역사상 가장 큰 반도체 거래의 탄생 : 엔비디아, 400 억 달러에 Arm 인수 발표

마지막으로 NVIDIA는 공식적으로 Arm!
이전에보고 된 바와 같이이 거래의 가격은 미화 400 억 달러입니다. 이것은 글로벌 반도체 분야에서 사상 최대 규모의 인수이며, 또한 반도체 산업에서 역사상 가장 눈길을 끄는 인수 중 하나입니다. 인수자 NVIDIA와 인수 된 Arm은 모두 반도체 분야에서 슈퍼 플레이어입니다.
Nvidia는 이번 인수를 통해 Nvidia는 인공 지능 분야의 리더십과 Arm의 거대한 컴퓨팅 생태계를 결합하여 모든 고객을위한 혁신을 촉진 할 것이라고 말했습니다. 이번 인수에는 영국, 중국, 미국 및 유럽 연합의 규제 승인도 필요하다는 점을 언급 할 가치가 있습니다.
400 억 달러, NVIDIA는 Arm을 삼킬 것이라고 발표했습니다.
9 월 13 일 (동부 표준시) 저녁 7시에 NVIDIA는 AI 시대에 세계 최고의 컴퓨팅 회사를 구축하기 위해 Arm을 인수하는 데 400 억 달러를 지출하겠다고 공식 발표했습니다. 인수 계약은 Nvidia와 Arm의 모회사 인 SoftBank Group이 2016 년에 체결했으며 SoftBank는 Arm을 320 억 달러에 인수했습니다. 계약에 따르면 엔비디아는 SBG와 소프트 뱅크 비전 펀드 (이 두 회사를 총칭하여 소프트 뱅크 그룹이라고도 함)로부터 미화 400 억 달러에 Arm Limited를 인수하게된다. 이 거래는 Nvidia의 비 GAAP 총 이익 마진과 비 GAAP 주당 수익을 즉시 증가시킬 것으로 예상됩니다. 엔비디아, 소프트 뱅크, 암의 이사회가 승인 한 거래 조건에 따르면 엔비디아는 총 215 억 달러의 엔비디아 보통주와 120 억 달러의 현금을 소프트 뱅크에 지급 할 예정이다. 엔비디아는 지난 30 거래일 동안 엔비디아의 평균 종가에 따라 4430 만 주를 발행 할 예정입니다. 또한 Arm이 특정 재무 성과 목표를 충족한다는 전제하에 SoftBank는 수익 구조에 따라 최대 50 억 달러의 현금 또는 보통주를받을 수 있습니다. NVIDIA는 또한 Arm 직원들에게 15 억 달러의 지분을 발행 할 것입니다. NVIDIA는 거래의 현금 부분에 자금을 조달하기 위해 대차 대조표 성과 기금을 사용할 계획입니다. 이 거래에는 Arm의 IoT 서비스 부서가 포함되지 않는다는 점을 언급 할 가치가 있습니다. 엔비디아는 이번 합병으로 엔비디아의 선도적 인 AI 컴퓨팅 플랫폼과 Arm의 방대한 생태계를 결합하여 인공 지능 시대에 최고의 컴퓨팅 회사를 만들 것이며, 이는 혁신을 가속화하는 동시에 대규모 고성장 시장으로 확장 될 것이라고 말했다. 그러나 동시에 SoftBank는 NVIDIA 지분 보유 (10 % 미만으로 추정)를 통해 Arm의 장기적 성공을 계속 보장 할 것입니다. NVIDIA 창립자이자 CEO 인 Huang Renxun은 다음과 같이 말했습니다.
인공 지능은 현재 시대에서 가장 강력한 기술력이며 새로운 컴퓨팅 물결을 일으켰습니다. "앞으로 몇 년 안에 AI를 실행하는 수조 대의 컴퓨터가 오늘날 인터넷 크기의 수천 배에 달하는 새로운 사물 인터넷을 만들 것입니다. 우리의 합병으로 AI 시대에서 높은 명성을 가진 회사가 만들어 질 것입니다 .... NVIDIA의 AI 컴퓨팅 기능과 Arm의 방대한 에코 시스템을 결합하여 클라우드, 스마트 폰, PC, 자율 주행 자동차, 로봇 공학에서 첨단 사물 인터넷으로 컴퓨팅을 발전시키고 AI 컴퓨팅을 전 세계로 확장 할 수 있습니다. .

