안드로이드 문자 인식 - 알리바바 클라우드 OCR 통화

0. Alibaba Cloud OCR에는 온라인 인식 인터페이스가 있으며 httpPOST를 호출하여 직접 구현할 수 있으며 개발 속도가 매우 빠릅니다. 인식률이 상당히 좋고, 비스듬히 촬영해도 카메라를 인식할 수 있습니다. 측정된 인식 시간은 시간당 약 2초로 일반적인 사용 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

1. 먼저 알리바바 클라우드 페이지에서 등록 후 무료 체험판을 신청한 후 제품을 구매해 사용 횟수를 늘릴 수 있습니다.

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2. 신청이 완료되면 서비스 페이지에서 AppCode를 확인할 수 있으며, 이 코드를 구성하고 사용하는 것은 매우 중요합니다.

3. 업로드된 사진은 비트맵의 base64 인코딩 기능을 사용하여 BASE64로 인코딩되어야 합니다.

    public static String bitmapToBase64(Bitmap bitmap) {
        ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream);
        byte[] byteArray = byteArrayOutputStream.toByteArray();
        return Base64.encodeToString(byteArray, Base64.DEFAULT);
    }

4. OCR 호출

public static void ocrOnline(String strPictureBase64) {
        String strRet = "";
        String host = "https://tysbgpu.market.alicloudapi.com";
        String path = "/api/predict/ocr_general";
        String method = "POST";
        String appcode = "自己的code";

        String bodys = "{\"image\":\"" + strPictureBase64 + "\",\"configure\":{\"output_prob\":true,\"output_keypoints\":false,\"skip_detection\":false,\"without_predicting_direction\":false}}";
        //Log.i("OCR", "bodys:" + bodys);

        String strURL = host + path; //请求地址
        Log.i("OCR", "strURL:" + strURL);

        try {
            // 创建URL对象
            URL url = new URL(strURL);

            // 创建HttpURLConnection对象
            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

            // 设置请求方法为POST
            conn.setRequestMethod(method);

            // 设置请求属性
            conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json; charset=UTF-8");
            conn.setRequestProperty("Authorization", "APPCODE " + appcode);

            // 发送请求
            OutputStream os = conn.getOutputStream();
            os.write(bodys.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            os.flush();
            os.close();

            // 处理服务器响应
            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream()));
            String line;
            while ((line = in.readLine()) != null) {
                strRet += line;
            }
            in.close();

            /*
                {
                    "request_id": "7879F05E-28F7-427B-8147-BB6A3957E9B4",
                    "ret": [{
                        "prob": 0.99,
                        "rect": {
                            "angle": 0,
                            "height": 121,
                            "left": 756,
                            "top": 1830,
                            "width": 1295
                        },
                        "word": "QZ729202308300001"
                    }],
                    "success": true
                }
              }
            */
            Log.i("OCR", "ret :" + strRet);
            JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(strRet);
            if(jsonObject.getBooleanValue("success"))
            {
                JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("ret");
                String str = jsonArray.getJSONObject(0).getString("word");
                Log.i("OCR", "str:" + str);
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

5. 버튼 응답 기능은 ocrOnline을 직접 호출할 수 없으며, 호출하려면 스레드를 추가해야 하므로 직접 호출할 수 있는 인터페이스는 다음과 같습니다.

    public static void callOCROnline(Bitmap bitmap)
    {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                ocrOnline(bitmapToBase64(bitmap));
            }
        }).start();
    }

5. 휴대폰 후면 카메라와 결합하여 인식 효과 호출

카메라 호출에 대해서는 다음 글을 참고해주세요.

업계 초보분들의 경험을 공유해주시고, 틀린 부분이 있으면 지적해주세요~

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