우연히 발견한 리소스 모음: "Iris Book: From Addition, Subtraction, Multiplication, and Division to Machine Learning" . 이 책 세트는 "미적분" , "선형 대수" , "확률과 통계" , "최적화 문제 " , "기하학" , "데이터 과학" , "머신 러닝" 등을 통합합니다.
❝"저자 서문:" 제가 이 "아틀라스"를 만든 목적은 모든 사람에게 "수학을 배우고 사용"할 수 있는 새로운 동기(데이터 과학 및 머신 러닝)를 제공하는 것입니다. 모두가 수학 학습에 관심을 갖고, 이해하고, 생각하고, 자신감을 갖고, 사용하고, 수학의 아름다움을 느끼도록하십시오.
모든 사람이 수학을 배우고, 수학을 사용하고, 심지어 수학의 매력에 빠질 수 있도록 저자는 많은 노력을 기울였습니다. 이 책을 만들 때 저자는 전통적인 수학 교과서의 다양한 단점을 극복하기 위해 최선을 다해 모든 사람이 학습에 관심을 갖고, 이해하기 쉽고, 생각할 수 있고, 자신감 있고 유용하게 사용할 수 있도록 했습니다.
이를 위해 이 시리즈는 콘텐츠 제작의 다음 특성을 강조합니다.
"수학 + 예술" - 풀 컬러 다이어그램, 극한의 시각화, 수학적 아이디어를 생생하고 흥미롭게 종이에 생생하게 표현하고 한 눈에 이해하며 동시에 모든 사람의 데이터 사고, 기하학적 상상력 및 예술적 감각을 향상시킵니다.
"제로 기반" - 코드의 첫 줄 작성부터 데이터 과학 및 기계 학습 응용 프로그램 구축에 이르기까지 Python 프로그래밍을 처음부터 배웁니다.
"지식 네트워크" - 수학 섹션 사이의 장벽을 허물고 모든 사람이 산술, 대수, 기하학, 선형 대수, 미적분, 확률 통계 및 기타 섹션 간의 연결을 볼 수 있도록 하고 밀도가 높은 수학적 지식 네트워크를 엮습니다.
"실습 프로그래밍" - Streamlit을 사용하여 사람들에게 낚시 대신 낚시하는 방법을 가르치고, 모두와 함께 코드를 작성하고, 수학적 애니메이션과 대화형 앱을 만듭니다.
"학습 생태계" - 독립적인 탐구 학습 생태 환경 "마이크로 클래스 비디오 + 종이 책 + 전자 책 + 코드 파일 + 시각화 도구 + 마인드 맵"을 구축하여 다양한 고품질 학습 리소스를 제공합니다.
"이론 + 실습" - 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈에서 기계 학습에 이르기까지 시리즈의 내용은 이론과 실습을 모두 고려하여 얕은 것에서 깊은 것으로 배열되어 있습니다. 수학을 배우는 동안 실제 문제.
이 책은 "더하기, 빼기, 곱하기, 나누기에서 기계 학습까지"라고 광고하지만 독자와 친구들은 최소한 고등학교 수학 지식이 있는 것이 좋습니다. 독자가 대학 수학(미적분학, 선형 대수학, 확률 및 통계학)을 공부하고 있거나 공부한 적이 있다면 이 책 세트가 더 읽기 쉽습니다.
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이 리소스 세트의 핵심 기능: "풀 컬러 다이어그램 + Python 프로그래밍 + 앱 만들기 + 마이크로 클래스" .
이 책은 완전히 오픈 소스이며 Python문서 및 원고의 PDF 다운로드 주소는 다음과 같습니다.
https://github.com/Visualize-ML/
전체 시리즈에는 7권이 있습니다.
"프로그래밍은 어렵지 않다" Book1_Python-For-Beginners
"보이는 아름다움" Book2_Beauty-of-Data-Visualization
"수학의 요소" 제3권_Elements-of-Mathematics
"매트릭스 파워" Book4_Power-of-Matrix
"제인에게 통계" Book5_Essentials-of-Probability-and-Statistics
"Data Youdao" Book6_데이터 과학의 첫 과정
"머신 러닝" Book7_Visualizations-for-Machine-Learning
❝저자가 아직 다 완성하지 못한 것이 아쉽지만, 이해하기 쉽고 초보자에게 매우 적합한 대수학 부분을 읽었습니다. 모두가 업데이트된 내용을 읽고 시간이 되면 상기시킬 수 있습니다(×).
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다음은 책의 내용에 대한 미리보기입니다.
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