Huang Renxun은 또한 다음과 같이 말했습니다.이 조합은 회사, 고객 및 전체 산업에 큰 이점을 제공합니다. Arm의 에코 시스템을 위해이 조합은 NVIDIA의 연구 및 개발 능력을 향상시키고 NVIDIA의 세계 최고의 GPU 및 AI 기술로 IP 제품 포트폴리오를 확장 할 것입니다. Softbank의 회장 겸 CEO 인 Sun Zhengyi는 다음과 같이 말했습니다.
NVIDIA는 Arm의 완벽한 파트너입니다. SoftBank가 Arm을 인수 한 이후, 우리는 약속을 이행하고 인력, 기술 및 R & D에 상당한 투자를하여 성장 잠재력이 높은 새로운 영역으로 사업을 확장했습니다. 글로벌 기술 혁신 리더들과 손을 잡고 Arm에 새롭고 흥미로운 기회를 창출했습니다. 이것은 Arm, Cambridge 및 UK를 우리 시대의 가장 흥미로운 기술 혁신의 최전선으로 밀어 붙인 매력적인 조합입니다. SoftBank는 NVIDIA의 주요 주주로서 Arm의 장기적인 성공에 투자하게되어 기쁩니다. . 우리는 결합 된 비즈니스의 지속적인 성공을 지원하기를 기대합니다.
Arm CEO Simon Segars는 다음
같이 말했습니다 : Arm과 NVIDIA는 유비쿼터스 에너지 효율적인 컴퓨팅이이 비전을 실현하기 위해 기후 변화에서 의료, 농업에서 교육에 이르기까지 세계에서 가장 시급한 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이라는 동일한 비전과 열정을 공유합니다. 새로운 하드웨어 및 소프트웨어 방법과 연구 개발에 대한 장기적인 노력이 필요합니다. 두 회사의 기술 역량을 통합함으로써 우리는 진행을 가속화하고 글로벌 혁신가 생태계를 실현하기위한 새로운 솔루션을 만들 수 있습니다.
Simon Segars는 또한 자신과 경영진이 NVIDIA에 합류하게되어 매우 기쁘고 다음 장을 함께 쓸 수 있다고 말했습니다.
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영국이 획득의 세계에 암의 의지는
팔의 본사는 영국에있는 것을 언급 할만큼 가치와 NVIDIA는 미국 회사입니다 때문에, 인수에, NVIDIA는 특히 영국의 원칙에 대해 이야기했다. Huang Renxun은 다음과 같이 말했습니다.
Arm의 본사는 계속해서 캠브리지에 위치 할 것입니다. 의료, 생명 과학, 로봇 공학, 자율 주행 차량 및 기타 분야의 개발을 지원하기 위해이 훌륭한 장소에 세계적 수준의 AI 연구 시설을 확장하고 건설 할 것입니다. 또한 영국 및 전 세계의 연구원과 과학자를 획기적인 작업으로 끌어 들이기 위해 NVIDIA는 Arm CPU로 구동되는 가장 진보 된 AI 슈퍼 컴퓨터를 구축 할 것입니다.
Huang Renxun은 Arm Cambridge가 세계적인 기술 센터가 될 것이라고 말했습니다. 계약에 따르면, Arm은 NVIDIA의 일환으로 계속해서 오픈 라이선싱 모델을 운영하는 동시에 성공의 토대 인 글로벌 고객 중립성을 유지합니다. 이 계약은 또한 현재까지 라이센시가 1,800 억 개의 칩을 출하했으며 Arm의 파트너는 NVIDIA의 많은 혁신적인 제품을 포함하여 두 회사의 제품으로부터 혜택을받을 것이라고 밝혔습니다. 물론 SoftBank가 2016 년 Arm을 인수 할 때 일부 약정을 내렸지 만 이러한 약정이 완료되지 않았기 때문에 이전 약정도 계약에 포함됩니다. 이 계약은 SoftBank와 Arm이 2021 년 9 월에 완료 될 예정인 2016 년 Arm을 인수했을 때 SoftBank가 약속 한 약속을 완전히 이행 할 것이라고 명시했습니다. 거래가 완료된 후 NVIDIA는 Arm 이름과 강력한 브랜드 이미지를 유지하고 Cambridge에서 기반을 확장 할 계획입니다.

