나는 몇 가지 조건에 따라 내 데이터 프레임에 열을 추가 할

user8967185 :

내가 언급 한 조건에 따라 다른 열 RevisedPrice를 추가 할

만약 가격 = 1,500 다음 RevisedPrice + = 가격 (단가 * 0.15) = 800 다른 가격 다음 RevisedPrice + = 가격 (단가 * 0.10) = 다른 RevisedPrice + 가격 (단가 * 0.5)의 경우

다음은 내 코드입니다 ------------

df['RevisedPrice']=[x+(0.15*x) if x==1500 else x+(0.10*x) if x==800 else x+(0.05*x) for x in df['Price']]

나는 나의 열 값을 얻고있다 RevisedPrice=Price+(Price*0.5)

하기 Shubham 샤르마 :

당신이 사용할 수있는 apply팬더가 원하는 결과를 달성하기 위해 dataframe의 기능을. 여기에 당신이 시도 할 수있는 코드는 다음과 같습니다

def transform(row):
    if row["Price"] == 1500:
        scale = 0.15
    elif row["Price"] == 800:
        scale = 0.10
    else:
        scale = 0.5

    return row["Price"] + row["Price"] * scale

df["RevisedPrice"] = df.apply(transform, axis=1)

그리고 당신은 실행할 때 >>>print(df.head())

산출:

         Date   Event  Price  RevisedPrice
0   11/8/2011   Music   1500        1725.0
1   11/9/2011  Poetry    800         880.0
2  11/10/2011   Music   1500        1725.0
3  11/11/2011  Comedy   1200        1800.0
4  11/12/2011  Poetry    800         880.0