저자: Zen과 컴퓨터 프로그래밍의 기술
1. 소개
1. 배경 소개
인터넷의 급속한 발전으로 인해 마이크로서비스를 통해 클라우드에 배포되고 수평적으로 확장되어야 하는 애플리케이션이 점점 더 많아지고 있습니다. 마이크로서비스 아키텍처는 또한 서비스 검색, 로드 밸런싱, 탄력적인 확장, 오류 격리 등과 같은 새로운 과제를 가져옵니다. 이 모든 것에는 서비스 품질 개선을 보장하기 위해 운영 및 유지 관리 팀의 지속적인 최적화와 개선이 필요합니다. 이 과정에서 Istio가 중요한 역할을 합니다.
Istio는 현재 Service Mesh를 위한 가장 인기 있는 오픈 소스 프레임워크 중 하나이며, 사용자가 마이크로서비스 간 트래픽, 서비스 안정성, 회로 차단, 전류 제한 및 기타 기능을 관리하여 마이크로서비스 아키텍처가 더 잘 실행될 수 있도록 도와줍니다. 그러나 마이크로서비스 클러스터를 신속하게 확장하고, 탄력적으로 확장하고, 트래픽 급증을 처리하고, 서비스 거버넌스 자동화를 실현하는 방법은 여전히 다른 솔루션을 모색해야 합니다.
컨테이너 오케스트레이션 도구인 Kubernetes는 리소스 예약, 리소스 관리, 상태 확인, 자가 복구 메커니즘과 같은 기능을 제공하여 사용자가 컨테이너화된 애플리케이션을 빠르게 배포, 확장, 업데이트 및 삭제할 수 있도록 돕습니다. 따라서 Istio와 Kubernetes를 결합하면 마이크로서비스 클러스터 관리의 많은 문제점을 효과적으로 해결할 수 있습니다. 그러나 비즈니스가 발전함에 따라 마이크로서비스 클러스터의 규모와 복잡성이 증가하고 컨테이너 오케스트레이션 기능을 제공하는 Kubernetes의 한계가 점점 더 분명해집니다.
전통적인 마이크로서비스 아키텍처에서는 모든 서비스가 고도로 결합되어 있어 배포 및 확장 시 수동 확장과 운영 및 유지 관리에만 의존할 수 있습니다. Istio와 Kubernetes 기반의 마이크로서비스 아키텍처가 새로운 과제에 직면해 있는데, 어떻게 하면 애플리케이션을 비즈니스 요구에 따라 단시간 내에 자동으로 확장하고 탄력적으로 확장할 수 있으며, 운영 및 유지 관리 인력에 대한 의존도를 줄일 수 있을까요?
이 기사에서는 Istio와 Kubernetes의 솔루션을 통해 마이크로서비스 클러스터의 확장과 탄력적 확장을 신속하게 실현하고 운영 및 유지 관리 인력에 대한 의존도를 줄이는 방법에 중점을 두고 마이크로서비스 클러스터 관리에 있어 Istio와 Kubernetes의 실제 경험을 소개하는 것을 목표로 합니다.
2. 관련 업무
마이크로서비스 아키텍처에서는 서비스 간에 종속성이 있습니다.