- 목적 :로 FIFA2018 선수 정보 상황에 대한 일반적인 이해가 되실
- 데이터 소스 : FIFA_2018_player.csv
1. 데이터 가져 오기 모듈
가져 오기 모듈
데이터 가져 오기
2. 데이터 개요
테이블 방송하기 전에 상기 데이터 라인의 헤드 ()에있어서, 디폴트 제 다섯 개 라인은, 테이블의 일반적인 상황 값 필드 유형을 이해
최대 개수, 평균, 표준 편차, 최소값, 분위수 : 일반적으로 사용되는 여러 통계 () 메소드를 도시 숫자 필드를 설명
3. 데이터 클렌징
필요는 모든 데이터를 볼 필요합니다 분석하는
당신은 적은 양의 데이터, 당신은 다음 실제 데이터를보고, 수있는 정보 필드를 필요로하는 경우 공석 값 (없음 값), 없음의 가치가 있는지, 재 할당 및 사용에 필요하지 않을 경우 데이터의 양이, 실제 데이터 병합입니다 필드, 당신은 처리 할 수 없습니다. 이 많은 양의 데이터 인 경우 많은 양의 데이터, 만, 당신이 과정을 삭제할 수있는 경우, 결과에 거의 영향을 미치지
계수 () 메소드는 없음 값을 계산하지 않는다
is.null () 메소드보기 행 값 중에 포함되지
인덱스에 대응하는 행을 삭제하는 () 메소드를 드롭
하여 데이터의 정확성 확인 : 정확성, 적법성은
완벽한 클럽과 리그 정보가있는 경우, 데이터는 정확성을 보장하기 위해 정확한 데이터와 데이터 처리와 비교 될 수
eur_value 필드의 최소 값이 필요가 해결 될, 0 : 특이점을
평균의 eur_value 열 0 채우기 (몇 데이터가 삭제 될 수 있습니다)에 사용할 수있는 
충전의 성공 여부를 봐
4. 데이터 청소 완료, 분석을 시작
국가 차원의 운동 선수의 수
플레이어는 연령 분포 
인덱스를 처리하는 쇼의 잘 생긴 아이콘을 위하여
파이도
