은 학습 도서관과 관련, 우리는 통일 된 형식의 데이터 파일을 처리 깊이 학습 후 이전해야합니다.
여기, 우리는 파이썬을 사용하고 txt 파일에 두 팬더 라이브러리 형식 수정을 NumPy와.
첫째, 우리는 명령 행에서 다음 명령을 사용하여 다운로드 / 파이썬 / 스크립트 경로를 찾기 위해 필요한 라이브러리를 설치해야합니다.
설치 PIP 팬더는 NumPy와 설치 핍
변환하기 전에, 우리는 전처리가 필요하지, 또는 원하는 효과를 얻을 수있는 경우, 공백 또는 쉼표로 구분 된 데이터 txt 파일이 있는지 확인해야합니다.
데이터 파일 형식 자격을 결정 후. 포맷 변환을 완료하려면 다음 코드를 사용하여.
순이익으로 NumPy와 가져 오기 팬더 PD의 같은 TXT = np.loadtxt ( '파일 이름 .txt') txtDF = pd.DataFrame (TXT) txtDF.to_csv ( 'filename.csv', 인덱스 = 거짓을)