양 당사자는 또한 Arm의 지적 재산권이 영국에서 계속 등록 될 것이라고 강조했습니다. 또한 NVIDIA는 영국에있는 Arm의 R & D 기반을 기반으로 Arm의 Cambridge 캠퍼스에 새로운 글로벌 AI 연구 센터를 구축 할 예정입니다. 특히 NVIDIA는 첨단 Arm 기반 AI 슈퍼 컴퓨터, 개발자를위한 교육 시설 및 스타트 업 인큐베이터에 투자하여 세계적 수준의 연구 인재를 유치하고 의료 분야의 혁신 및 산업 협력을위한 플랫폼을 구축 할 것입니다. 로봇 공학 및 자율 주행 자동차. 이 제안 된 거래는 관습적인 마감 조건을 충족해야하며 가장 중요한 것은 영국, 중국, 유럽 연합 및 미국의 규제 승인을받는 것입니다. Nvidia는 또한 거래가 약 18 개월 내에 완료 될 것으로 예상한다고 밝혔다.
3
Nvidia의 Arm 인수는 무엇을 의미합니까?
사실 엔비디아의 공식 발표 이전에는 이미이 거래에 대해 많은 이야기가있었습니다. Leifeng.com은 이전에 SoftBank가 새로운 크라운 유행병 및 Wework에 대한 투자 실패와 같은 요인으로 인해 Arm의 주식 일부 또는 전체를 매각하거나 초기 공모 (IPO)를 통해 Arm을 재상장하기로 결정했다고 이전에보고했습니다. Nvidia, TSMC, Foxconn, Apple, Qualcomm, Samsung 모두 Arm 인수를 검토 한 것으로 알려졌으며 현재 Nvidia만이 협상 단계에 들어 섰습니다. Arm은 칩 설계 회사로서 Apple, Qualcomm, Samsung, Huawei 및 기타 회사가 회사의 IP 인증을 사용하여 스마트 폰 칩을 제조하므로 Arm의 시장 범위가 90 %에 도달합니다. 따라서 Arm을 지휘하에 포함시키는 것의 중요성은 매우 중요합니다. Nvidia의 경우 거래가 성사되면 Arm 인수로 인한 시너지 효과를 얻을 수 있습니다. 포브스와의 인터뷰에서 Huang Renxun은 인수 후 첫 번째 일은 Nvidia의 기술을 Arm의 거대한 고객 네트워크와 통합하는 것이라고 말했습니다.
(이 인수는 우리 로드맵의 속도를 바꿀 것입니다. 데이터 센터와 클라우드가 Arm 마이크로 프로세서 또는 Arm CPU를두고 경쟁하고 있음을 확실히 알 수 있습니다. 에너지 효율성은 컴퓨팅 성능, 계산 처리량 및 사전 구성된 서비스 비용으로 직접 변환됩니다.
Arm CEO Simon Segars는 다음과 같이 말했습니다.
우리는 소프트웨어가 한곳에서 실행되는 것이 아닌 세상에 들어서고 있습니다. 요즘에는 애플리케이션이 클라우드에서 실행되고, 휴대폰에서 실행될 수 있으며, 기기에서 특정 임베디드 애플리케이션을 실행할 수 있지만 5G 및 기타 기술이 도입됨에 따라 이러한 종류의 애플리케이션이이 곳으로 퍼질 것이라고 생각합니다. . 이를 전달하고 관리하는 것은 어려운 작업입니다. 이 모든 것은 가장 작은 세트에서 가장 큰 슈퍼 컴퓨터로 확장 할 수있는 컴퓨팅 아키텍처를 필요로하며 우리는이 문제를 해결할 수 있습니다.

