詳細な利用状況np.digitize

numpy.digitize(X、ビン、右=偽)

パラメータ:

X:numpyの配列

ビンは:単調次元アレイは、昇順または降順でなければなりません

右:一番右の間隔が含まれています

戻り値:ビンのx位置。

使用例:

AS NP numpyのインポート
ビン= np.array(範囲(-99、102 ,. 3))
A = np.digitize(-98、ビン)。1つの#A =
B = np.digitize(68、ビン)= B#56は、
プリント() 
印刷(B)
ビン-99 102(102対象外)の値([-99、-96、-93、...、93、96、99])です。

戻り値は、[-∞、-99)間隔で値0であります

[-99、-96)において、1つの間隔の値を返します

...

[102、+∞)部66戻り値。

したがって、1の値は、bが56の値です。
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転載: blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/101678358