Llama 대규모 언어 모델은 오픈 소스라고 주장하지만 OpenInfra COO Mark Collier는 전혀 그렇지 않다고 말합니다.
Mark Collier의 '오픈 소스' 에는 정의가 있습니다. 이를 방어하는 것에 대해 진지하게 생각해 봅시다 .
인공지능은 기술 분야에서 보기 드문 변혁의 시대일 수 있으며 과소평가되고 있습니다. 수조 달러 규모의 시장의 현실은 우리 모두를 놀라게 할 수도 있습니다. 따라서 세계 최대 기업과 정부가 이 시장 부분을 포착하기 위해 전략, 제품 및 워크플로우를 개발하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
그러나 오해를 불러일으키는 AI 규정, 오픈 소스에 대한 잘못된 정의, 모든 방식의 오만함이 중첩되는 벤 다이어그램으로 인해 글로벌 경제와 혁신의 미래가 위험에 처해 있습니다.
규제는 이를 형성할 수 있지만 오만함은 이를 치료할 수 없으므로 분류가 우리의 즉각적인 관심을 요구하는 세 번째 변수, 즉 AI 난투에 참여한 참가자가 글로벌 오픈 소스 커뮤니티에 초래한 고의 또는 과실 부수적 피해에 초점을 맞춰 보겠습니다.
지난 주 에 발표된 Llama 3은 이 용어를 표적으로 삼으려는 일련의 음란한 시도 중 가장 최근에 나온 것일 뿐입니다. 우리 모두는 이 용어 에 정의가 있다는 것을 기억해야 하며 , 이를 만들고 방어하기 위해 열심히 노력해야 합니다. Llama 3 LLM(및 이전 버전)은 인상적이며 실용적인 인공 지능을 발전시키는 벤치마크를 달성한 공로를 인정받을 만하지만 한 가지 부정확성이 반복적으로 보고되었으며 이에 대한 공감적 수정이 필요합니다. Llama 3의 The Meta 라이선스는 오픈 소스가 아닙니다 .
공평하게 말하면 여기에는 모호함이 있으며, 오픈 소스 이니셔티브는 오픈 소스 정의가 인공 지능 세계에 어떻게 적용되는지 자세히 설명하기 위해 개방형 커뮤니티 중심 프로세스를 주도하고 있습니다 . 그러나 이 프로세스가 없더라도 우리는 Meta의 맞춤형 라이선스가 파생 저작물의 사용 및 생성 기능을 제한함으로써 인공 지능에 대한 OSI 커뮤니티의 최종 작업과 오픈 소스의 현재 정의에 대한 여러 원칙을 위반한다는 것을 이미 알고 있습니다.
오픈 소스 정의의 이러한 요소, 즉 파생 저작물을 생성하고 활용할 수 있는 방해받지 않는 허가는 오픈 소스가 전 세계 혁신의 강력한 원동력이 된 이유의 핵심입니다. 이를 제한하는 라이선스는 정의상 오픈 소스가 아닙니다. 다음은 Llama 3 라이선스 에서 발췌한 내용입니다.
b. Redistribution and Use.
i. If you distribute or make available the Llama Materials (or any derivative works thereof), or a product or service that uses any of them, including another AI model, you shall (A) provide a copy of this Agreement with any such Llama Materials; and (B) prominently display “Built with Meta Llama 3” on a related website, user interface, blogpost, about page, or product documentation. If you use the Llama Materials to create, train, fine tune, or otherwise improve an AI model, which is distributed or made available, you shall also include “Llama 3” at the beginning of any such AI model name.
우리는 앞으로 나올 오픈 소스 AI의 정의에 Meta와 다른 사람들이 정한 상업적으로 제한적인 조건에 따라 라이선스가 부여된 모델 자산이 포함될 가능성이 낮다고 확신할 수 있습니다. 이는 근본적으로 액세스와 그에 따른 자유를 제한하기 때문입니다.
언론에서는 종종 Meta의 Llama 시리즈 모델을 " 오픈 소스 "라고 잘못 언급하여 혼란을 야기하는 경우가 많지만, 최근 기사를 수정하여 상황을 명확히 했습니다.
오픈 소스를 기반으로 구축
AI 워크로드의 발전을 지원하기 위해 오픈 소스 커뮤니티가 이미 하고 있는 노력을 인식하는 것이 중요합니다.
Nvidia는 Kata 컨테이너 와 Kubernetes를 사용하여 LLM과 GPU 가속 컴퓨팅을 결합하는 동시에 기존 AI/ML 워크로드를 기밀 환경으로 원활하게 마이그레이션합니다. 몇 주 전, OpenStack 커뮤니티는 라이브 GPU 마이그레이션을 포함하여 AI 워크로드에 대한 향상된 지원을 포함한 기능을 갖춘 프로젝트의 29번째 릴리스인 Caracal을 발표했습니다 .
StackHPC 와 같은 회사의 경우 이미 영국 최대 슈퍼컴퓨터인 Dawn을 사용하여 AI 워크로드를 지원하고 있습니다. 이 회사는 LinkedIn에 "StackHPC는 프라이빗 클라우드를 위한 HPC 및 AI를 제공하는 데 중점을 두고 있으며 OpenStack Caracal Edition의 기능과 이점을 커뮤니티와 고객에게 제공할 수 있기를 기대합니다."라고 게시했습니다.
오픈소스는 AI 진화에 중요한 역할을 하며 이미 결실을 맺고 있습니다. 오픈 소스는 악의적인 재라이센스와 수상한 마케팅 전문 용어 등의 위협에 직면해 있으며, 오픈 소스의 창립 원칙에 의존하게 된 개발자와 사용자로 구성된 글로벌 커뮤니티는 당연히 긴장하고 약간 분노하고 있습니다.
우리의 글로벌 커뮤니티는 오픈 소스라는 용어를 처음 접하는 새로운 청중을 교육하는 데 중요한 역할을 합니다. 즉, 헤아릴 수 없는 창의성과 시장 가치를 열어주며, AI 혁명을 위해 그 가치를 보존하려면 반드시 지켜야 할 매우 구체적인 정의가 있습니다.
러스트데스크(RustDesk) 만연한 사기로 국내 서비스 중단 애플 M4 칩 출시 타오바오(taobao.com) 웹 버전 최적화 작업 재개 고등학생들이 성인 선물로 자신만의 오픈소스 프로그래밍 언어 개발 - 네티즌 비판 댓글: 국방 Yunfeng은 Alibaba에서 사임하고 향후 Windows 플랫폼에서 독립 게임 프로그래머를 위한 대상을 . Visual Studio Code 1.89는 Java 17을 출시합니다. 가장 일반적으로 사용되는 Java LTS 버전은 Windows 10의 시장 점유율이 70입니다 . %, Windows 11은 계속해서 하락하고 있습니다. Google은 Hongmeng의 인수를 지원하고 Docker는 Android 휴대폰을 지원합니다.이 기사는 Yunyunzhongsheng ( https://yylives.cc/ ) 에 처음 게재되었습니다 . 누구나 방문하실 수 있습니다.