위는 인수 당사자의 견해이지만 업계 전문가는 인수에 대해 다른 견해를 가지고 있습니다. Bloomberg는 Nvidia가 Arm을 성공적으로 인수하면 Nvidia가 대다수의 휴대폰 및 태블릿 컴퓨터 칩 분야에서 절대적인 발언권을 가질 것이며 일부 PC 및 서버 분야에서 특정 생태를 가질 것이라고 믿습니다. BBC 보고서에 따르면 Arm의 공동 설립자 Hermann Hauser는 Arm이 Nvidia에 매각되면 재앙이 될 것이라고 말했습니다. 그는 Arm의 기술이 거의 모든 대규모 칩 제조에 사용된다고 믿고 있으며, 이것이 Nvidia의 일부가되면 대부분의 기술 라이센서가 Nvidia의 경쟁자가되어 자연스럽게 Arm의 대체 제품을 찾게 될 것입니다.

사실, 헤르만 하우저는 엔비디아에 인수되기보다 런던과 뉴욕의 증권 거래소에 Arm이 상장되기를 원했습니다. 2016 년에 헤르만 하우저는 SoftBank의 Arm 인수에 반대했습니다. Leifeng.com은 SoftBank가 2016 년에 Arm을 인수했을 때 Nvidia의 시장 가치가 미화 300 억 달러에 불과하다는 사실을 알아 챘습니다. 현재 Arm을 인수했을 때 Nvidia의 시장 가치는 미화 3,000 억 달러에 도달했습니다.

물론 현재 Nvidia와 SoftBank 간의 Arm 인수는 아직 중국, 미국, 영국 및 유럽 연합의 승인을받지 못했습니다. 공식 성명에서 Nvidia가 한 약속 중 일부는 감독 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 승인 절차. 그러나 모든 것이 여전히 큰 불확실성에 있습니다.

