UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

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패키지 구조를 만듭니다

UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

 

기본 클래스 정보를 생성

MySQL 데이터베이스 MR의 사용자 지정 작업에 대한 사용자 정의 키의 모든 출력은 추상 클래스를 달성하기 위해 필요

UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

 

코드 내용, 주로 org.apache.hadoop.io.WritableComparable 클래스를 달성하기 위해, 다른 하나는 작성할 필요가 없습니다

UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

 

클래스 정보 플랫폼을 만들기

UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

 

글로벌 구성 상수 클래스 만들기

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뒤로 천천히 내용을 추가

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생성자를 추가, 전체 PlatformInfoKey 계속

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UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

 

정보 상수를 추가

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다른 차원의 지정된 파라미터 값들에 따라, 인터넷을 복수 구성 차원 물체

전체 매개 변수 유효성 검사

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그런 다음 빌드 정보 플랫폼

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쓰기 방법과 readFields의 추가

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compareTo 메소드 만들기

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동일 GET / 세트, 해시 코드, toString을 추가 방법은 자동으로 생성 할 수있다

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서비스 인터페이스와 구현 클래스를 생성

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완료 인터페이스

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구현 클래스 추가

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JDBC의 관리자 만들기

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일정 수준의 구성 데이터베이스를 추가

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JdbcManager은 JDBC 연결을 추가

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데이터베이스 연결을 닫습니다

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완전한 BaseInfoConverterImpl 계속 기본 생성자를 추가

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캐시 데이터 유형을 추가

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완전한 BaseInfoConverterImpl 계속 캐시 키를 생성하는 방법을 추가

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의 ID를 얻을 수있는 방법을 만들기

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준비 계속

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다음 코드를 추가합니다

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는 SQL 문 내부 완료

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두 개의 매개 변수를 추가

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전체의 getConnection ()

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전체 executeSql

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매개 변수를 설정

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추가 종료 방법

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UDF를, 시뮬레이션 데이터베이스 플랫폼의 데이터 레코드를 생성

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추가 내용

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추가 방법을 평가

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테스트 클래스 만들기

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데이터베이스를 작성

create database report
DROP TABLE IF EXISTS `platform`;
CREATE TABLE `platform` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
`platform_name` varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT '平台名称',
`platform_version` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '平台版本',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT COMMENT='平台信息表';
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SQL 문을

String querySql = "SELECT `id` FROM `platform` WHERE `platform_name` = ? AND `platform_version` = ? order by `id`";
String insertSql = "INSERT INTO `platform`(`platform_name`, `platform_version`) VALUES(?, ?)";
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구성을 수정합니다 :

로컬 데이터베이스 연결

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운영 결과

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데이터베이스

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지역 테스트는 테스트를 위해 클러스터로 성공적으로 시작 포장 항목입니다

UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

 

UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

 

다음은 병 패키지에 포장은 hive_udf3.jar 클러스터의 이름을 변경

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보고서에서 만든 MySQL 데이터베이스에

데이터베이스 보고서를 만들;

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테이블 플랫폼을 만들기

UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

 

UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

 

벌통 속으로

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항아리 패키지를 하이브

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항아리 항아리 표시하고 삭제하고 각각 목록 항아리와 항아리를 삭제할 수 있습니다

UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

 

임시 기능 만들기

create temporary function convert_bl as 'com.xlgl.wzy.hive.udf.PlatformConverterUDF';
UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

 

우리는 기능 show_functions를 볼 수 있습니다

UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

 

우리는 데이터 테이블을 기존 뷰

UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

 

select ename,convert_bl(ename,0) lower_name from emp;
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여기에 예외를보고

문제는 받는다는 주어진 버전이 동일한 하이브없는 수와 리드는 자신의 버전으로 교체 할 수 있습니다

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UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

 

대한 그리고 재 분류 항아리 패키지 실행

에 대한 자세한 문의

select ename,convert_bl(ename,0) lower_name from emp;
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UDF 쓰기 하이브의 (검색 플랫폼 데이터를 MySQL의 데이터를 추가하는 동안)

 

당신은 MySQL의에서 데이터를 볼 수 있습니다

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추천

출처www.cnblogs.com/bqwzy/p/12650708.html