Java 데이터 구조 및 알고리즘 - 빠른 정렬

1. 퀵소트 소개

퀵소트는 버블 정렬을 개선한 것입니다. 기본 아이디어는 하나의 정렬을 통해 정렬할 데이터를 두 개의 독립적인 부분으로 나누고 한 부분의 모든 데이터가 다른 부분의 모든 데이터보다 작은 다음 이 방법에 따라 데이터의 두 부분을 빠르게 정렬하는 것입니다. , 전체 정렬 프로세스를 재귀적으로 수행할 수 있으므로 전체 데이터가 정렬된 시퀀스가 ​​됩니다.

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2. 코드 케이스

package com.szh.sort;

import java.util.Arrays;

/**
 *
 */
public class QuickSort {

    private static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
        int l = left;  //左下标
        int r = right; //右下标
        int middle = arr[(left + right) / 2]; //以数组的中间元素为基准
        int temp = 0; //临时变量，作为交换元素时使用

        //while循环的目的是让比middle值小放到左边，比middle值大放到右边
        while (l < r) {
            //在middle的左边一直找，直到找到大于等于middle的值，循环才结束
            while (arr[l] < middle) {
                l++;
            }
            //在middle的右边一直找，直到找到小于等于middle的值，循环才结束
            while (arr[r] > middle) {
                r--;
            }
            //如果 l >= r，说明middle左边的值全都是小于等于它的，右边的值全都是大于等于它的
            //也可能middle的左边没有值，右边全都是大于等于它的
            //也可能middle的右边没有值，左边全都是小于等于它的
            if (l >= r) {
                break;
            }

            //进行元素交换
            temp = arr[l];
            arr[l] = arr[r];
            arr[r] = temp;

            //交换完成之后，如果arr[l]==middle，则需要让右下标向前移动一位
            if (arr[l] == middle) {
                r--;
            }
            //交换完成之后，如果arr[r]==middle，则需要让左下标向后移动一位
            if (arr[r] == middle) {
                l++;
            }
        }
        //如果此时 l == r，必须执行如下操作，否则会出现栈溢出
        if (l == r) {
            l++;
            r--;
        }
        //向左递归
        if (left < r) {
            quickSort(arr, left, r);
        }
        //向右递归
        if (right > l) {
            quickSort(arr, l, right);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {-9, 78, 0, 23, -567, 70, -1, 900, 4561};

        System.out.println("排序前：");
        System.out.println(Arrays.toString(arr));

        //测试快速排序
        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);

        System.out.println("排序后：");
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}

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3. 다양한 정렬 알고리즘 비교