통신 AI/네트워크 인텔리전스에 일반적으로 사용되는 상위 10개 시뮬레이션 환경

통신 시뮬레이션 또는 네트워크 시뮬레이션에서 일반적으로 사용되는 시뮬레이션 환경 또는 시뮬레이션 플랫폼은 무엇입니까?

업계 조사에 대한 예비 조사 결과 다음 유형의 NS2/NS3, OPNET, JSIM, OMNET++, Matlab, SWAN, GloMoSiM, NETSIM, TOSSIM, REAL, Jist, QualNet, GNS3, DRMSim, TraNS, NTCUns 유형이 발견되었습니다. 등이 중국에서 일반적으로 사용됨 주로 NS2/NS3, OMNET++ 및 Matlab입니다.처음 두 개는 오픈 소스이며 무료입니다.Matlab은 대학의 학생 또는 교육용 에디션에도 사용됩니다. 기타 OPNET, QualNet, NetSIM은 주로 상용 소프트웨어로 국내 일부 기업에서 사용하고 있습니다. 여기에서 이 소프트웨어를 하나씩 소개하겠습니다.그 중 10개만 있는 것은 아니지만 여전히 상위 10개 시뮬레이션 소프트웨어의 이름이 있습니다.순서는 내가 이해하는 시장이나 평판에 따라 정렬됩니다.다른 제안이 있으면 , 함께 토론하십시오.

우선 시뮬레이션 도구의 장단점을 판단하는 것은 기능, 성능, 사용자 친화성, 커뮤니티 지원 및 적용 가능성을 비롯한 여러 측면을 포함합니다. 각 도구에는 고유한 특성과 사용 사례가 있으므로 최상의 도구는 특정 연구 요구 및 선호도에 따라 다릅니다. 다음은 언급된 일부 도구에 대한 간략한 설명입니다.

1. NS-2(네트워크 시뮬레이터 2): NS-2는 네트워크 프로토콜 연구 및 성능 평가를 위한 클래식 네트워크 시뮬레이터입니다. 광범위한 네트워크 모델과 도구가 있지만 복잡한 네트워크와 대규모 시뮬레이션을 처리하는 데 약간의 제한이 있을 수 있습니다. NS-2는 네트워크 프로토콜 및 알고리즘 연구에 적합한 C++ 및 OTcl 프로그래밍 언어를 사용합니다.

2. NS-3(네트워크 시뮬레이터 3): NS-3은 모듈화 및 컴포넌트화를 기반으로 하는 오픈 소스 시뮬레이터인 NS-2의 후속 버전입니다. 맞춤형 알고리즘의 개발 및 평가를 지원하는 강력한 모델링 및 시뮬레이션 기능을 제공합니다. NS-3는 유연성과 성능 측면에서 특정 이점을 제공합니다. NS-3는 C++ 프로그래밍 언어를 사용하고 Python 바인딩을 제공하여 알고리즘 프로토타입 개발 및 실험을 보다 편리하게 만듭니다.

3. OMNeT++: OMNeT++는 네트워크 통신 및 분산 시스템을 모델링하고 시뮬레이션하기 위한 오픈 소스 모듈식 시뮬레이션 프레임워크입니다. 강력한 모델링 기능과 사용자 지정 기능이 있습니다. OMNeT++는 모듈식 설계 및 사용자 정의 기능 측면에서 두드러집니다. OMNeT++는 C++ 프로그래밍 언어를 사용하며 연구원은 자신의 알고리즘과 모델을 직접 작성할 수 있습니다.

4. MATLAB: MATLAB은 다양한 과학 및 공학 분야에서 널리 사용되는 수치 계산 및 시뮬레이션 도구입니다. 다양한 알고리즘과 모델을 개발하고 평가하기 위한 풍부한 도구 상자와 함수 라이브러리를 제공합니다. MATLAB은 수치 계산 및 데이터 분석에 장점이 있습니다.

