Python에서 중복 제거 나열
목록을 빠르게 중복 제거하는 방법 중복 제거 후 원래 순서가 변경됩니까?
중복 제거 후 순서가 변경됩니다.
중복 제거 설정
#列表去重改变原列表的顺序了
l1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1]
l2 = list(set(l1))
print(l2) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
그러나 목록의 인덱스를 사용하여 중복 제거 후 순서가 변경되지 않도록 할 수 있습니다.
l1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1]
l2 = list(set(l1))
l2.sort(key=l1.index)
print(l2) # [1, 4, 2, 3, 5, 6]
itertools.groupby
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import itertools
l1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1]
l1.sort()
l = []
it = itertools.groupby(l1)
for k,g in it:
l.append(k)
print(l) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
fromkeys
l1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1]
t = list({
}.fromkeys(l1).keys())
# 解决顺序问题
t.sort(key=l1.index)
print(t) # [1, 4, 2, 3, 5, 6]
색인을 삭제하여
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l1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1]
t = l1[:]
for i in l1:
while t.count(i) >1:
del t[t.index(i)]
# 解决顺序问题
t.sort(key=l1.index)
print(t) # [1, 4, 2, 3, 5, 6]
제거는 순서를 변경하지 않습니다.
새 목록 만들기 []
l1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1]
new_l1 = []
for i in l1:
if i not in new_l1:
new_l1.append(i)
print(new_l1) # [1, 4, 2, 3, 5, 6]
감소 방법
from functools import reduce
l1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1]
func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]
print(reduce(func,[[],]+l1)) # [1, 4, 2, 3, 5, 6]