다른 개발 프로젝트는 종종 파이썬 라이브러리의 다른 버전의 여러 버전을 필요로,이 시간 아나콘다는 매우 유용한 도구입니다. 이 문서에서는 파이썬과 라이브러리 파일의 다른 버전을 배포하는 방법에 설치 아나콘다 경우, 아래에 이미 케이스를 설명합니다.
- xxx는 자신의 이름을하는 새로운 환경 변수를 추가 한 후, / anaconda3 / envs 경로, 새 폴더의 XXX를 생성하는 새로운 환경 변수를 추가합니다. 당신이 필요로하는 파이썬 버전 파이썬 = 3.6.
conda create -n xxx python=3.6
그런 다음 소프트웨어가 자동으로 소프트웨어 라이브러리를 구성 할 찾을 것입니다, 다음 [Y]를 물어 / N? Y를 선택하고 다운로드하고 설치합니다. XXX 환경의 python3.6의 새 이름이 설치됩니다.
환경 변수를 활성화하려면 다음 명령을 입력
source activate xxx
다음 명령을 입력, 당신은 모든 환경에서 시스템을 볼 수 있습니다
conda env list
- 설치이 환경에 필요한 라이브러리
와 같은 NumPy와를 설치하는 등의
conda install --name xxx numpy
이러한하기 matplotlib를 설치하는 등의
conda install --name xxx matplotlib
- 즉 완전한 이상입니다. 더 CONDA 명령은 다음과 같습니다 :
# 列出所有已安装的包
conda list
# 安装软件包，同时它会自动安装此软件包的依赖项
conda install package_name
# 同时安装多个包
conda install numpy pandas
# 安装指定版本的包
conda install python=2.7
# 安装离线包
conda install /package-path/package-filename.tar.bz2
# 卸载包
conda remove package_name
# 更新环境中的所有已安装的包
conda update/upgrade --all
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 查看conda安装信息
conda info
# 查看conda帮助
conda help
# 搜索可以安装的包
conda search package_name
# 创建conda虚拟环境
conda create -n env_name
# 在这里，-n env_name 设置环境的名称（-n 是指名称），而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表
conda create -n env_name list of packages
# 可以创建具有特定 Python 版本的环境
conda create -n py2.7.14 python=2.7.14
# 查看conda版本
conda -V
# 进入环境
# linux 下用
source activate env_name
# windows 下用
activate env_name
# 离开环境
# linux 下用
source deactivate
# windows 下用
deactivate
# 列出环境
conda env list
# 删除环境
conda env remove -n env_name
# 导出环境将包保存为 YAML，输出环境中的所有包的名称（包括 Python 版本）
conda env export > environment.yaml
# 加载环境
conda env create -f environment.yaml