Daohan Tianqiong Cognitive Intelligence 소개 Future Robot Interface API
Cognitive Intelligence는 컴퓨터 과학의 한 분야이자 지능형 과학 개발의 고급 단계입니다. 인간의인지 시스템을 기반으로하며 인간의 핵심 역량을 모방하는 것을 목표로합니다. 정보의 이해, 저장 및 적용을 연구 방향으로, 지각 정보에 대한 심층 이해와 자연어 정보에 대한 심층 이해를 돌파구로, 학제 간 이론 시스템을 지침으로 삼아 새로운 세대의 기술 과학 이론, 기술 및 응용 시스템을 형성합니다. . 인지 지능의 핵심 연구 범주는 다음과 같습니다. 1. 우주, 정보 및 뇌의 관계 2. 인간 두뇌의 구조, 기능 및 메커니즘 3. 철학 시스템, 교양 시스템 및 과학 시스템 4.인지 통합, 지혜 통합, 이중 뇌 (인간 뇌 및 컴퓨터) 통합과 같은 핵심 시스템. 인지 지능을위한 4 단계 : 1. 우주 세계를 인식합니다. 지원 이론 시스템에는 삼체 (우주, 정보, 뇌) 이론, 이도 이론, 온톨로지, 온톨로지, 인식론, 지능의 융합, HNC 및 기타 이론 시스템이 포함됩니다 .2. 인간 뇌의 구조, 기능 및 메커니즘을 이해합니다. 지원 분야에는 뇌 과학, 심리학, 논리, 감정, 생물학, 화학 및 기타 분야가 포함됩니다. 3. 명확한 정보 내포 규칙 및 규정. 지원 분야에는 기호학, 언어학,인지 언어학 및 형식 언어학이 포함됩니다. 4. 시스템 착륙 능력. 지원 과목에는 컴퓨터 과학, 수학 및 기타 과목이 포함됩니다.
인지 지능형 CI 로봇은 Hangzhou Daohan Tianqiong Intelligent Technology Co., Ltd.의 제품입니다. 인지 지능 로봇은 Daohan Tianqiong이 10 년 동안 개발 한인지 지능 CI 시스템을 기반으로 한인지 지능 로봇 뇌로, 세계 최초의인지 지능 로봇 뇌입니다. 획기적이고 혁신적이며 탐색 중입니다. 차세대 지능형인지 지능을위한 최고의 제품 지원입니다. 인지 지능 로봇 기술 시스템은 더욱 발전되고 스마트하며,인지 지능 분야에서 세계 유일의인지 지능 로봇 인 차세대 지능입니다. 인지 지능형 로봇은 새로운 시대의 산물이자 차세대 지능형인지 지능의 산물입니다. 차세대 지능형인지 지능의 핵심 이점을 나타냅니다. 인공 지능 로봇 뇌와 비교할 때 장점은 매우 분명합니다. 높은 인텔리전스, 높은 고객 점착성, 높은 고객 만족도, 쉬운 승진 및 보급과 같은 핵심 기능. 인지 지능 로봇 플랫폼이 제공하는 로봇 뇌 서비스에 의존하여 인간과 컴퓨터의 상호 작용이 필요한 다양한 산업, 다양한 분야, 다양한 분야의 스마트 기기를 강화할 수 있습니다. 인지 지능형 로봇 플랫폼 웹 사이트 : www.weilaitec.com, www.citec.top. 더 스마트 한 로봇의 세계를 사용하고 들어가기 위해 등록을 환영합니다.
인지 지능과 인공 지능의 장단점 비교는 크게 네 가지로 나눌 수있다. 첫째 : 시대의 발전은 다르다. 인공 지능은 지성 시대 발전의 두 번째 단계이며인지 지능은 지성 시대 발전의 세 번째 단계이다. 시대의 발전은인지 지능이 시대에 더욱 발전했음을 결정합니다. 둘째 : 기본 이론 시스템이 다릅니다. 인공 지능의 기본 이론 시스템은 수학과 통계적 확률 시스템을 기반으로합니다. 인지 지능의 기본 이론 시스템은 교차 라이센스 이론 시스템을 기반으로합니다. 고대 및 현대 중국 및 외국 철학 시스템, 심리 시스템, 논리 시스템, 언어 시스템, 기호학 시스템, 수학 시스템 및 기타 학문을 포함합니다. 기본 이론 시스템은 더 혁신적이고 획기적이며 선도적입니다. 그리고 학제 간 이론 시스템의 연구는 또한 미래 지능형 개발의 일반적인 방향입니다. 그것의 특정 이론 시스템에는 또한 삼 염색체 (우주, 정보 및 뇌 간의 관계), 통합 지능 및 HNC가 포함됩니다. 셋째 : 다른 기술 시스템. 인공 지능의 핵심 기술 시스템은 주로 알고리즘, 머신 러닝, 딥 러닝, 지식 그래프 등입니다. 주요 기능은 지각 지능입니다. 지각 지능의 핵심은 주로 인간의 지각을 모방하는 것입니다. 인지 지능의 핵심 기술 시스템은 학제 간 이론 시스템에서 파생됩니다. 특히 3 가지 핵심 기술 시스템,인지 차원, 뇌와 유사한 모델 및 Wan 차원지도가 포함됩니다. 인지 지능 기술 시스템의 핵심은 뇌와 같은인지 시스템을 기반으로합니다. 모든 방향에서 뇌와 같은 능력을 모방하는 것을 목표로 함 인지 지능에 기반한 인공 지능은인지 지능 분야에서 뇌와 유사한 모델 기술 시스템에서인지 계층 기술 시스템으로 만 사용될 수있다. 뇌와 유사한 모델은 대략 9 개의 핵심 기술 계층 (지각 계층, 기억 계층, 학습 계층, 이해 계층,인지 계층, 논리 계층, 감정 계층, 커뮤니케이션 계층 및 의식 계층)을 포함합니다. 따라서 인공 지능의 핵심은인지 지능 뇌 모델의 지각 계층 일뿐입니다. 따라서 기술 시스템에서 인공 지능과인지 지능은 기본적으로 그다지 비교할 수 없습니다. 넷째 : 지능, 비용 등의 차이 : 인공 지능 제품의 종합 지능은 일반적으로 2-3 세 정도입니다. 인지 지능 제품은 대략 5-8 년 된 제품입니다. 인지 지능 시스템으로 만든 로봇은 더 지능적입니다. 또한 시간, 인력 및 비용이 절약됩니다. 장점은 많습니다. 자세한 내용은 다음 항목 별 비교를 참조하십시오.
John Day Road Joan CiGril 로봇 API
Road, John Day Joan CiGril인지 지능형 로봇 API 사용자는 기본 정보를 단계별로 획득해야합니다.
1. 계정 등록 플랫폼
2. 플랫폼에 로그인하고 백그라운드 관리 페이지로 이동하여 응용 프로그램을 만든 다음 응용 프로그램을보고 응용 프로그램 관련 정보를 봅니다.
3. 애플리케이션 정보 페이지에서 appid, appkey 비밀 키 및 기타 정보를 찾은 다음 로봇 애플리케이션에 액세스하기위한 인터페이스 코드를 작성합니다.
액세스
요청 주소 시작 : http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr
요청 방법 :
요청 매개 변수 :
매개 변수 유형 기본값 설명
userid String 플랫폼 등록 계정
없음 appid String 플랫폼 생성 애플리케이션 없음 id
key String 플랫폼 애플리케이션 없음 생성 된 비밀 키
msg String ""Message content
ip String ""클라이언트 ip는 고유성이 필요합니다. ip가 없으면 QQ 계정, WeChat 계정, 휴대폰 MAC 주소 등으로 대체 할 수 있습니다.

