목차
1. xlsx에서 csv로 데이터 쓰기
1. 팬더 사용
XLSX(Excel) 파일의 데이터를 CSV 파일로 쓰려면 Python의 pandas라이브러리를 사용할 수 있습니다.
다음은 예제 프로그램입니다.
import pandas as pd
# 从XLSX文件读取数据
df = pd.read_excel('input.xlsx')
# 将数据写入CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)
위의 예에서는 먼저
pd.read_excel()메서드를 사용하여 XLSX 파일에서 데이터를 읽고 DataFrame 개체로 저장합니다df. 그런 다음 메서드를 사용하여df.to_csv()데이터를 CSV 파일에 기록하는데, 이는index=False인덱스 열이 포함되지 않았음을 나타냅니다.
pandas이 예제를 실행하기 전에 먼저 라이브러리를 설치해야 합니다 . 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.
pip install pandas
위에서 설명한 방법을 사용하면 XLSX 파일의 데이터를 CSV 파일로 작성하여 다른 애플리케이션이나 환경에서 CSV 형식의 데이터를 사용할 수 있습니다.
2. 팬더를 사용하지 마십시오
pandas라이브러리를 사용하지 않는 경우 openpyxl및 csv모듈을 사용하여 XLSX 파일의 데이터를 CSV 파일에 쓸 수 있습니다.
다음은 예제 프로그램입니다.
import openpyxl
import csv
# 打开XLSX文件
wb = openpyxl.load_workbook('input.xlsx')
# 选择第一个工作表
sheet = wb.active
# 打开CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
# 遍历工作表的行
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
writer.writerow(row)
# 关闭XLSX文件
wb.close()
- 위의 코드에서
for row in sheet.iter_rows(values_only=True)루프 문은 워크시트의 각 데이터 행을 순회하는 데 사용됩니다.sheet.iter_rows()예openpyxl워크시트의 행을 반복하는 라이브러리에 있는 워크시트 개체의 메서드입니다. 를 설정하면values_only=True셀 개체를 포함하는 튜플 대신 각 셀의 값을 직접 가져올 수 있습니다.- 각 루프에서
row변수는 현재 행의 데이터를 나타냅니다. 다음 코드 줄에서는writer.writerow(row)현재 행의 데이터를 CSV 파일에 쓰는 데 사용합니다.- 를 사용하면
sheet.iter_rows(values_only=True)워크시트의 각 행을 쉽게 반복하고 복잡한 인덱스나 메서드를 사용하여 셀 값을 가져오지 않고도 그 안의 데이터에 액세스할 수 있습니다.
2. csv에서 xlsx로 데이터 쓰기
1. 팬더 사용
pandasCSV 파일에서 XLSX(Excel) 파일로 데이터를 쓰려면 Python의 라이브러리와 라이브러리 를 사용할 수 있습니다openpyxl.pandas라이브러리는 CSV 파일을 읽고 처리하는 편리한 방법을 제공하며,openpyxl라이브러리는 Excel 파일을 만들고 쓰는 데 사용됩니다.
다음은 예제 프로그램입니다.
import pandas as pd
# 从CSV文件读取数据
df = pd.read_csv('input.csv')
# 创建Excel Writer对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
# 将数据写入Excel文件
df.to_excel(writer, index=False)
# 保存并关闭Excel文件
writer.save()
writer.close()
위의 예에서는 먼저
pd.read_csv()메서드를 사용하여 CSV 파일에서 데이터를 읽고 DataFrame 개체로 저장합니다df. 그런 다음 Excel Writer 개체를 만들고 이를openpyxl엔진으로 지정합니다. 다음으로 인덱스 열이 포함되지 않음을 나타내는df.to_excel()메서드를 사용하여 Excel 파일에 데이터를 씁니다 .index=False마지막으로 를writer.save()사용하여 Excel 파일을 저장하고 닫습니다.
이 예제를 실행하려면 먼저
pandas및openpyxl라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.pip install pandas openpyxl위의 방법을 통해 CSV 파일에서 XLSX 파일로 데이터를 편리하게 쓸 수 있고 필요에 따라 추가 Excel 파일 작업을 수행할 수 있습니다.
2. 팬더를 사용하지 마십시오
pandas라이브러리를 사용하지 않는 경우 openpyxl및 csv모듈을 사용하여 CSV 파일의 데이터를 XLSX 파일에 쓸 수 있습니다.
다음은 예제 프로그램입니다.
import openpyxl
import csv
# 创建新的XLSX文件
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active
# 打开CSV文件
with open('input.csv', 'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
# 遍历CSV文件的行
for row in reader:
sheet.append(row)
# 保存XLSX文件
wb.save('output.xlsx')
- 위의 예에서는 먼저 새 XLSX 파일을 만들고 기본 활성 시트를 가져왔습니다(를 통해
wb.active). 그런 다음 내장csv모듈을 사용하여 CSV 파일을 열고csv.reader데이터를 읽을 개체를 만듭니다.- 다음으로
for row in reader루프를 사용하여 CSV 파일의 각 행을 반복하고 다음을 사용하여sheet.append(row)XLSX 파일의 시트에 각 행을 추가합니다.- 마지막으로
wb.save()메서드를 사용하여 XLSX 파일을 저장합니다.