   1. MATLAB 5G 툴박스:

      • 장점: MATLAB 5G Toolbox는 5G 통신 시스템의 모델링 및 시뮬레이션에 중점을 둔 MATLAB의 도구 상자입니다. 5G 시스템 및 알고리즘을 설계, 분석 및 검증하기 위한 다양한 기능과 도구를 제공합니다. MATLAB은 강력한 수치 계산 기능과 사용하기 쉬운 프로그래밍 환경을 제공하여 연구자가 5G 통신과 관련된 알고리즘을 편리하게 개발하고 시뮬레이션할 수 있도록 합니다.

5. OPNET(현재 Riverbed Modeler): OPNET은 주로 네트워크 성능 평가 및 최적화에 사용되는 상용 네트워크 시뮬레이션 플랫폼입니다. 다양한 네트워크 및 통신 시스템의 시뮬레이션에 적합한 시각적 모델링 도구와 광범위한 네트워크 모델 라이브러리를 제공합니다. OPNET은 사용의 용이성과 상호 작용이 강하여 성능 평가 및 최적화 연구 에 편리합니다 . .

6. 퀄넷:

   • 장점: QualNet은 주로 무선 네트워크의 모델링 및 시뮬레이션에 사용되는 널리 사용되는 상용 네트워크 시뮬레이터입니다. 성능 평가 및 최적화를 위한 풍부한 무선 네트워크 모델 및 도구 세트를 제공합니다. QualNet은 강력한 모델링 기능을 갖추고 있으며 광범위한 네트워크 기술 및 프로토콜을 지원하고 시각적 모델링 및 분석 도구를 제공합니다.

7. NETSIM: NETSIM은 네트워크 성능 평가 및 분석을 위한 네트워크 프로토콜 기반 시뮬레이터입니다. 유선 및 무선 네트워크를 포함한 다양한 네트워크 기술 및 프로토콜을 지원합니다.

8. SWAN: SWAN(Smart Wireless Ad Hoc Network)은 무선 센서 네트워크 및 모바일 Ad Hoc 네트워크 연구에 적합한 Ad Hoc 네트워크용 시뮬레이션 도구입니다. SWAN은 주로 네트워크 성능 및 에너지 효율성을 평가하는 데 사용됩니다.

9. GloMoSiM: GloMoSiM(Global Mobile Information System Simulator)은 무선 통신 네트워크 시뮬레이션을 위한 도구로, 특히 모바일 Ad Hoc 네트워크 및 Ad Hoc 네트워크 연구에 적합합니다. GloMoSiM은 광범위한 네트워크 모델 및 알고리즘 라이브러리를 제공합니다.

10. TOSSIM: TOSSIM은 특히 TinyOS 플랫폼에서 프로토콜 및 애플리케이션을 시뮬레이션하고 평가하도록 설계된 무선 센서 네트워크(WSN)용 시뮬레이터입니다. TOSSIM은 TinyOS에 대한 지원 및 시뮬레이션 환경을 제공합니다.

11. REAL: REAL(Radio Environment Assessment and Localization)은 무선 네트워크 환경 평가 및 현지화를 위한 시뮬레이션 도구입니다. 주로 무선 채널 특성, 간섭 및 측위 알고리즘을 분석하는 데 사용됩니다.

12. Jist: Jist는 무선 Ad Hoc 네트워크 및 모바일 Ad Hoc 네트워크 연구를 위한 Java 기반 네트워크 시뮬레이터입니다. 다양한 네트워크 프로토콜 및 알고리즘을 시뮬레이트하는 기능을 제공합니다.

13. DRMSim: DRMSim(Datacenter and Cloud Computing Simulator)은 데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅 환경을 위한 시뮬레이터입니다. 주로 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 센터와 관련된 알고리즘 및 전략을 시뮬레이션하고 평가하는 데 사용됩니다.

14. TraNS: TraNS(Traffic Network Simulator)는 네트워크 트래픽 시뮬레이션 및 분석을 위한 도구입니다. 네트워크 성능 및 혼잡 제어 알고리즘을 평가하기 위한 다양한 트래픽 모델과 도구를 제공합니다.

15. NTCUns: NTCUns는 통신 네트워크 및 모바일 Ad Hoc 네트워크 연구를 위한 오픈 소스 네트워크 시뮬레이션 도구입니다. 광범위한 네트워크 모델 및 프로토콜을 지원합니다.