Python은 간단한 구문과 강력한 기능으로 현재 매우 인기가 있으며 많은 학생들이 Python을 배우고 싶어합니다! 최근 많은 친구들이 저에게 파이썬을 배우려면 어떻게 해야 하는지, 어떤 위치에 있어야 하는지를 속속 물어봅니다. 다음은 우리 직장에서 일부 학생들의 걱정입니다.
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위의 그룹에는 여전히 유사한 질문이 많이 있습니다. 다양한 위치의 게스트를 초대하여 경험을 공유했습니다. 아래에서 내 통찰력에 대해 이야기하겠습니다.
1) 직업을 바꾸는 것은 나무를 오르는 것과 같다
정말 하루빨리 진로를 바꿔야 합니다 젊을때는 시행착오의 대가가 아주 적습니다 길을 잘못가더라도 다시 바꿀 수 있습니다! 결국, 사람은 너무 오래 나무를 오르지 않으며, 떨어져도 아프지 않습니다. 당신이 늙어서 너무 오랫동안 나무에 올라갔다면 감히 내려오지 못할 것입니다! 떨어지는 것을 두려워하고 너무 높고 너무 오래 땅을 떠나기 때문에 다시 시작할 용기가 충분하지 않습니다.
2) 80년대 이후 세대를 꾸짖다
인터넷에 사장이 80년대 이후 직원들에게 필사적으로 꾸짖을 수 있지만 90년대 이후 직원들은 감히 꾸짖지 못한다는 우스갯소리가 있다. 일도 쉽게 하니까 혼나도 상관없어! 하지만 90년대 이후는 못한다, 안한다고 하면 안한다! 이 농담의 진위는 자세히 연구되지 않았지만 많은 중년 프로그래머의 위기를 말해줍니다.
3).어린 것도 좋지만 방향이 있어야 한다.
특히 인터넷 업계에서는 젊음이 자본이라는 말이 사실인데 젊을 때는 가족도 없고 시간도 많고 체력과 에너지도 풍족하다.
하지만 대부분은 젊을 때 자신이 좋아하는 것이 무엇인지 모르고, 어떤 길을 가야 할지 모르기 때문에 운이 좋으면 첫 직장에서 좋은 부서나 좋은 산업에 들어가게 된다. 내가 우회했다는 것을 깨닫기까지 3년!
우회한 사실을 알고도 6~7년이 지나야 자신이 머물고 있는 배가 침몰할까봐 두렵다면 어떻게 해야 할까요? . .
4) 3년제 졸업이 관건
사람과 사람의 차이는 졸업 후 3~5년이다. 특히 프로그래머 업계에서 젊다고 하는 분들이 있는데, 별로 동의하지 않지만 부정하지도 않습니다! 35세 이후에도 프로그래머는 여전히 낮은 수준의 코드 농부 역할을 하지 않거나 최소한 반복 작업을 하지 않고 아키텍처, 관리 및 운영을 시도할 수 있습니다! 하지만 개선이나 돌파구 없이 해마다, 날마다 코딩을 반복할 수는 없습니다. 10년의 업무 경험이 아니라 10년의 경험만 있으면 됩니다!
파이썬 일자리 모집인원 분포
정말 파이썬 분야에 입문하고 싶다면 데이터의 관점에서 보자 결국 어느 방향을 선택하느냐가 승률이 더 높을 것이다 결국 진로를 바꿀 때 우회가 가장 두렵다. 단순히 일자리 수, 도시, 최고 연봉(평균값)에서 분석합니다.
1. 파이썬 포지션에 대한 수요
- 백엔드 개발 직책은 큰 직책으로 모든 Python 직책에 대한 현재 수요의 거의 절반이며 수요는 크롤러 엔지니어의 10 배입니다.
- Python 백엔드 개발에 이어 두 번째로 데이터 분석 위치가 뒤따름
- 데이터 마이닝과 기계 학습은 매우 유사하고 함께 결합될 수 있으며 약 17%의 점유율을 차지하지만 데이터 분석 위치의 절반에 불과하며 AI 위치는 포화 상태가 아닌 것 같습니다!
- 파충류 직업이 거의 없고, 파충류 직업에 대한 수요도 점차 줄어들고 있으니 크롤러로 전환하고 싶다면 고민을 해봐야 할 것 같습니다.
2. Python 채용 수요가 가장 높은 도시
기본 Python 위치는 베이징, 상하이, 광저우, 선전 및 항저우에 있으며 항저우의 수요는 광저우보다 훨씬 큽니다.
3. 파이썬 직위의 연봉
여기 5,000개 이상의 직위 샘플 데이터에 대한 예비 분석이 있습니다. 최고 연봉을 취한 다음 평균을 취하여 통계를 냈습니다. AI 직위의 급여는 여전히 훨씬 앞서 있는 것으로 나타났습니다. 기계 학습 직위는 연봉이 30만위안 이상인 경우가 많으며, 더 좋은 것은 50만위안으로 데이터 분석 직위와 파충류 직위의 급여보다 거의 50% 이상 높습니다.인공 지능의 급여는 정말 뚱뚱해!
세 직위의 구체적인 내용은 다음과 같다.
1) 파충류 포스트
2) 데이터 분석 위치
3).기계 학습 및 데이터 마이닝
4) 백엔드 개발
정리하면 파이썬 업계에서 가장 높은 급여는 머신러닝 데이터 마이닝의 길이다 채용이 비교적 넓고 파이썬 백엔드 개발을 사용한다면 데이터가 많기 때문에 일자리를 찾기가 더 쉬울 것이다 ! 순수 크롤러의 자리가 점점 줄어들고 있기 때문에 경력을 바꾸고 싶다면 크롤러만 하고 싶다면 괜찮습니다. 아마도 크롤러와 데이터 분석의 두 가지 기술을 결합하면 승리할 가능성이 더 커질 것입니다.
경험 0 기초, 기술 배워서 돈 버는 방법은?
돈을 벌기 위해 취업이든 부업이든 파이썬을 배우는 것은 좋지만 파이썬을 배우려면 여전히 학습 계획이 필요합니다.
( 파이썬 파트타임 리소스 + 파이썬 전체 학습 자료 세트 )
1. Python의 모든 방향으로 학습 경로
Python의 모든 방향의 기술 포인트를 정리하여 다양한 분야의 지식 포인트 요약을 구성했으며, 위의 지식 포인트에 따라 해당 학습 리소스를 찾을 수 있으므로 보다 포괄적으로 학습할 수 있다는 점에서 유용합니다.
2. Python을 위한 필수 개발 도구
3. 파이썬 동영상 모음
제로베이스 학습 영상을 보는 것이 가장 빠르고 효과적인 학습 방법으로 영상 속 선생님의 아이디어를 따라가며 기초부터 심화까지 쉽게 시작할 수 있습니다.
4. 실제 사례
광학 이론은 쓸모없고 따라하는 법을 배워야하고 스스로해야하므로 배운 것을 실습에 적용 할 수 있습니다.이때 몇 가지 실제 사례에서 배울 수 있습니다.
5. 파이썬 실습
학습 결과를 확인하세요.
마지막으로, 그때 시작한 열정을 놓지 말고 함께 더 강해지고 더 나아지십시오.