인터페이스 연결 예 : http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=Hello&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552

참고 : 매개 변수 이름은 소문자 여야하고 5 개 매개 변수는 생략해서는 안되며 매개 변수 이름은 올바르게 작성되어야하며 각 매개 변수의 값은 빈 문자열이 될 수 없습니다. 그렇지 않으면 요청이 성공할 수 없습니다. 애플리케이션 생성 후 userid, appid, key의 세 가지 파라미터를 플랫폼에 등록해야 애플리케이션 세부 정보를 볼 수 있습니다. 사용자 ID는 플랫폼에 등록 된 계정입니다.
샘플 코드 JAVA :

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class apitest {

    / *
    
Get 请求 , 获得 返回 数据
     @param urlStr
    
@return
     /
    private static String opUrl (String urlStr)
    {        
        URL url = null;
        HttpURLConnection conn = null;
        InputStream은 = null입니다.
        ByteArrayOutputStream baos = null;
        시도
        {
            URL을 새로운 URL (urlStr를) =;
            conn = (HttpURLConnection) url.openConnection ();
            conn.setReadTimeout (5
10000);
            conn.setConnectTimeout (5 * 10000);
            conn.setRequestMethod ( "POST");
            if (conn.getResponseCode () == 200)
            {
                = conn.getInputStream ();
                baos = 새로운 ByteArrayOutputStream ();
                int len ​​= -1;
                byte [] buf = 새로운 byte [128];

                while ((len = is.read (buf))! = -1)
                {
                    baos.write (buf, 0, len);
                }
                baos.flush ();
                문자열 결과 = baos.toString ();
                반환 결과;
            } else
            {
                throw new Exception ( "服务器 连接 错误!");
            }

        } catch (예외 e)
        {
            e.printStackTrace ();
        } finally
        {
            try
            {
                if (is! = null)
                    is.close ();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace ();
            }

            try
            {
                if (baos! = null)
                    baos.close ();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace ();
            }
            conn.disconnect ();
        }
        return "";
    }
    
    
    public static void main (String args [] ) {        
            // msg 매개 변수는 과거 대화의 내용입니다.            
            System.out.println (opUrl ( " http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg= IP = 119.25.36.48 & Hello the userid & jackli & AppID = "));
            
    }
}

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출처blog.51cto.com/14864650/2533851