MySQL 데이터의 차이 비교를 빠르게 완료하는 방법 | NineData

현대 비즈니스 환경에서 데이터베이스는 기업이 핵심 데이터를 저장하는 중요한 도구이며, 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL은 다양한 산업 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 재해 복구, 데이터 마이그레이션, 백업 복구 등의 시나리오에서 둘 이상의 엔드 사이에서 데이터 일관성을 보장하려면 일반적으로 데이터 일관성을 비교해야 합니다.

전통적인 데이터 비교 방법인 " 수동 샘플링 "  에는 일반적으로 데이터 세트 내보내기, 데이터 세트 비교, SQL 작성 및 불일치 수정 등을 포함하여 일련의 번거로운 절차가 필요합니다. 데이터의 양이 많지 않다고 해도 과언이 아니며, 데이터의 양이 많고 데이터베이스 구조가 복잡한 경우 심각한 업무 실패를 초래할 수 있습니다. 무작위 점검 결과 불일치 결과가 발견되지 않았으며, 고객 주문 정보의 비정상이 발생하여 회사의 브랜드 및 신용에 치명적인 영향을 미치고 있습니다. 따라서 데이터 비교의 자동화가 대세입니다.

1. 시중에 나와 있는 데이터 비교 도구가 부족함

  • 성능 문제: 대부분의 도구는 데이터 비교를 위해 로컬 컴퓨터 리소스를 기반으로 하며, 많은 양의 데이터 비교를 처리할 수 없고 비교 속도가 느린 등의 문제가 있습니다.

  • 기능 제한: 특정 유형의 데이터 원본만 지원되므로 사용자의 모든 요구 사항을 충족할 수 없습니다.

  • 운영 체제 호환성: 주류 운영 체제에 대한 지원은 포괄적이지 않아 사용자가 사용하기 어렵습니다.

  • 비싸다: 일부 상용 도구는 더 나은 성능과 사용자 경험을 제공하지만 비용이 많이 들고 소규모 기업에는 적합하지 않은 경우가 많습니다.

2. NineData 데이터베이스 비교의 장점

NineData 데이터베이스 비교 기능은 데이터베이스 간의 차이점을 비교하는 도구로, 두 데이터베이스 간의 데이터 및 구조의 차이를 비교하는 데 사용되므로 데이터베이스 변경 사항을 추적하고 문제를 찾아 빠르게 수정하는 데 도움이 됩니다. 포털: https://www.ninedata.cloud/compare

다른 데이터 비교 도구와 비교하여 NineData 데이터베이스 비교에는 다음과 같은 장점이 있습니다.

  • 기본 제공: SaaS 플랫폼은 설치 없이 서비스를 제공하고, 특정 운영 체제에 의존하지 않으며, 로컬에 소프트웨어를 설치할 필요가 없으며, 로컬 스토리지 리소스 점유를 크게 줄입니다.

  • 강력한 성능: 대규모 서버 클러스터를 기반으로 1TB 이상의 데이터 비교, 초당 수백 메가바이트의 비교 데이터 볼륨을 지원합니다.

  • 포괄적인 데이터 소스 지원: MySQL, SQL Server, PostgreSQL, ClickHouse, Doris, SelectDB 및 Redis와 같은 여러 데이터 소스를 지원합니다.

  • 완벽한 비교 기능: 데이터베이스 테이블 구조 및 데이터 일관성 비교를 지원하며 일회성 비교, 주기적 비교, 빠른 비교 등 다양한 사용 시나리오에 적합한 비교 기능을 제공합니다.

  • 빠르고 효율적: 고급 알고리즘과 기술을 채택하여 대규모의 복잡한 데이터 비교 작업을 신속하게 처리하여 비교 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

  • 시각적 인터페이스: 간단하고 직관적인 사용자 인터페이스로 복잡한 설정 없이 데이터 비교가 가능하며, 비교 결과는 직관적인 차트와 보고서로 제시되어 데이터 차이를 쉽게 이해할 수 있습니다.

  • 원클릭 차이 복구: 불일치 콘텐츠에 대한 복구 SQL을 자동으로 생성하고 간단한 복사 및 붙여넣기를 통해 불일치 데이터 복구를 완료하여 많은 시간과 에너지를 절약합니다.

  • 무료 사용: 고가의 상용 도구에 비해 NineData의 구조 비교 및 ​​데이터 비교 기능은 무료로 사용할 수 있으며 다양한 규모의 기업과 개인에게 적합합니다.

  • 안전하고 신뢰할 수 있음: NineData 플랫폼은 공안부의 3단계 네트워크 보안 수준 보호 인증을 통과하여 기업 정보 보안에 대한 높은 수준의 보호를 제공합니다.

3. NineData 데이터 비교 동작 시연

1단계: 1분 안에 작업을 빠르게 구성하고 비교합니다.

2단계: 비교 결과 보기

데이터 비교

구조적 비교

3단계: 불일치를 신속하게 수정

수리 데이터

수리 구조

4단계: 수리 결과 확인

데이터 복구 확인

구조물 수리 확인

5단계: 작업 로그 및 모니터링 표시기 보기

추천

출처blog.csdn.net/NineData/article/details/132162306