정렬 알고리즘 (선택적 정렬 및 힙 정렬) C 언어 구현
정렬 선택
/ 선택 및 정렬 프로세스에 필요한 비교 횟수는 초기 상태에서 정렬 할 레코드 시퀀스의 배열과 관련이 없습니다. i = 1 인 경우 n-1 비교, i = 2 인 경우 n-2 비교 등 필요한 총 비교 횟수는 (n-1) + (n-2) +… + 2입니다. + 1 = n (n-1) / 2, 즉 비교 연산의 시간 복잡도는 O (n ^ 2)이고 이동 연산의 시간 복잡도는 O (n)입니다. 공간 복잡성 O (1)
#include<stdio.h>
void SelectSort(int a[],int n){
int i;
int temp;
for(i=0;i<n-1;i++){
//一共进行 n-1次
int min=i; //记录最小元素位置
int j;
for(j=i+1;j<n;j++) //在a【1 n-1】中选择最小
if(a[j]<a[min])min=j; //更新最小元素位置
if(min!=i){
//进行交换
temp=a[i];
a[i]=a[min];
a[min]=temp;
}
}
}
void Printarr(int a[],int n) //输出数组
{
int i;
for(i=0;i<n;i++){
printf("%d",a[i]);
}
return;
}
int main(){
//主函数
int a[]={
1,8,7,5,6};
int n=5;
printf("未排序的数\n");
Printarr(a,n);
printf("\n");
SelectSort(a,n);
printf("冒泡排好序的数\n");
Printarr(a,n);
return 0;
}
결과
힙 정렬 (HEAP)
힙 정렬은 트리 선택 정렬을 더욱 개선 한 것으로, 정렬 할 파일의 논리는 완전한 이진 트리로 간주되며 힙 개념이 사용됩니다.
{90 70 80 60 10 40 50 30 20} i 번째 숫자가 2i 및 2i + 1 숫자보다 큽니다 (큰 루트 파일 또는 큰 상단 파일).
{10 20 70 30 50 90 80 60 40} i 번째 숫자가 2i 및 2i + 1 숫자보다 작습니다 (작은 루트 파일 또는 작은 상단 파일).
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void swap(int* a, int* b)
{
int temp = *b;
*b = *a;
*a = temp;
}
void max_heapify(int arr[], int start, int end)
{
//建立父节点指标和子节点指标
int dad = start;
int son = dad * 2 + 1;
while (son <= end) //若子节点指标在范围内才做比较
{
if (son + 1 <= end && arr[son] < arr[son + 1])
//先比较两个子节点大小,选择最大的
son++;
if (arr[dad] > arr[son]) //如果父节点大於子节点代表调整完毕,直接跳出函数
return;
else //否则交换父子内容再继续子节点和孙节点比较
{
swap(&arr[dad], &arr[son]);
dad = son;
son = dad * 2 + 1;
}
}
}
void heap_sort(int arr[], int n)
{
int i;
//初始化,i从最後一个父节点开始调整
for (i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
max_heapify(arr, i, n - 1);
//先将第一个元素和已排好元素前一位做交换,再重新调整,直到排序完毕
for (i = n - 1; i > 0; i--)
{
swap(&arr[0], &arr[i]);
max_heapify(arr, 0, i - 1);
}
}
int main() {
int arr[] = {
1,55,87,84,56,45,6,14,64,65,57,65};
int n=12;
heap_sort(arr, n);
int i;
for (i = 0; i < n; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
return 0;
}
결과